Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Studie zeigt, wie QRS-Muster die Schwere eines Herzinfarkts anzeigen.

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur Gestaltung chemischer Verbindungen mit spezifischen Eigenschaften.

Eine Studie zeigt, dass maschinelles Lernen die Vorhersagen für das Tropfenkoaleszenz in der Mikrofluidik verbessert.

Eine neuartige Methode verbessert die Ressourceneinteilung in Simulationen sich verändernder physikalischer Systeme.

In diesem Artikel geht's um eine neue Formel, die hilft, das Verhalten von Rissen in Materialien unter Druck genau vorherzusagen.

Erkunde Methoden zur Vermögensallokation, um Risiken während anhaltender Inflation zu minimieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Anordnung von VLSI-Modulen.

Diese Studie untersucht die Fähigkeit von MMW-Radar, kleine Objekte unter verschiedenen Bedingungen zu erkennen.

Das STST-Modell verbessert die Vorhersagen von Aktienkursen mit fortschrittlicher Technologie.

Erforschen, wie Daten unser Verständnis von komplexen Systemen durch fortgeschrittene Modellierung antreiben.

Ein neues Framework verbessert die Simulations-Effizienz für den Wärmeübergang beim FFF 3D-Drucken.

Fortgeschrittene Techniken verbessern das Materiallayout-Design mit neuronalen Netzwerken für Ingenieurbauten.

Strategien zur Stärkung der Reaktion der Halbleiterindustrie auf Veränderungen von Angebot und Nachfrage.

Die Rolle von magnetischer Rekonnektion in hochenergetischen Umgebungen erkunden.

Ein neues Modell bietet bessere Vorhersagen für die Gaspreise bei Ethereum-Transaktionen.

Entdecke neue Methoden in der Topologie-Optimierung für ein verbessertes Strukturdesign.

Innovative prädiktive Modelle verbessern Anlagestrategien, indem sie Risikomassnahmen integrieren.

Untersuchen, wie viskoelastische Materialien unter Stress und Bruch reagieren.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Blattrost bei Kaffeebäumen in Kolumbien.

Forschung verbindet die Neandertaler-Tar-Methoden mit ihren kognitiven Fähigkeiten.

Entdecke das Potenzial von CVAE-GPRR für schnelle, zuverlässige Vorhersagen in komplexen Modellen.

Forschung macht Fortschritte bei der Rekonstruktion von Videos aus Gehirnsignalen mithilfe von fMRI-Daten.

Eine neue Methode hilft Kreditgebern, Verluste bei Kreditrisiken genauer vorherzusagen.

Ein Blick auf keramische Materialien, die in Wärme- und Spannungsfestigkeit glänzen.

Die Komplexität beim Design von elektrischen Senkrechtstart- und -landeflugzeugen erkunden.

Ein Überblick über das Wachstum und die Dynamik des Kryptowährungsmarktes.

Dieser Artikel stellt eine innovative Masselumpungsmethode für verbesserte Genauigkeit in der Strukturmechanik vor.

Eine neue Methode verbessert die thermischen Vorhersagen und sorgt so für eine bessere Leistung von Multi-Core-Prozessoren.

Neue Techniken verbessern die Erkennung und Analyse von Chirpsignalen in verschiedenen Bereichen.

Fortschritte im Design von chemischen Reaktoren durch Multi-Fidelity-Simulationen zur Effizienzsteigerung.

Verbesserung der Genauigkeit bei numerischen Lösungen mit zielgerichteter Fehlerabschätzung.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Autodesigns durch 2D-Darstellungen.

Diese Studie stellt innovative Techniken zur Analyse der Gehirnaktivität mittels fMRI vor.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit der Finite-Elemente-Analyse für Thermoelastizität.

Diese Methode vereinfacht das Design und verbessert die Fertigungseffizienz.

Forscher verbessern die Wärmeübertragungsanalyse mit GPUs und DSL für schnellere Berechnungen.

Neue Tools machen FEM einfacher und helfen dabei, komplexe Formen zu meistern.

Ein neuer Ansatz, um Gewinne aus der Batteriespeicherung in den Märkten für erneuerbare Energien zu maximieren.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Ein System, um Brände zu verfolgen und die Rauchverbreitung für die öffentliche Gesundheit vorherzusagen.