Statistik - Methodik

Eine Übersicht über Cluster-Studien und ihre optimalen Designüberlegungen.

Ein neues Verfahren verbessert die Neurandomisierung für ein besseres experimentelles Gleichgewicht.

Entdecke neue statistische Testmethoden für komplexe Datensätze.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Identifizierung kausaler Zusammenhänge in hochdimensionalen Daten.

Eine Übersicht über Beobachtungsstudien und Techniken der linearen Regression.

Lerne, wie Experteneinsichten das Bayessche Modellieren mit informativen Prioris verbessern.

Neue Score-Matching-Methoden beschäftigen sich mit einzigartigen Datentypen für eine verbesserte statistische Modellierung.

Lern, wie man Kontingenztabellen erstellt und dabei bestimmte Wahrscheinlichkeiten und Beziehungen beibehält.

Eine neue Methode verbessert grafische Modelle, indem sie Kovariateninformationen für eine bessere Genauigkeit einbezieht.

Die Patientenversorgung verbessern durch fortgeschrittene statistische Analyse von wichtigen Gesundheitsdaten.

Lerne, wie die Multiskalen-Bestraffungsmethode bedeutende Datenverschiebungen effektiv erkennt.

Lerne, wie man die richtige Stichprobengrösse für effektive Modelle zur Vorhersage im Gesundheitswesen festlegt.

Diese Studie verbessert Z-Restwerte durch Kreuzvalidierung in der Überlebensanalyse.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Dunnett-Verfahren, weil die Varianzen unterschiedlich sind.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Überlebensschätzungen bei Krebs mit Hilfe von Registrierungsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Variablenauswahl in Studien mit hochdimensionalen Daten.

Ein neuer statistischer Ansatz verbessert die Analyse genetischer Einflüsse auf Metaboliten.

Dieser Artikel behandelt neue Techniken zur Modellierung komplexer Systeme mit GH-Prozessen.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit der statistischen Analyse trotz Modellfehlerspezifikation.

Eine Methode, um Trends in funktionalen Daten durch Clustering und Segmentierung sichtbar zu machen.

Ein neues Framework für bessere Datenanalyse und Vorhersagen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit von Vakzinen gegen verschiedene Virusvarianten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen in der Multi-Response-Regression, was für verschiedene Bereiche wichtig ist.

Lern, wie die Besselsche Korrektur die Datenaufrichtigkeit für Varianz und Kovarianz verbessert.

Ein tiefer Einblick in die Methode der instrumentellen Variablen und ihre Herausforderungen in der politischen Forschung.

Waywiser vereinfacht die Bewertung von räumlichen Modellen für zuverlässige Vorhersagen.

Ein Blick darauf, wie Sparse Dynamische Faktorenmodelle komplexe Datenanalysen vereinfachen.

Ein Blick auf verallgemeinerte lineare Mischmodelle und ihre Anwendungen.

Diese Forschung zeigt, wie die Gehirnvernetzung das soziale Denken und individuelle Unterschiede beeinflusst.

Eine neue Methode analysiert Faktoren, die plötzlichen Herztod beeinflussen, mithilfe grosser Gesundheitsdaten.

Eine Studie darüber, wie man mit Daten die besten Fussballaufstellungen auswählt.

Ein neuer Ansatz verbessert unser Verständnis des Mikrobioms im Darm und seiner Auswirkungen auf die Gesundheit.

Neue Methoden verbessern die statistische Inferenz für monotone Funktionen.

Untersuchen, wie extreme Ereignisse an verschiedenen Orten gleichzeitig auftreten können.

Untersuchung der Modellgleichwertigkeit bei der Diagnose von Lernschwierigkeiten in verschiedenen Gruppen.

Sparse DFMs klären Datenbeziehungen für bessere wirtschaftliche Erkenntnisse.

Ein neues Modell unterstützt die Entscheidungsfindung, indem es Behandlungs-Kombinationen effizient verwaltet.

Lerne, wie kausale Zusammenhänge die Leistung und Zuverlässigkeit von neuronalen Netzwerken verbessern.

Neue Methoden und Effektgrössen für bessere Datenanalyse erkunden.

Ein neues Rangsystem verbessert die Spielerbewertungen, indem es Skill und Glück berücksichtigt.