Statistik - Methodik

Eine neue Methode kombiniert Modellschätzungen für bessere Zuverlässigkeit und Genauigkeit.

Untersuchen, wie wirtschaftliche Faktoren die Mietpreise in den Stadtteilen nach der Krise beeinflussen.

CANVI verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in der variationalen Inferenz für verschiedene Anwendungen.

Ein neuartiger Ansatz zur Vorhersage komplexer Zeitreihendaten über Raum und Zeit.

Ein praktischer Blick auf neue Vorhersageintervalle für statistische Modelle.

Lerne effektive Methoden für genaue statistische Schätzungen in endlichen Populationen.

Neue Methoden gehen Vorurteile durch unregelmässige Patientenuntersuchungen an.

Eine neue Methode zur Entdeckung kausaler Zusammenhänge mit wenigen Ursachen.

Lern, wie präzise Vorhersagen von Intraday-Daten die Handelsentscheidungen verbessern können.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Zeitreihendaten zu Netzwerkverbindungen.

Lern, wie man Zuverlässigkeit und Vertrauen bei Tests mit kleinen Stichproben misst.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl von Kovariaten bei der Schätzung kausaler Effekte.

Die Behandlung von Datenschutz und Genauigkeit in der Analyse synthetischer Daten durch Bayessche Inferenz.

Dieses Papier stellt eine flexible Methode vor, um wirtschaftliche Schocks in VAR-Modellen zu analysieren.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Fairness in Algorithmen durch kontinuierliche Prüfmethoden aufrechtzuerhalten.

Eine Methode, die gemeinsame und einzigartige Merkmale in verschiedenen Datenquellen trennt.

Ein flexibles Rahmenwerk für Sensitivitätsanalysen in Beobachtungsstudien.

Forscher verbessern das Experimentdesign mit Verstärkungslernen und neuen Schätzungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von monotonen Funktionen durch Informationsaustausch.

Untersuchung der Leistung von multinomialer logistischer Regression in hochdimensionalen Einstellungen und der Wichtigkeit von Merkmalen.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von räumlichen Datenbeziehungen.

Dieser Artikel stellt eine innovative Methode zur Schätzung von Faktoren in komplexen Daten vor.

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Effizientes Surrogatmodellieren verbessert die Vorhersagen in komplexen wissenschaftlichen Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Übersterblichkeit die echte Bilanz der Pandemie zeigt.

Neue Kontrollkarten verbessern die Überwachung von Zähl-Daten in verschiedenen Branchen.

Methoden zur Verwaltung von Kovariaten in Experimenten für zuverlässige Ergebnisse.

Methoden zur Identifizierung von Verschiebungen in Daten mit schweren Schwänzen.

Dieser Artikel präsentiert ein Verfahren zur genauen Sterblichkeitsprognose für mehrere Bevölkerungsgruppen.

Eine Studie über die Lebensdauer von Unternehmen und die Auswirkungen von Trunkierungseffekten.

Ein Leitfaden, wie Sensitivitätsanalysen die Genauigkeit von Modellen verbessern.

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Untersuchen, wie der Zeitpunkt der Messungen die Ergebnisse von Experimenten in der Sozialforschung beeinflusst.

Kalibrierte Propensity Scores verbessern die Schätzungen der Behandlungseffekte in Beobachtungsstudien.

Eine Studie über Ankünfte durch Punktprozesse und deren Verbindung zu kontinuierlichen Prozessen.

Diese Studie beschäftigt sich damit, ECG-Signale zu analysieren, um die Diagnose von Herzkrankheiten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die semi-supervised Community-Erkennung, indem sie sich auf die Ähnlichkeit von Knoten konzentriert.

Lern, wie Triclustering hilft, Muster in komplexen Tensor-Daten zu entdecken.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Community-Detection in der Netzwerk-Analyse.