Ein Überblick darüber, wie Ähnlichkeitsmasse Modelle der Gehirnaktivität bewerten.
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Quantitative Biologie - Neuronen und Kognition
RSSForscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.
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Forschung zeigt, wie kompliziert es ist, maschinelle Verarbeitung mit menschlicher Wahrnehmung in Einklang zu bringen.
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Erforschen, wie gekoppelte Oszillatoren komplexe Gruppenverhalten und Dynamiken zeigen.
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Eine Studie zeigt besondere Sprachprobleme bei minimal sprechenden Erwachsenen mit Autismus.
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Ein neues Modell nutzt Prinzipien des menschlichen Gedächtnisses, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.
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Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um neuronale Aktivität mit Low-Rank-RNNs zu modellieren.
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Forschung untersucht die Sprachverarbeitung bei älteren Menschen, um frühzeitig NCDs zu erkennen.
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Eine neue Theorie gibt Einblicke in das kontinuierliche Lernen und Vergessen bei KI.
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Diese Studie untersucht die Gehirnverbindungen während motorischer Vorstellungstasks zur besseren BCI-Interpretation.
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Studie untersucht, wie Gehirnbilder Einblicke in die primär progressive Aphasie geben.
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Ein neues Framework hilft Forschern dabei, die neuronalen Aktivitätsdaten für Gedächtnisstudien auszurichten und zu analysieren.
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Eine neue Methode verbessert die Analyse von neuronalen Daten über verschiedene Hirnregionen.
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Studie zeigt, wie Spieler schnell den Spassfaktor neuer Spiele einschätzen.
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Erforsche, wie Mustertrennung uns hilft, unterschiedliche Erinnerungen abzurufen.
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Die Parallelen zwischen Quantenmechanik und der Struktur der Sprache erkunden.
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CoCoG-2 verbessert die Bildgenerierung zur Untersuchung menschlicher Konzepte und Entscheidungsfindung.
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Forschung zeigt, dass Sprachdaten vielversprechend sind, um Parkinson frühzeitig zu erkennen.
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Forschung zeigt, wie Alzheimer die Gehirnnetzwerke und die Konnektivität beeinflusst.
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Die Forschung untersucht Einzelkanal-EEG-Systeme für bessere Gehirn-Computer-Schnittstellen.
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Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.
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Ein Überblick über die Synergiemessung in komplexen Systemen, mit Fokus auf Neurowissenschaften.
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Eine Studie über Gehirnnetzwerke bei Menschen, Fruchtfliegen und Mäusen zeigt einzigartige Verbindungs-muster.
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Untersuchen, wie Organismen lernen, wiederholte Reize zu ignorieren.
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Erkunde, wie unsere Bewegungen zukünftige Handlungen basierend auf vergangenen Erfahrungen beeinflussen.
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MIGTrans integriert genomische und Bilddaten für eine bessere Klassifizierung von Schizophrenie.
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Forschung darüber, wie gezielte Gehirnstimulation die Gehirndynamik und Behandlungsmöglichkeiten beeinflusst.
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Die Verbindung zwischen Blick, Aufmerksamkeit und Objekterkennung erkunden.
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Ein neues Konzept, um zu verstehen, wie man Entscheidungen unter Unsicherheit trifft.
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Forschung verbessert Vorhersagen von eingebildeten Bildern mit Hilfe von Gehirnaktivitätsdaten.
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Eine Erkundung der Grenzen menschlicher Kognition und Informationsverarbeitung.
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Diese Studie untersucht, wie bestimmte Neuronen die Stabilität im visuellen System trotz Veränderungen aufrechterhalten.
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Ein Blick darauf, wie Neuronen sich während der Gehirnentwicklung entwickeln.
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Forscher entwickeln ein automatisches System zur Bewertung unvollständiger hippocampaler Inversion.
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Missverständnisse zwischen Muttersprachlern und Nicht-Muttersprachlern verstehen.
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Ein Blick darauf, wie sich das Gehirn von Kleinkindern entwickelt und welche Faktoren dieses Wachstum beeinflussen.
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Lärm kann die Leistung von neuronalen Netzwerken unter bestimmten Bedingungen verbessern.
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Ein neuer Ansatz, um die Kontrollmechanismen des Gehirns und ihren Einfluss auf das Verhalten zu verstehen.
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Ortszellen im Hippocampus sind entscheidend für Gedächtnis und räumliches Bewusstsein.
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Eine Studie über Goffins Kakadus zeigt ihre bemerkenswerten Fähigkeiten zur Problemlösung mit Schlosskästen.
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