Statistik - Methodik

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Auswahl von Überlebensmodellen in gesundheitsökonomischen Bewertungen.

Eine neue Methode verbessert die Ergebnisauswahl in Beobachtungsstudien, um Verzerrungen zu minimieren.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von komplexen Gesundheitsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei den Vorhersagen von logistischer Regression.

Ein neuartiges KI-Modell liefert genaue und klare Vorhersagen zu Behandlungseffekten.

LaLondes Studie hat die Bewertung von Ausbildungsprogrammen durch experimentelle und nicht-experimentelle Methoden umgestaltet.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Vorhersage komplexer funktionaler Zeitreihendaten vor.

Forschung zeigt, wie das orale Mikrobiom die Gesundheit und Krankheiten beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, der generatives Modelling und Boosting kombiniert, um bessere Lernergebnisse zu erzielen.

Neue Methode verbessert die Analyse von Sprung-Diffusionsprozessen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Lern, wie Rerandomisierung und Kovariatenanpassung die Genauigkeit in Experimenten verbessern.

Lern, wie Unternehmen statistische Modelle nutzen, um Marketingkampagnen effektiv zu bewerten.

Ein modellbasierter Ansatz zur effektiven Aktienauswahl.

Eine Methode zur Schätzung von Gemeinschaftszugehörigkeiten, während die Privatsphäre der Einzelnen geschützt wird.

Diese Arbeit stellt Methoden vor, um kausale Effekte in komplexen Modellen zu identifizieren und zu schätzen.

Eine Methode zur Verbesserung der Analyse von Studien mit fehlenden Informationen.

Ein Blick auf raum-zeitliche Modelle und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Behandlungsstrategien, indem er die individuellen Bedürfnisse der Patienten berücksichtigt.

Dieses Framework testet signifikante Unterschiede in den Gemeinschaftsstrukturen und Interaktionen in Netzwerken.

Eine neue Methode zur effizienten bayesianischen Quantilschätzung und Regression.

Eine neue Methode für Zentralbanken, um die geldpolitischen Entscheidungen zu verbessern.

Untersuchung besserer Methoden zur Analyse von Gesundheitsbehandlungsversuchen.

Erkunde die Vorteile und Anwendungen von konformen Hyperrechtecken für zuverlässige Vorhersagen.

Eine Methode, die Gradient Boosting und gemischte Effekte kombiniert, um präzise Vorhersagen auf Gebietsebene zu machen.

Eine Übersicht über Methoden zur Bewertung von Zeit-bis-Ereignis-Vorhersagen in der Datenwissenschaft.

Lern, wie VPR die Effizienz bei Bayesianischer Inferenz verbessert, indem es vorherige Informationen aktualisiert.

Ein frischer Ansatz verbessert die Community-Erkennung in spärlichen und unausgewogenen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie empirische Prozesse helfen, Daten in verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Eine Studie zeigt, wie die Formulierung von Fragen das Verständnis von Kindern und die Beurteilung ihrer Fähigkeiten beeinflusst.

Forschung zeigt, wie wichtig Biomarker sind, um Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

Ein neuer Ansatz, um Parameterabschätzungen zu verbessern und gleichzeitig die Unsicherheit in komplexen Modellen zu messen.

Eine Methode hebt die Wichtigkeit von Krankenhausaufenthalten bei der Einschätzung des Sterberisikos hervor.

Eine neue Methode verbessert das Markov-Modell, indem sie Einschränkungen bei der Analyse komplexer Zeitreihendaten angeht.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Behandlungen für personalisierte Medizin.

Eine Studie über die Verringerung von kontrafaktischem Schaden in Entscheidungswerkzeugen.

KI verbessert die Behandlungsoptionen in klinischen Einrichtungen mithilfe von RCT-Daten.

Eine neue Methode macht die Analyse von Ursache-Wirkung-Beziehungen effizienter und leichter handhabbar.

Ein Leitfaden zur Verwendung von Permutationstests für die statistische Analyse in Regressionsmodellen.

Lerne, wie verstärkte konforme Vorhersage das Verständnis von Unsicherheit in Modellen verbessert.

Lerne, wie das Zusammenführen von Datentypen die Forschungsgenauigkeit in verschiedenen Bereichen verbessert.