Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Erkunde die Rolle von zufälligen Tensoren in verschiedenen Bereichen.

Zufällige Tensoren sind entscheidend in Anwendungen der Maschinenlernen, Physik und Informatik.

Erkunde die einzigartigen Aspekte der freien Wahrscheinlichkeit und ihre Anwendungen.

Dieses Papier präsentiert eine neuartige Methode zur Verteilungsapproximation mithilfe der Kernel-Stein-Diskrepanz.

Neues Design verbessert die Genauigkeit der Schätzungen von Behandlungseffekten durch die Ausgewogenheit der Kovariaten.

Erforschen, wie Zufälligkeit das Wellenverhalten in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Eine Übersicht über zufällige Schrödinger-Operatoren und ihre Bedeutung in der Quantenmechanik.

Untersuchung der Nucleation und Wachstumsdynamik in zweidimensionalen zellulären Automatenmodellen.

Erkunde die Rolle von Kumulanten beim Verständnis von Zufalls-Matrizen und ihren vielfältigen Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Dreiecke in zufälligen Graphen entstehen und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.

Diese Studie untersucht, wie unimodale Karten Finanzsysteme unter zufälligem Rauschen informieren.

Selbstabweisende Zufallswege erkunden, um die Abtasteffizienz in komplexen Systemen zu verbessern.

Untersuche die Beziehung zwischen spektralem Abstand und Krümmung in monotonen Markow-Ketten.

Untersuchung von Wachstumsverhalten zufälliger Walks auf Flächen mit negativer Euler-Charakteristik.

Neue numerische Methoden halten Ladung und Energie bei Teilchenwechselwirkungen unter Zufälligkeit.

Eine neue Methode erkunden, die Gruppenstrukturen nutzt, um Beziehungsnetzwerke zu analysieren.

Lerne, wie Achlioptas-Prozesse dynamische Zufallsgraphen und ihr Verhalten formen.

Ein Überblick über Wahrscheinlichkeitsmasse, Zufallsvariablen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über Hitting Set-Algorithmen und ihre durchschnittliche Leistung.

Eine Übersicht über monotone SPDEs, ihre Rauscharten und numerische Lösungen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit Systemänderungen in nichtlokaler Diffusion beeinflusst, besonders in MEMS.

Techniken, um unabhängige Mengen in Graphen besser zu zählen und zu sampeln.

Ein Blick darauf, wie nicht-unabhängige Zufallsvariablen vorhersehbare Ergebnisse liefern können.

Ein Blick auf minimal aufspannende Bäume, die durch zufällig platzierte Punkte gebildet werden, und ihr Gewichtsverhalten.

Das Erkunden von Gleichgewichts- und Ungleichgewichtszuständen in soficen Gruppen.

Untersuche, wie Unordnung die Bewegungen eindimensionaler Polymere beeinflusst.

Ein Blick auf das Verhalten und die Interaktionen von harten Stäben in der Physik.

Ein Blick auf nicht-hermitische Zufallsmatrizen und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.

Ein Blick darauf, wie Spins sich in komplexen Systemen verhalten, mithilfe spezifischer Modelle.

Eine Studie über die Optimierung von Aktionen in grossen Gruppen interagierender Agenten.

Eine Methode, um abzuschätzen, wie schädliche Substanzen in Gummimaterialien eindringen.

Erkunde Stoppzeiten und Grenzen für bessere Handelsentscheidungen.

Kohärente Verteilungen kombinieren Expertenmeinungen für bessere Vorhersagen bei unsicheren Ereignissen.

Ein neues Konzept für Umweltkonturen verbessert die Sicherheit von maritimen Konstruktionen.

Untersuchen, wie Sampling zukünftige Ergebnisse in komplexen Urnmodellen beeinflusst.

Untersuchen, wie der Kontext Ergebnisse in zyklischen Systemen beeinflusst.

Ein Blick auf die lokalisierten und delokalisierten Phasen von Erdős-Rényi-Grafen und ihren Eigenvektoren.

Die Struktur und Vernetzung von Netzwerken durch Betti-Zahlen und bevorzugte Anbindung erkunden.

Eine Studie über die Krankheitsdynamik mit Hilfe von Brown'schen Schnecken und deren Entfernung.

Dieser Artikel präsentiert einen Rahmen, um die Belohnungen im restless bandit Problem zu maximieren.