Wirtschaftswissenschaften - Ökonometrie

Dieser Artikel untersucht, wie Verbraucher Produktpakete auswählen und die Methoden, um diese Trends zu analysieren.

Neues neuronales Netzwerkmodell geht Herausforderungen bei der Analyse von abhängigen Daten an.

Ein Blick darauf, wie Behandlungseffekte die politischen Ergebnisse beeinflussen.

Finanzdaten analysieren, um nicht tragfähige Unternehmen zu erkennen.

Ein neuer statistischer Rahmen verbessert die Vorhersagen von makroökonomischen Risiken für Entscheidungsträger.

Diese Arbeit untersucht gemischte kausale und nichtkausale ökonomische Beziehungen mit einem speziellen Schätzer.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Mindestlohngesetzen auf Beschäftigung und Löhne.

Dieser Artikel untersucht die latente Faktorenanalyse für kurze Panels in der Finanzwelt.

Eine Analyse, wie sich Politik auf soziale Verbindungen und Netzwerke auswirkt.

Dieser Artikel untersucht, wie wirtschaftliche Entscheidungen das Klimamanagement und die damit verbundenen Kosten beeinflussen.

Eine frische Methode, um Faktoren zu analysieren, die Unterschiede zwischen Gruppen beeinflussen.

Die Auswirkungen des Proxy-Dynamic-Factor-Modells auf das Verständnis der Geldpolitik erkunden.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit der Bedarfsprognose in Modellen zum Verbraucherverhalten.

Ein Blick auf lokale empirische Prozesse und ihre Rolle bei der Fehlerkontrolle.

Dieser Artikel schaut sich an, wie sich die Jobausbildung auf das Einkommen auswirkt, und zwar durch verschiedene Effekte.

PCR verwenden, um rauschen Daten zu analysieren und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

In diesem Papier werden Methoden vorgestellt, um No-Arbitrage-Verstösse in den Finanzmärkten zu erkennen.

Diese Studie analysiert die Leistung von Prognosemodellen während der Auswirkungen von COVID-19 auf die Märkte.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um spärliche wirtschaftliche Netzwerke zu analysieren.

In diesem Artikel wird der alarmierende Verlust des arktischen Meereises und seine Auswirkungen betrachtet.

Eine Übersicht über Bootstrapping in der statistischen Analyse von Zeitreihendaten.

Analyse der Vorhersagbarkeit von Aktienrenditen unter sich ändernden wirtschaftlichen Bedingungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert agentenbasierte Modelle mit neuronalen Netzen zur Vorhersage.

Ein neuer Ansatz zur Vereinfachung der Analyse des Einflusses von Variablen in komplexen Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit für individuelle Ergebnisse in wirtschaftlichen Studien.

Einführung von zusammengesetzten Quantilfaktormodellen zur Analyse komplexer Daten.

Lern was über Faktormodelle und ihre Methoden, um komplexe Daten zu vereinfachen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Zählzeitreihen und zur Vorhersage zukünftiger Trends.

Lern über stochastische Dominanz und ihre Anwendung in der Investmentanalyse.

Dieser Artikel betrachtet Schwellenregression und ihre Bedeutung in der wirtschaftlichen Analyse.

Dieses Papier stellt eine neue Methode zur Matrixvervollständigung mit vollständigen Datensätzen vor.

Eine Studie zur Verbesserung der Genauigkeit von Volatilitätsprognosen mit innovativen Methoden.

Fortgeschrittene Methoden nutzen, um die Auswahl von Spendern für eine bessere Analyse der Auswirkungen von Politiken zu verbessern.

Lern, wie Strukturbrüche Einfluss auf prädiktive Regressionsmodelle in der Wirtschaft haben.

Eine neue Methode zur genauen Schätzung fehlender Daten in statistischen Analysen.

Neue Indizes bieten frische Einblicke in die Einkommensungleichheit zwischen verschiedenen Gruppen.

Ein Blick auf Korrelationsmatrizen und die Stärken und Schwächen des Clustered-Faktor-Modells.

Diese Studie untersucht, wie man die Behandlungsentscheidungen mit Kernregressionsmethoden verbessern kann.

Forschung verbessert Berechnungen in kontinuierlichen Markov-Modellen für Finanzen.

Untersuchen, wie Feedback wirtschaftliche Prognosen und Entscheidungen beeinflusst.