Statistik - Berechnungen

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Maschinelles Lernen Fortschritte im Zustand-Raum-Modellierung mit Partikelfiltern

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen Systemen mit Zustandsraum-Modellen.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

2025-04-26T11:37:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Methodik Daten mit sparsamer Dimensionsreduktion vereinfachen

Sven Serneels

2025-04-20T23:05:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Berechnungen Vereinfachung von Herausforderungen bei hochdimensionalen Daten

Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser

2025-04-20T18:00:40+00:00 ― 5 min Lesedauer

Berechnungen Verstehen des Penetrance R-Pakets zur Krebsrisikobewertung

Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani

2025-04-16T07:11:49+00:00 ― 8 min Lesedauer

Berechnungen Rundungsfehler in der modernen Computertechnik: Ein genauerer Blick

Sahil Bhola, Karthik Duraisamy

2025-04-15T21:01:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Wachstumsmuster mit funktionalen Mischmodellen verstehen

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

2025-04-15T10:51:05+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Methodik Verstehen von Item-Response-Theorie: Ein einfacher Leitfaden

Eine klare Übersicht über die Item-Response-Theorie und ihre Bedeutung in Tests.

Stefano Noventa, Roberto Faleh, Augustin Kelava

2025-04-15T05:45:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Datenclustering mit bayesianischen Modellen verstehen

Lern, wie Bayessches Clustering hilft, Muster in komplexen Datensätzen aufzudecken.

Panagiotis Papastamoulis, Konstantinos Perrakis

2025-04-12T01:28:09+00:00 ― 6 min Lesedauer

Berechnungen Ereigniszeitschätzungen mit log-konkaven Funktionen

Ein praktischer Ansatz zur Handhabung von intervall-zensierten Daten in wissenschaftlichen Studien.

Chi Wing Chu, Hok Kan Ling, Chaoyu Yuan

2025-04-10T08:46:41+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Roboter in Harmonie: Kollisionen vermeiden

Erfahre, wie RADES die Navigation und Sicherheit von mehreren Robotern verbessert.

Victor Parque

2025-04-04T20:31:55+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Rolle von Brücken-Schätzern in der Statistik

Brückenartige Schätzer helfen dabei, wichtige Variablen in komplexen Daten effizient zu identifizieren.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Daten nutzen: Sterblichkeitstrends aufdecken

Entdecke, wie fortschrittliche Modelle versteckte Trends in Sterbedaten entschlüsseln.

Carlo G. Camarda, María Durbán

2025-03-22T07:00:11+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolutionierung der Probenqualitätsbewertung mit polynomialem Stein-Diskrepanz

Eine neue Methode vereinfacht, wie wir die Qualität von Proben in der statistischen Analyse messen.

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 8 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Unsicherheit navigieren: Optimale Steuerung erklärt

Lerne, wie Forscher mit Unsicherheit in komplexen Systemen umgehen, indem sie optimale Steuerungsmethoden nutzen.

Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung

2025-03-20T09:13:32+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Robuste Regression: Ein neuer Ansatz für zuverlässige Datenanalysen

Entdecke, wie robuste Regression die Datenanalyse verbessert für genauere Vorhersagen.

Saptarshi Chakraborty, Kshitij Khare, George Michailidis

2025-03-18T21:37:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistik-Theorie Statistik schätzen: Daten verstehen

Ein Leitfaden zum Verständnis von Schätzungen in der Statistik mit nachvollziehbaren Beispielen.

Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra

2025-03-18T16:32:04+00:00 ― 5 min Lesedauer

Berechnungen Stochastische Differentialgleichungen in der Finanzen verstehen

Lerne, wie Zufälligkeit finanzielle Modelle und Vorhersagen beeinflusst.

Yuzhong Cheng, Hiroki Masuda

2025-03-15T02:03:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Wahrscheinlichkeitsrechnung Stabile Verteilungen im echten Leben verstehen

Untersuche die Bedeutung von stabilen Verteilungen in Finanzen, Wetter und Verhaltensstudien.

Taher Jalal

2025-03-14T15:53:35+00:00 ― 6 min Lesedauer

Berechnungen Navigieren durch hochdimensionale Stichproben: Herausforderungen und Lösungen

Entdecke die Feinheiten und Fortschritte in hochdimensionalen Abtastmethoden.

Benny Sun, Yuansi Chen

2025-03-14T00:38:02+00:00 ― 7 min Lesedauer

Berechnungen Ursache-Wirkung-Analyse mit Vektoren meistern

Lern, wie Vektoren die Analyse von Ursache und Wirkung in der Forschung vereinfachen.

Jeffrey Wong

2025-03-08T12:23:16+00:00 ― 6 min Lesedauer

Berechnungen Sampling-Methoden: Der Tanz der Daten

Lerne, wie Stichprobenmethoden komplexe Datenprobleme mit dynamischen Anpassungen angehen.

Jakob Robnik, Uroš Seljak

2025-03-07T00:46:59+00:00 ― 7 min Lesedauer

Berechnungen Datenanalyse mit SVI aufpeppen

Lern, wie stochastische Variationsinferenz statistische Modellierung verändert.

