Statistik - Methodik

Forscher bringen innovative Methoden zur Analyse von Einkommensungleichheit mit Hilfe von verallgemeinerten Lorenz-Kurven.

Forscher haben eine Methode vorgestellt, um die Auswirkungen von Behandlungszeitpunkten auf Krankenhausbesuche zu analysieren.

Ein Blick auf die Vorteile von VC-wTGS für komplexe Datenanalysen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie historische Daten die Wirksamkeit von HIV-Behandlungen einschätzen können.

Eine Methode zur Analyse von multidimensionaler Armut auf lokaler Ebene.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Shapley-Effekte effizient mit BART zu berechnen.

OFTET kombiniert traditionelle und maschinelle Lernmethoden für zuverlässige Vorhersagen von Zeitreihen.

Neue Methoden verbessern die Vertrauensintervalle für die verallgemeinerte Lorenz-Kurve.

Methoden zur genauen Berechnung von Durchschnitten und Varianzen trotz fehlender Datenpunkte.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung funktionaler Daten unter Berücksichtigung fehlender Antworten.

Zwei innovative Tests verbessern die Analyse von Daten, die auf Hypersphären verteilt sind.

Lern, wie Proxy-Variablen helfen, versteckte kausale Beziehungen in der Forschung zu entdecken.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Verhaltensänderungen für eine bessere Patientenversorgung.

Eine neue Aktivierungsfunktion verbessert die Leistung von neuronalen Netzwerken mit bayesianischen Methoden.

Ein neuer Ansatz, um Faktoren zu erkennen, die die Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen beeinflussen.

Eine Methode, um spezifische Ergebnisse mit relevanten vergangenen Daten vorherzusagen.

Ein Blick auf Methoden zur effektiven Verarbeitung von hochdimensionalen binären Daten.

In diesem Artikel geht's um den Einsatz von RL, um Gesundheitsinterventionen anzupassen.

Ein neues Rahmenwerk für bessere statistische Inferenz in Forschung und Analyse.

Neue slicing-freie Methoden verbessern die Datenanalyse für komplexe Datensätze.

Ein Blick darauf, wie Simulationen helfen, die Wahrscheinlichkeiten von Krankheitsausbrüchen abzuschätzen, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Ein Leitfaden zur Anwendung von Bayesianischen Methoden zur Analyse von Beziehungen in binären Ergebnissen.

Eine neue Methode verbessert das Testen von Fehlbewertungen von Vermögenswerten in der Finanzwelt.

Ein Blick in den Cox-Prozess und seine Anwendungen bei der Modellierung von Ereignisdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von sozialen Netzwerken durch individuelle Unterschiede.

Neue Massnahmen verbessern die Klarheit beim Vergleich von Behandlungseffekten über Studien hinweg.

Verbesserte Schätzungen zur Analyse von Daten mit unterschiedlicher Wichtigkeit.

Diese Studie untersucht, wie das Leben in der Stadt oder auf dem Land das Einkommen ab dem frühen Erwachsenenalter beeinflusst.

Ein Blick auf Gruppenteststrategien zur Identifizierung von Defekten in grossen Populationen.

Lern, wie Datenverschleierung sensible Informationen schützt und gleichzeitig Analysen ermöglicht.

Eine neue Methode zur Messung des Bankrisikos mit Marginalem Erwarteten Verlust.

Lern, wie bayes'sche Methoden helfen, inverse Probleme in Wissenschaft und Technik zu lösen.

Ein Blick darauf, wie Bewertungssysteme Expertenprognosen bewerten und die Genauigkeit verbessern.

Ein neuer Ansatz für das Design von Experimenten in Wissenschaft und Technik.

Eine neue statistische Methode bietet bessere Einblicke in die Behandlungseffekte mit mehreren Kovariaten.

Eine neue Methode verbessert das experimentelle Design für komplexe Systeme mit gemischten Antworten.

Lern, wie uniform-block Strukturen die Datenanalyse vereinfachen und Einblicke verbessern.

Neurale Netzwerke bieten schnellere und flexiblere Vorhersagen für Malariafälle.

Ein Blick auf die Analyse von Patientendaten zur Überlebensrate in der klinischen Forschung.

Ein kompakter Leitfaden zu Bayesianischen Netzwerken und den Möglichkeiten von pgmpy.