Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Ein Blick auf die Dynamik der Spezialversicherungen und ihre wichtigsten Akteure.

Untersuchung des Gleichgewichts zwischen Datenaustausch und Patientenschutz in der biomedizinischen Forschung.

Entdecke, wie Daten das Design von Metamaterialien für verschiedene Anwendungen verändern.

PINNsFormer verbessert die Genauigkeit beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen mit fortschrittlichen Transformer-Strukturen.

Eine Studie über Deep-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Anlageportfolios.

Maschinenlernen-Techniken verändern die Festkörpermechanik durch schnellere und effizientere Problemlösungen.

Wichtige Tipps für die Einreichung deiner Machine Learning-Forschung bei der ICML.

Genauigkeit und Klarheit in der Technik durch maschinelles Lernen und symbolische Regression kombinieren.

Eine neue Methode zur Gestaltung von Soundfiltern mit breiterem Frequenzbereich.

Wir stellen vor: STZINB-GNN, ein besseres Modell zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Unsicherheiten.

Innovative Modelle verbessern das Grundwassermanagement und die Vorhersagegenauigkeit.

Desbordante ist ein Open-Source-Tool für effektives Datenprofiling und Qualitätsverbesserung.

Hier ist das BubbleML-Dataset für fortgeschrittene Studien zur Blasen-Dynamik.

Lern die Grundlagen der Mehrkörpersystemdynamik und ihre Anwendungen.

Neues Modell verbessert die Effizienz bei der Analyse von Materialmikrostrukturen.

Lern, wie man die Cloud-Kosten mit einfachen Strategien und effektivem Ressourcenmanagement optimiert.

Eine neue Methode verbessert Gausssche Mischungen für genauere Vorhersagen in komplexen Verteilungen.

Neue Methoden verbessern Blutflussstudien mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Der Einsatz von neuronalen Netzen kann die Vorhersagen bei Wasserstoffverbrennungsprozessen verbessern.

Die Forschung zu Vorzimmern zielt darauf ab, die Effizienz von Gasmotoren zu verbessern und die Emissionen zu reduzieren.

Neues Modell verbessert das Verständnis der Wärmeabstrahlung bei Gefriertrocknungsprozessen.

Verbesserung der Modellleistung für bessere Vorhersagen in technischen Systemen.

Eine Übersicht über Strömungsmechanik, mit Fokus auf Gleichungen, Randbedingungen und Turbulenzmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung komplexer elektromagnetischer Probleme.

Eine Studie zur Verbesserung des akustischen Materialdesigns durch fortgeschrittene Simulationen.

Virtuelle Instrumente verbessern die Genauigkeit optischer Messungen durch ausgeklügelte Strahlverfolgungstechniken.

Entdecke den Einfluss von stückweise linearen Aktivierungen auf Deep-Learning-Modelle.

Neue Techniken verbessern die Analyse von viskoelastischen Balken für ingenieurtechnische Anwendungen.

Diese Studie bewertet, wie reproduzierbar Jupyter-Notebooks in der biomedizinischen Forschung sind.

Ein Blick darauf, wie SHAP und CEN die Einblicke in die Datenanalyse verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse komplexer genetischer Daten.

FCS-Net verbessert die Identifizierung von genetischen Merkmalen, die mit Krankheiten verbunden sind.

Innovative Kohlenstoffabscheidungstechnologien passen sich an variable Energienachfragen für eine nachhaltige Zukunft an.

Bewertung von ChatGPTs Einfluss auf die Marktsentiment im Forex-Trading.

Eine Methode zur genauen Temperaturkontrolle in Materialien durch flächenbasierte Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von dynamischen Lasten auf Langspanngestüten Brücken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Datenanalyse für LHC-Wissenschaftler.

Neue Reaktordesigns verbessern die Durchmischung und die Wärmeübertragungseffizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen zum Materialverhalten mithilfe von Kleinskalierungsberechnungen.

Ein Blick auf THB-Splines und B-spline-Extraktion für ein besseres Design.