Quantitative Biologie - Neuronen und Kognition

Eine Methode, um klare Textdarstellungen mit Ja/Nein-Fragen zu erstellen.

Wissenschaftler untersuchen die Rolle von Interneuronen bei der Umwandlung von sensorischen Signalen.

Forschung zeigt Einblicke in Gehirnnetzwerke und Funktionen durch Konektonen.

Entdecke, wie larvale Zebrafische ihr Schwimmen an ihre Umgebung anpassen.

Die Erforschung der Gedächtnisbildung und Lernprozesse in biologischen und künstlichen Systemen.

Aktuelle Forschungen zeigen komplexe Wechselwirkungen in der Gehirnaktivität während des Schlafs.

Eine neue Methode, um maschinelles Lernen mit menschlichem Denken durch generative Ähnlichkeit in Einklang zu bringen.

Ein Blick darauf, wie Zeit unsere täglichen Erlebnisse und Ereignisse beeinflusst.

Das Verständnis von Deep-Learning-Modellen verbessert das Vertrauen in Diagnosen bei medizinischen Bildern.

Diese Studie untersucht, wie sich Augenfixationen während visueller Verfolgungsaufgaben ändern.

Erforschen, wie kognitive Neurowissenschaften das Verständnis von KI-Modellen verbessern können.

Forschung zeigt die Dynamik von spikenden neuronalen Netzwerken und Musterbildung.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Effizienz der Gehirndatenanalyse mit selbstüberwachtem Lernen.

CORTEX nutzt Supercomputing, um die Gehirnsimulation und -verständnis zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse von Kalziumbilddaten in Echtzeit.

Die Erforschung von Platz-Zellen und deren Interaktionen könnte Navigationssysteme und KI verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung des Trainings von neuronalen Netzen mit nicht-differenzierbaren Aktivierungsfunktionen.

Forschung zeigt, wie Selbstaufmerksamkeit das Modellieren der neuronalen Antwort im Deep Learning verbessert.

Forschung zeigt, wie Lärm den statistischen Lernprozess des Gehirns unterstützt.

Neues Gerät nutzt fNIRS, um Bilder aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.

Dieser Artikel bespricht, wie Neuronmodelle helfen, komplexe Gehirnaktivitäten zu analysieren.

Erforschen, wie mentale Aktionen das Ionenscattering in Neuronen beeinflussen könnten.

Dieser Artikel untersucht chaotisches Verhalten in Neuronenmodellen, mit Fokus auf das Rulkov-Neuron.

Ein tiefer Einblick, wie gut visuelle Modelle mehrere Objekte erkennen und darstellen.

Wir stellen CrEIMBO vor, eine Methode, um neuronale Interaktionen aus Gehirnaufzeichnungen besser zu verstehen.

Eine neue Methode, um Netzwerkdesigns zu verbessern, indem man sich auf die Kantenüberlappungen konzentriert.

Dieser Artikel untersucht, wie Geometrie hilft, komplexe Systeme durch Betti-Kurven und Mannigfaltigkeiten zu analysieren.

Ein neues KI-Framework ahmt die Prozesse des Gehirns nach, um Anpassungsfähigkeit und Lernen zu verbessern.

Analyse, wie Lärm die Effizienz von Verkehrssystemen beeinflusst.

Diese Forschung untersucht, wie man neuronale Aktivitäten mit fortschrittlichen Steuerungsmethoden managen kann.

Diese Studie zeigt, wie das Gehirn visuelle und sprachliche Informationen kombiniert.

Erforschen, wie Agenten Leistung und Ressourcenaufwand in unvorhersehbaren Situationen ausbalancieren.

Eine Studie darüber, wie die Augenbewegungen von Affen mit den KI-Vorhersagen in einem Spiel zusammenhängen.

Eine Studie zeigt, wie verschiedene Musikrichtungen unterschiedliche Gehirnbereiche aktivieren.

Der BrainMAE-Ansatz verbessert die Analyse von Gehirndaten mit fMRI.

Eine Übersicht darüber, wie das Gehirn Erinnerungen an den Raum kodiert und abruft.

Forschung stellt ein Rahmenwerk vor, um das Verständnis von Gehirnnetzwerken und deren Konnektivität zu verbessern.

Studie zeigt, wie kombinierte Neuronenanstrengungen die Vorhersagefähigkeiten verbessern.

MFC zeigt, wie Gehirnregionen sich verbinden und sich während verschiedener Aktivitäten verändern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von komplexen neuronalen Spike-Daten.