Quantitative Biologie - Neuronen und Kognition

Eine Studie zeigt, wie Transferlernen die Leistung bei kognitiven Aufgaben mit EEG-Daten verbessert.

Ein neuartiges Modell analysiert Gehirnsignale, um visuelle Reize effektiv zu interpretieren.

Neue Methoden verbessern das Dekodieren der Gehirnaktivität bei verschiedenen Personen und verkürzen die Scanzeit.

Diese Forschung untersucht die visuellen Aufmerksamkeitsmechanismen im Gehirn und ihr Potenzial, sehbehinderten Menschen zu helfen.

Forschung zu Reservoir-Computing konzentriert sich darauf, Netzwerkdesigns zu optimieren, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Studie zeigt Probleme mit übertriebenen Vorhersagen in der fMRI-Forschung.

Untersuchen, wie Prinzipien des Lernens im Gehirn die Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern können.

Effiziente Modelle für die Ähnlichkeitsanpassung im Machine Learning erkunden.

Erforsche den Einfluss von Träumen und Vorstellungskraft auf unsere Lernprozesse.

Eine neue Methode, um die kürzesten Wege in Graphen mit Matrizeninversion zu finden.

Eine Studie vergleicht die Farbwahrnehmung von Menschen und dem GPT-Modell.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Eine Übersicht über synaptische Plastizität und die verschiedenen Modelle, die verwendet werden, um sie zu untersuchen.

Ein neues Framework zeigt, wie Informationsdynamiken das Verhalten von Systemen im Laufe der Zeit prägen.

Forschung zeigt, dass neuronale Netzwerke die menschliche Bildkategorisierung stärker stören können als bisher gedacht.

Erforschen von fortgeschrittenen Modellen, um die Dynamik des Gehirns über mehrere Zeitrahmen zu verstehen.

Ein flexibler Ansatz, um komplexe Oszillator-Interaktionen und Stabilitätsdynamik zu studieren.

Die Studie zeigt, dass ältere Erwachsene über zwei Jahre hinweg eine höhere Gehirnvernetzung haben.

Diese Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität das Gedächtnis und die Erinnerungswürdigkeit von Erlebnissen beeinflusst.

Erkunde die Dynamik und Bedeutung von oszillatorischen Netzwerken in verschiedenen Bereichen.

Neues Modell zeigt, wie kognitive Karten im Gehirn zusammenarbeiten.

Eine Studie zeigt wichtige Trends, wie sich die Gehirne von Babys entwickeln und vernetzen.

Forscher untersuchen Gehirnzustände mit fMRI- und EEG-Techniken.

Eine Studie darüber, wie RNNs lernen und ihre Objektklassifikationen anpassen.

Untersuchen, wie Neuronen spärliche Feuermuster in Gehirnnetzwerken koordinieren.

Dieses Modell verbessert, wie Neuronen sich an Veränderungen der sensorischen Informationen anpassen.

Untersuchen, wie neuronale Netze bewegte Bilder ähnlich wie das menschliche Gehirn darstellen.

Untersuchung von neuronalen Verbindungen durch Bi-Clustering-Methoden.

Ein Blick darauf, wie Neuronen arbeiten und ihre Bedeutung für die Gesundheit des Gehirns.

Forschung zeigt, wie der dorsale Pfad Tiefe und räumliches Bewusstsein verarbeitet.

Studie zeigt den Kompromiss zwischen synaptischer Leistung und Energieeffizienz.

Forscher verbessern Methoden, um Gehirnverbindungen zu untersuchen, um Behandlungsmethoden zu optimieren.

Forschung verbindet prädiktives Codieren und maschinelles Lernen, um Einblicke in die Sprachverarbeitung zu verbessern.

Forschungen zeigen, dass Gerüche unsere Reaktionen auf Gesichtsausdrücke verändern können.

Ein Blick auf neuronale Netzwerke und ihren Einfluss auf die Gehirnfunktionalität.

Ein klarer Blick auf RNNs und ihre Linearisierungsmethoden zur Verbesserung der Modelleffektivität.

Erforschen, wie kognitive Graphen helfen, räumliches Wissen und Entscheidungen in Systemen zu verstehen.

Diese Studie zeigt, wie Gehirnsignale Bilder rekonstruieren können, die von Personen gesehen wurden.

Ein Blick auf nociplastischen Schmerz und Strategien für effektives Management.

ODIN bietet einen neuen Ansatz, um zu analysieren, wie das Gehirn Informationen effizient verarbeitet.