Quantitative Biologie - Neuronen und Kognition

Forschung zeigt, wie Lärm den statistischen Lernprozess des Gehirns unterstützt.

Neues Gerät nutzt fNIRS, um Bilder aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.

Dieser Artikel bespricht, wie Neuronmodelle helfen, komplexe Gehirnaktivitäten zu analysieren.

Erforschen, wie mentale Aktionen das Ionenscattering in Neuronen beeinflussen könnten.

Dieser Artikel untersucht chaotisches Verhalten in Neuronenmodellen, mit Fokus auf das Rulkov-Neuron.

Ein tiefer Einblick, wie gut visuelle Modelle mehrere Objekte erkennen und darstellen.

Wir stellen CrEIMBO vor, eine Methode, um neuronale Interaktionen aus Gehirnaufzeichnungen besser zu verstehen.

Eine neue Methode, um Netzwerkdesigns zu verbessern, indem man sich auf die Kantenüberlappungen konzentriert.

Dieser Artikel untersucht, wie Geometrie hilft, komplexe Systeme durch Betti-Kurven und Mannigfaltigkeiten zu analysieren.

Ein neues KI-Framework ahmt die Prozesse des Gehirns nach, um Anpassungsfähigkeit und Lernen zu verbessern.

Analyse, wie Lärm die Effizienz von Verkehrssystemen beeinflusst.

Diese Forschung untersucht, wie man neuronale Aktivitäten mit fortschrittlichen Steuerungsmethoden managen kann.

Diese Studie zeigt, wie das Gehirn visuelle und sprachliche Informationen kombiniert.

Erforschen, wie Agenten Leistung und Ressourcenaufwand in unvorhersehbaren Situationen ausbalancieren.

Eine Studie darüber, wie die Augenbewegungen von Affen mit den KI-Vorhersagen in einem Spiel zusammenhängen.

Eine Studie zeigt, wie verschiedene Musikrichtungen unterschiedliche Gehirnbereiche aktivieren.

Der BrainMAE-Ansatz verbessert die Analyse von Gehirndaten mit fMRI.

Eine Übersicht darüber, wie das Gehirn Erinnerungen an den Raum kodiert und abruft.

Forschung stellt ein Rahmenwerk vor, um das Verständnis von Gehirnnetzwerken und deren Konnektivität zu verbessern.

Studie zeigt, wie kombinierte Neuronenanstrengungen die Vorhersagefähigkeiten verbessern.

MFC zeigt, wie Gehirnregionen sich verbinden und sich während verschiedener Aktivitäten verändern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von komplexen neuronalen Spike-Daten.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Gehirnnetze während Aufgaben reagieren.

Die Studie bewertet traditionelle und Deep-Learning-Methoden zur Ausrichtung von Gehirnbildern von Kindern.

Die Forschung konzentriert sich auf die Verbesserung der Genauigkeit von Gehirnmodellen durch innovative Simulationsmethoden.

Die neusten Entwicklungen bei offenen Daten in der Neurowissenschaftsforschung erkunden.

Neue Technologie hilft Patienten, ihre Gedanken durch EEG-Signale auszudrücken.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Analyse der Neuroninteraktion für bessere Einblicke.

Erforschen, wie das Gehirn Erinnerungen verarbeitet und wie das in der künstlichen Intelligenz genutzt werden kann.

Erforschen, wie Informationen Strukturen in Natur, Kultur und Technologie formen.

Forscher kombinieren fMRI und MEG, um die Gehirnaktivität bei kognitiven Aufgaben zu untersuchen.

Dieser Artikel untersucht die Gehirnaktivität hinter dem Gesangverhalten von Singvögeln.

Untersuchen, wie Synchronisation das Verhalten von Neuronen und die Funktionen des Gehirns beeinflusst.

Ein Überblick darüber, wie Ähnlichkeitsmasse Modelle der Gehirnaktivität bewerten.

Forscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.

Forschung zeigt, wie kompliziert es ist, maschinelle Verarbeitung mit menschlicher Wahrnehmung in Einklang zu bringen.

Erforschen, wie gekoppelte Oszillatoren komplexe Gruppenverhalten und Dynamiken zeigen.

Eine Studie zeigt besondere Sprachprobleme bei minimal sprechenden Erwachsenen mit Autismus.

Ein neues Modell nutzt Prinzipien des menschlichen Gedächtnisses, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um neuronale Aktivität mit Low-Rank-RNNs zu modellieren.