Wirtschaftswissenschaften - Ökonometrie

Ein Blick auf Donut-RD-Designs und ihre Auswirkungen in der Forschung.

Ein Blick auf neue Methoden, um zu verstehen, wie Ideen und Technologien sich verbreiten.

Ein neuer Schätzer verbessert die Analyse, wie Produkte sich in Gemeinschaften verbreiten.

Neue Massnahmen geben Einblicke in das Verhalten von Finanzanlagen während Marktstress.

Dieser Artikel diskutiert einen neuen Ansatz, um Schätzungen in Studien zur Ereigniszeit zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von U-Statistiken für eine bessere dyadische Datenanalyse.

Analyse, wie Selektionsbias die personalisierten Kreditpreisstrategien beeinflusst.

Ein Blick auf fortgeschrittene Modelle, um wirtschaftliche Schocks und deren Auswirkungen zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis komplexer Zeitreihenbeziehungen.

Diese Studie untersucht, wie ältere Familienmitglieder die finanziellen Risiko Einstellungen beeinflussen.

DeepVol nutzt Deep Learning für verbesserte Volatilitätsvorhersagen bei verschiedenen Finanzanlagen.

Dieser Artikel stellt einen Rahmen für eine verbesserte Sensitivitätsanalyse von linearen Schätzgrössen vor.

Eine neue Methode verbessert die Varianzschätzung in der Paneldatenanalyse für genauere Ergebnisse.

Einführung in den geordneten Korrelationswald für eine bessere Analyse von Rang-Ergebnissen.

Eine neue Methode verbessert die Zuteilung von Teilnehmern in Experimenten basierend auf frühen Daten.

Dieser Artikel hinterfragt die Gültigkeit von Gesamteffekt-Tests in der Mediationsanalyse.

Ein Blick darauf, wie Ereignisse sich über die Zeit gegenseitig beeinflussen.

Untersuchen, wie die Einschreibung von Schülern die Bildungs­vergleiche zwischen Ländern beeinflusst.

Untersuchen, wie Temperaturschwankungen die wirtschaftliche Leistung in verschiedenen Regionen beeinflussen.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Aktienrenditen basierend auf verschiedenen Faktoren vorherzusagen.

Ein Blick auf das Ziehen von Schlussfolgerungen aus adaptiven Experimenten in der Forschung.

Glättungsmethoden erleichtern die Herausforderungen von nichtglatten Funktionen in der Analyse und Optimierung.

Dieser Artikel untersucht, wie Rauhigkeit die Analyse von Finanzmodellen beeinflusst.

Erfahre, wie Double Machine Learning Batch-Experimente zur Beurteilung von Behandlungen verbessert.

Ein Blick auf eine Methode, um Ursache und Wirkung über die Zeit zu identifizieren.

Entpacken, wie Messfehler die Empfehlungen für Schülerlaufbahnen in der Bildung beeinflussen.

Eine Analyse von NVAR-Modellen und ihrem Einfluss auf das Verständnis von Variablenbeziehungen.

Die Vorhersagbarkeit von Renditen verbessern durch fortgeschrittene Testmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Berechnung von Vertrauenssätzen in ökonomischen Modellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Schätzungen in der Forschung und konzentriert sich auf Geschlechterunterschiede.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von kausalen Effekten mit mehreren interagierenden Mediatoren.

Ein neues Modell liefert aktuelle regionale Wirtschaftsdaten für informierte Entscheidungen in der Politik.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Behandlungseffekte bei kleinen Stichproben.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Bewertung der langfristigen Auswirkungen von Bildungspolitiken.

Erforschung des realisierten stochastischen Volatilitätsmodells für bessere Finanzprognosen.

Ein Leitfaden zur Verwendung von Minimax-Teststatistiken in Szenarien mit unvollständigen Daten.

Ein Blick auf MCMC-Algorithmen zur Schätzung von stochastischen Volatilitätsmodellen in der Finanzwelt.

Ein Blick auf Prognosemethoden und ihre Bedeutung für wirtschaftliche Entscheidungen.

Die SPVAR-Methode verbessert das Verständnis von Wirtschaftsdaten, indem sie saisonale Informationen beibehält.

Lern, wie das csranks-Paket bei Ranking-Studien hilft.