Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lerne, wie Krankheiten sich durch vernetzte Gemeinschaften verbreiten und was das bedeutet.

Studie zeigt Strategien, um die Unterbringung für obdachlose und weggelaufene Jugendliche zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet die Rolle der Gittins-Politik bei der Optimierung der Jobplanung.

Entdecke die einzigartigen Merkmale und Anwendungen von Lévy-Prozessen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie Parasiteninfektionen das Zellwachstum und die Teilungsstrategien beeinflussen.

Die Auswirkungen von Drift auf die Teilchenbewegung und das Systemverhalten erkunden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Abtastgenauigkeit und Effizienz für harte Kugelmodelle.

Entdecke, wie das Kombinieren von Chi-Quadrat-Variablen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessert.

Untersuchen, wie zufällige Schwankungen das Materialverhalten und die Phasentrennung beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht das Inverse von GMC und seine Auswirkungen in der Geometrie und Wahrscheinlichkeit.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der seismischen Modellierung.

Das Erkunden von Zufälligkeit in selbstähnlichen Mengen zeigt unerwartete Eigenschaften und Formen.

Ein neuer Ansatz verbessert Simulationen biologischer Prozesse mit Zeitverzögerungen.

Erforsche, wie integrierte Informationen Interaktionen innerhalb von Systemen formen.

Untersuche die Beziehung zwischen Martingalen und Langevin-Dynamik in Physik und Mathematik.

Dieser Artikel untersucht numerische Verfahren zur Analyse stochastischer Volterra-Integralgleichungen.

Untersuchung extremer Eigenwerte in zufälligen regulären Graphen und deren praktische Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie sich die Teilchendichten über die Zeit in offenen Systemen ändern.

Ein Blick darauf, wie Mischmodelle helfen können, komplexe Datensätze zu analysieren.

Unsicherheit mit probabilistischen Modellen in verschiedenen Bereichen analysieren.

Lern, wie Bayessches Filtern hilft, das Verständnis in unsicheren Systemen zu verfeinern.

Neue Erkenntnisse in der Mathematik verändern unser Verständnis von Zufallsvektoren.

Erforsche die faszinierende Studie zur Verteilung von Gitterpunkten und deren Auswirkungen.

Dieser Artikel erklärt den Radon-Nikodym-Satz und seine Bedeutung in der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Erkunde die Rolle von zufälligen Tensoren in verschiedenen Bereichen.

Zufällige Tensoren sind entscheidend in Anwendungen der Maschinenlernen, Physik und Informatik.

Erkunde die einzigartigen Aspekte der freien Wahrscheinlichkeit und ihre Anwendungen.

Dieses Papier präsentiert eine neuartige Methode zur Verteilungsapproximation mithilfe der Kernel-Stein-Diskrepanz.

Neues Design verbessert die Genauigkeit der Schätzungen von Behandlungseffekten durch die Ausgewogenheit der Kovariaten.

Erforschen, wie Zufälligkeit das Wellenverhalten in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Eine Übersicht über zufällige Schrödinger-Operatoren und ihre Bedeutung in der Quantenmechanik.

Untersuchung der Nucleation und Wachstumsdynamik in zweidimensionalen zellulären Automatenmodellen.

Erkunde die Rolle von Kumulanten beim Verständnis von Zufalls-Matrizen und ihren vielfältigen Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Dreiecke in zufälligen Graphen entstehen und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.

Diese Studie untersucht, wie unimodale Karten Finanzsysteme unter zufälligem Rauschen informieren.

Selbstabweisende Zufallswege erkunden, um die Abtasteffizienz in komplexen Systemen zu verbessern.

Untersuche die Beziehung zwischen spektralem Abstand und Krümmung in monotonen Markow-Ketten.

Untersuchung von Wachstumsverhalten zufälliger Walks auf Flächen mit negativer Euler-Charakteristik.

Neue numerische Methoden halten Ladung und Energie bei Teilchenwechselwirkungen unter Zufälligkeit.

Eine neue Methode erkunden, die Gruppenstrukturen nutzt, um Beziehungsnetzwerke zu analysieren.