Gianmarco Callegher, Thomas Kneib, Johannes Söding

2025-02-25T16:58:55+00:00 ― 7 min Lesedauer

Numerische Analysis Unscharfe Bilder mit tiefen Gauss-Prozessen umwandeln

Entdecke, wie DGPs Bilder schärfen und mit Unsicherheiten umgehen.

Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk

2025-02-23T14:07:05+00:00 ― 8 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Chopin: Geokomputation für alle einfacher machen

Chopin macht den Umgang mit räumlichen Daten für Forscher einfach und effizient.

Insang Song, Kyle P. Messier

2025-02-21T01:04:53+00:00 ― 8 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Effiziente Sampling-Techniken meistern

Erforschen von effektiven Methoden zum Sampling aus komplexen logkonkaven Verteilungen.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Entwirrung von Handelsmustern mit Multiplex-Netzwerken

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um internationale Handelsbeziehungen und deren verborgene Strukturen zu analysieren.

Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop

2025-02-18T17:07:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Navigieren durch baumbasierte Modelle mit teilweiser Wahrscheinlichkeit

Lern, wie partielle Wahrscheinlichkeit baum-basierte Modelle in der Datenanalyse verbessert.

Li Ma, Benedetta Bruni

2025-02-17T20:47:08+00:00 ― 8 min Lesedauer

Berechnungen Verstehen von Vorlieben mit dem Bayesian Mallows Modell

Ein Blick darauf, wie das Bayesian Mallows-Modell Rangordnungen und Präferenzen analysiert.

Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto

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Programmiersprachen Koka Bayes: Wahrscheinlichkeitsprogrammierung einfach gemacht

Entdecke, wie Koka Bayes probabilistisches Programmieren einfacher und effektiver macht.

Oliver Goldstein, Ohad Kammar

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Berechnungen Backen mit variationaler bayesscher Inferenz

Lern, wie Variational Bayesian Inference Datenanalyse in ein Erfolgsrezept verwandelt.

Laura Battaglia, Geoff Nicholls

2025-02-06T15:12:25+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Die Revolutionierung der Darmkrebs-Früherkennung mit BayesPIM

BayesPIM bietet einen neuen Weg, um die Genauigkeit und Ergebnisse von KrebsScreenings zu verbessern.

Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé

2025-02-05T18:51:41+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Lineare Regression meistern: Ein Leitfaden für Vorhersagen

Lern, wie du lineare Regressionsmethoden für effektive Datenvorhersagen nutzen kannst.

Alberto Quaini

2025-02-04T17:25:46+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Effizienter Transport: Die Mathematik hinter dem Bewegen von Dingen

Lern, wie optimaler Transport Logistik und Ressourcenmanagement verändert.

Mohsen Sadr, Hossein Gorji

2025-02-03T00:44:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Berechnungen Der quadrierte Bessel-Prozess: Ein Game Changer für die Finanzen

Entdecke, wie der quadratische Bessel-Prozess die Finanzmodellierung und Entscheidungsfindung verändert.

Simon J. A. Malham, Anke Wiese, Yifan Xu

2025-02-01T13:08:01+00:00 ― 6 min Lesedauer

Berechnungen Optimierung von Experimenten mit dem MOODE-Paket

Erfahre, wie MOODE Wissenschaftlern hilft, effektive Multi-Objektiv-Experimente zu entwerfen.

Vasiliki Koutra, Olga Egorova, Steven G. Gilmour

2025-01-31T01:31:44+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Komplexe Verteilungen mit Normalisierungsflüssen und MCMC meistern

Lerne, wie Normalisierungsflüsse das MCMC-Sampling für komplexe Daten verbessern.

David Nabergoj, Erik Štrumbelj

2025-01-30T05:11:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Berechnungen Verwendung verteilter Algorithmen für Big Data Erkenntnisse

Verteilte CCA analysiert riesige Datensätze effizient durch Teamarbeit.

Canyi Chen, Liping Zhu

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Methodik Verstehen von räumlicher Funktions-auf-Funktion Regression

Ein tiefer Einblick in SFoFR und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer

2025-01-29T13:55:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Berechnungen Eingeschränkte Stichproben: Ein neuer Ansatz zur Datensammlung

Lerne was über eingeschränktes Sampling und die mächtige MAPLA-Technik.

Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson

2025-01-26T04:32:31+00:00 ― 6 min Lesedauer

Statistik-Theorie Statistik mit Geometrie verbinden: Empirische Wahrscheinlichkeit und Fréchet-Mittel

Erforsche den Zusammenhang zwischen empirischer Wahrscheinlichkeit und Fréchet-Mittelwerten in komplexen Datenräumen.

Karthik Bharath, Huiling Le, Andrew T A Wood

2025-01-25T03:06:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Berechnungen Die Revolution der Einzelzell-Analyse mit GMF

Neue Methoden verbessern die RNA-Sequenzierungsanalyse und das Verständnis des Zellverhaltens.

Cristian Castiglione, Alexandre Segers, Lieven Clement

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Datenstrukturen und Algorithmen Würfeln nur mit einem Münzwurf

Lern, wie du Würfeln mit einem einfachen Münzwurf nachahmen kannst!

Mark Huber, Danny Vargas

2025-01-20T06:07:23+00:00 ― 6 min Lesedauer