Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Erforschen, wie Teilchen an Oberflächen haften und ihre Anwendungen in der echten Welt.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Kantendichte die Bildung von Dreiecken in zufälligen Graphen beeinflusst.

Zufällige Spaziergänge erkunden, um komplexe Datenstrukturen effektiv zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie mathematische Modelle helfen, Krankheitsausbrüche vorherzusagen.

Erforsche, wie Zufallsbewegungen Einblicke in Netzwerkstrukturen und -verhalten geben.

Ein neuer Ansatz zum Verständnis von Antikörperantworten hilft bei Entscheidungen in der öffentlichen Gesundheit.

Erforschen von effektiven Strategien zur Verwaltung grosser Gruppen interagierender Agenten.

Lern, wie zufällige Projektionen helfen, komplexe Beziehungen in grossen Datensätzen zu analysieren.

Erforsche, wie Kunstsammler Genuss und finanzielle Stabilität managen.

Eine Methode zur Bewertung der Wartezeiten von Kunden in Callcentern mit skillbasiertem Routing.

Wir stellen einen probabilistischen Ansatz für kombinatorische Beweise und polynomiale Identitäten vor.

Untersuchen, wie der Aktienbesitz von Unternehmen die finanzielle Stabilität und die Marktstrategien beeinflusst.

Ein Modell, das erklärt, wie Infektionen durch Netzwerke übertragen werden und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.

Energiefliessmodelle und neuronale Netze kombinieren für bessere Vorhersagen.

Eine Studie darüber, wie Teilchen in einem Volterra-Gitter interagieren und sich im Laufe der Zeit entwickeln.

Ein Blick darauf, wie Warteschlangensysteme die Effizienz verbessern können.

Ein Blick auf Markow-Ketten und die Rolle von MCMC beim Sampling und der Optimierung.

Ein tiefer Einblick in Markov-Ketten und ihr Verhalten in kompakten Räumen.

Ein Blick auf das chaotische Verhalten von Spin-Gläsern und ihren Modellen.

Eine Erkundung eines mathematischen Rätsels und seiner verschiedenen Eliminierungsregeln.

Dieser Artikel untersucht die Rolle des Pettis-Integrals in ökonomischen Modellen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit das Verhalten von Partikeln in verschiedenen Modellen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie Flüssigkeiten sich mischen und sich über die Zeit in verschiedenen Umgebungen verhalten.

Erkunde Techniken zur Verbesserung der Schätzung der Kovarianzmatrix in grossen Datensätzen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Anwendungen von Poisson-Punktprozessen.

Lerne, wie begrenzte Informationen effektive Preise in unvorhersehbaren Märkten beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von kleinen Ball-Wahrscheinlichkeiten in zufälligen Tensoren.

Lerne über optimalen Transport und seine Anwendungen in der Logistik und darüber hinaus.

Dieses Papier behandelt die Verwendung der Dickman-Verteilung zur Modellierung von kleinen Sprünge in Lévy-Prozessen.

Das Verhalten zufälliger Systeme durch das stationäre Mass der offenen KPZ-Gleichung erkunden.

Erforsche, wie Unsicherheit das Verhalten dynamischer Systeme im Laufe der Zeit beeinflusst.

Lerne die Faktoren kennen, die die Ausbrüche von Waldinsekten beeinflussen und wie man damit umgeht.

Reservoir-Computing bietet eine neue Möglichkeit, Zeitreihendaten effizient zu verarbeiten.

Untersuchen, wie unterschiedliche Anlegerüberzeugungen das Wohlergehen im Handel beeinflussen.

Erkunde die Bedeutung der Clustergrösse in vernetzten Netzwerken.

Ein Blick auf die Modellierung von Unsicherheit mit ungenauen Markov-Semigruppen.

Die Bedeutung und Anwendungen von nicht-hermiteschen Zufallsmatrizen und ihren Eigenwerten erkunden.

Erforschung quantenmethoden für effiziente Berechnung von stationären Verteilungen in Markov-Prozessen.

Erforschen, wie Energie in Systemen zur Stabilität fliesst.

Eine Übersicht darüber, wie Partikel unabhängig in grossen Systemen agieren.