Quantitative Biologie - Neuronen und Kognition

Ein Überblick, wie die Verdrahtung des Gehirns Verhalten und kognitive Prozesse beeinflusst.

Ein neues Framework kombiniert bildgebende Verfahren, um die kognitive Entwicklung und die Gehirnvernetzung zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Anfallsursachen für bessere Behandlungsoptionen.

Erkunde die komplexe Reise, wie wir Farben wahrnehmen.

Forschungen zeigen, dass Sprachanalysen bei der frühzeitigen Erkennung von leichter kognitiver Beeinträchtigung helfen können.

Ein Blick darauf, wie Physik uns hilft, neuronale Netzwerke und die Gehirnfunktion zu verstehen.

Das Studieren von Blickmustern kann das Verständnis sozialer Interaktionen bei Menschen mit ASS verbessern.

Forscher haben LEGNet entwickelt, um die Sprachfähigkeiten von Schlaganfallüberlebenden besser vorhersagen zu können.

Dieser Artikel untersucht, wie visuelle Merkmale unsere Entscheidungen beeinflussen.

Diese Studie zeigt, wie einfache Neuronen in einem Rundwurm kommunizieren und synchronisieren.

Erforsche, wie Gehirnverbindungen Sprachfähigkeiten und Kommunikation beeinflussen.

Erforschen, wie hyperbolische Geometrie Künstliche Intelligenz und unser Verständnis vom Gehirn verbessern kann.

Die Grenzen der Vorhersage in chaotischen Systemen erkunden und deren Auswirkungen.

Die SPLICE-Methode verbessert das Verständnis für geteilte und private Informationen in der Neurowissenschaft.

Eine Studie zeigt gemeinsame Muster, wie wir Bilder wahrnehmen.

Brain-Net-Diffusion verbessert die fMRI-Datenanalyse für Autismus-Spektrum-Störung.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Erinnerung im Gehirn und Herzen funktioniert.

Die Reihenfolge der Fragen und die Formulierung können Umfrageergebnisse erheblich verzerren.

Untersuchen, wie Emotionen und Fairness finanzielle Entscheidungen in Spielszenarien beeinflussen.

Forschung hebt die Einschränkungen des Arbeitsgedächtnisses in Transformer-Modellen bei komplexen Aufgaben hervor.

KI verändert, wie Forscher virtuelle Zellen erstellen, um biologische Prozesse zu untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Identifizierung von Hirnerkrankungen durch innovative Netzwerkanalysen.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsanalyse mit neuronalen Netzen in bayesianischen Rahmen.

Untersuchen, wie schnell die Nerven-zellen im Gehirn Informationen verarbeiten.

Studie zeigt, wie EEG die visuelle Aufmerksamkeit trotz Ablenkungen verfolgen kann.

Erforsche, wie das Gehirn Informationen, Erinnerungen und Emotionen verarbeitet.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netze lernen und sich im Laufe der Zeit anpassen.

Forschung zeigt, wie neuronale Schwankungen die Lernwirksamkeit und -geschwindigkeit beeinflussen.

DriftNet ahmt biologische Lernprozesse nach, um die Fähigkeit von KI zum kontinuierlichen Lernen zu verbessern.

Die Rolle von Reisewellen in der Gehirnfunktion und künstlicher Intelligenz erforschen.

Untersuchen, wie unterschiedliche Oszillatoren synchronisieren und welchen Einfluss ihre Unterschiede haben.

Forschung darüber, wie Signale durch Neuronen reisen, gibt Einblick in die Gehirnfunktion.

Ein Blick darauf, wie der natürliche Gradientabstieg die LernEffizienz im Laufe der Zeit verbessert.

Die Untersuchung der Natur des Bewusstseins in Maschinen und deren Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz zeigt Verbindungen zwischen der Gehirnstruktur und den kognitiven Funktionen.

Neue Modelle verbessern die CNN-Leistung bei beschädigten Bildern mithilfe von Methoden der menschlichen visuellen Verarbeitung.

Diese Studie untersucht, wie unterschiedliche Neuronpopulationen das kollektive Verhalten von Neuronen beeinflussen.

Untersuchen, wie der Energieverbrauch des Gehirns mit der Informationsverarbeitung zusammenhängt.

Ein neuer Ansatz, um Ähnlichkeitsmasse zu vereinheitlichen für klarere wissenschaftliche Vergleiche.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von neuralen Reaktionen auf Berührungen in sozialen Interaktionen.