Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Untersuche die Eigenschaften der fraktionalen Brownian Motion und ihren Einfluss auf die Parameterschätzung.

Ein Leitfaden für zustandsbasierte Wartung von komplexen Systemen, die mit mehreren Problemen konfrontiert sind.

Lern, wie du Maschinenverschleiss effektiv managen kannst, um die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Neue Methoden in der verteilten Optimierung verbessern die Effizienz und die Privatsphäre bei datengestützten Entscheidungsprozessen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Tensors bei der Verbesserung von Clustering-Techniken.

Eine Studie, die untersucht, wie Partikel interagieren, fliessen und sich im Laufe der Zeit verändern.

Ein Überblick über SPDEs und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen erkunden, um Kosten zu minimieren.

Die Untersuchung von Zufallsbewegungen in verzweigten Strukturen zeigt wichtige ökologische und rechnerische Dynamiken.

Eine Analyse, wie Informationen durch verschiedene Netzwerke verbreitet werden und das soziale Verhalten beeinflussen.

Eine klare Übersicht über affine Termstrukturmodelle und ihre Rolle in der Zinsanalyse.

Erkunde die GWSBM- und GWPDSM-Modelle zur Gemeinschaftserkennung.

Dieses Papier diskutiert neue Methoden zur Bewertung von Wartungskosten in komplexen Systemen.

Lern ein bisschen über Wartungsstrategien, um Systeme effizient am Laufen zu halten.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Trefferverteilungen in zufälligen dynamischen Systemen.

Eine neue Methode vereinfacht das Studium von zufälligen geometrischen Graphen für tiefere Einblicke.

Ein Leitfaden zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit und effektiven Verwaltung von Ausfällen.

Lern, wie man Systeme, die abgenutzt sind, effektiv wartet.

Die Untersuchung von Laufmatrizen und Kernen gibt Einblicke in zufällige Graphstrukturen.

Eine Studie zeigt, wie Lärm einzigartige Lösungen in Mean-Field-Spielen gewährleisten kann.

Diese Studie untersucht die Migration von Gliomzellen mit fortschrittlichen mathematischen Techniken.

Die Anwendungen und Algorithmen von minimalen aufspannenden Baumstrukturen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Studie darüber, wie Bögen zufälliger Grösse über die Zeit einen eindimensionalen Torus abdecken.

MIM-Reasoner optimiert die Verbreitung von Informationen über mehrere Social-Media-Plattformen.

Ein Blick auf Methoden zur Bewertung von Kollisionsrisiken und Unsicherheiten im Weltraum.

Untersuchung der Bildung und des Verhaltens von Clustern in einer zweidimensionalen Platte.

Die Analyse der Bedeutung von kompensierten gewichteten Summen in mathematischen Modellen der Zufälligkeit.

Ein Blick auf Dimer-Modelle und ihre Anwendungen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Methoden zur Dimensionsreduktion bei gleichzeitiger Erhaltung von Datenstrukturen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von zufälligen Motzkin-Pfaden, die von Gewichten und Grenzen beeinflusst werden.

Lern, wie Matrix-Denoising die Datenqualität in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

Erkunde minimale Spannbäume und deren Einfluss auf Gitter und reale Anwendungen.

Eine Studie über die Bewegung von Teilchen und die Trefferwahrscheinlichkeiten in glatten Bereichen.

Eine Analyse, wie Arbeitssysteme während der Hochsaison funktionieren.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Musik und Mathe durch Forschung und Konzepte.

Wir stellen ZOD-MC vor, einen neuartigen Ansatz für anspruchsvolle Sampling-Aufgaben.

Lern, wie das Volterra-Heston-Modell geometrische asiatische Optionen bewertet.

Erkunde, wie Transformationssemigruppen in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet werden.

Eine Übersicht darüber, wie Polymere unter verschiedenen Bedingungen ihren Zustand ändern.

Erkunde einzigartige Verhaltensweisen von Partikelsystemen und deren periodische Interaktionen.