Statistik - Methodik

Eine Methode für gleichzeitiges Lernen und Bewerten von Strategien mit allen verfügbaren Daten.

Eine Methode zur Verbesserung von Schätzungen aus Non-Probability-Stichproben durch Kalibrierung.

Neues parametrisches Modell behandelt Heilungsfraktionen und abhängige Zensierung in der Überlebensanalyse.

Lerne effektive Methoden, um Skalenmatrizen beim Hamiltonian Monte Carlo Sampling anzupassen.

Diese Studie bewertet den Einfluss von Low-Fidelity-Daten auf Surrogatmodelle.

Ein Blick auf gemeinsame Modellierung, die wiederholte Messungen und Ereigniszeitpunkt in Gesundheitsstudien kombiniert.

Ein Blick auf kausale Inferenz, Behandlungen und Zwischenvariablen in der Forschung.

Ein Blick darauf, wie Lärm die Signalwahrnehmung in technischen Systemen beeinflusst.

Ein Blick auf abgeschnittene Gausssche und exponentielle Zufallsvariablen und ihre Auswirkungen.

Wavelet-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Zeitreihenvorhersage in verschiedenen Bereichen.

Eine innovative Methode verbessert die statistische Analyse in hochdimensionaler logistischen Regression.

Lern, wie Bayes-Faktoren die Hypothesentests und die Parameterschätzung verbessern.

Dieser Artikel untersucht die eglatent Methode zur Analyse von extremen Ereignissen und deren Faktoren.

Lern Techniken, um hochdimensionale Daten zu vereinfachen, damit du extreme Werte besser verstehen kannst.

Ein Blick auf die einzigartigen Herausforderungen bei der genauen Analyse von kompositionellen Daten.

Erforschen von innovativen Tools zur Analyse von Wildtierverteilung und -trends.

Fortschritte in der CGM-Technologie verbessern das Diabetesmanagement und die Patientenversorgung.

Diese Studie verwendet fortschrittliche Modelle, um seltene Krebstrends in Grossbritannien zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von zählbaren Daten in Längsschnittstudien.

Ein neuer Ansatz, um zu untersuchen, wie Gehirnregionen miteinander verbunden sind, indem gemischte Effektmodelle verwendet werden.

Ein Blick auf die Schätzung des mittleren Behandlungseffekts und die damit verbundenen Herausforderungen.

Ein neues Framework zur Analyse von Mediationseffekten über Zeit in der Forschung.

Untersuchen der Auswirkungen extremer Behandlungen auf verschiedene Ergebnisse in mehreren Bereichen.

Ein neuer Ansatz, um Inflation durch detaillierte Daten zu verstehen.

Untersuchen, wie KI menschliche Richter bei Kautionsentscheidungen beeinflusst.

Entdecke wichtige Techniken, um grosse Datensätze effektiv zu verarbeiten.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung von kausalen Effekten in sozialen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz bei der Analyse von bedingten latenten Gauss-Modellen.

Dieser Artikel behandelt ein aktualisiertes TSI-Modell, das Krankenhausdaten nutzt, um das Krankheitsmanagement zu verbessern.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um signifikante Teilgraphen in verschiedenen Bereichen auszuwählen.

Dieser Artikel behandelt einen robusten Schätzer, um kategoriale Umfragedaten effektiv zu verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Wirksamkeit von Gentherapien im Laufe der Zeit.

Eine Studie darüber, wie Rauchgasentschwefelungsanlagen die Luftverschmutzung in Kohlekraftwerken beeinflussen.

Diese Studie untersucht kompositionale Daten und die Bedeutung von räumlicher Analyse.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Neuroneninteraktionen und -verbindungen.

Das Clustered Mallows Modell verbessert, wie wir Präferenzen in Rankings analysieren.

Ein neues Modell erfasst individuelle Unterschiede in der Analyse von Zähldaten.

Ein Blick auf Methoden zum Füllen von Lücken in Tensor-Zeitserien-Daten, mit Fokus auf NYC-Taxi-Daten.

Dieses Papier stellt eine neue Methode vor, um Inflationsrisiken zu verstehen.