Statistik - Anwendungen

Simulationen helfen dabei, zu analysieren, wie Krankheiten sich ausbreiten und verbessern die öffentlichen Gesundheitsmassnahmen.

Eine neue Methode verbessert die Modellvalidierung bei Einzelzell-RNA-Sequenzierung.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Gebäuden mithilfe von Radartechnologie.

Lerne, wie man die Effektivität von digitalen Werbekampagnen misst.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zur Vorhersage von Temperaturveränderungen in US-Städten.

Entdecke, wie Gausssche grafische Modelle Beziehungen in gepaarten Daten analysieren.

Eine Studie, die dynamische Modelle verwendet, um die Hochwasserrisiken im Taquari-Fluss zu analysieren.

Erforschen, wie GRIDY-Modelle Einblicke in die Gehirnverbindungen und die Autismusforschung verbessern.

Agenturen konzentrieren sich auf die menschlichen Auswirkungen von Klimaereignissen, um die Katastrophenvorsorge zu verbessern.

Die Generierung synthetischer Daten verbessert den Datenschutz und ermöglicht gleichzeitig wertvolle Datenanalysen.

Ein Modell zur Bewertung von Massnahmen zur Kontrolle von Infektionskrankheiten.

Erforschen von Machine-Learning-Modellen für eine bessere Diagnose von Pilzinfektionen.

Eine Studie zeigt Mängel in den Schätzungen von Umfragen zu COVID-19-Impfstoffen mithilfe fortschrittlicher Modellierung.

Fehlende Daten mit innovativen Regressionsmethoden angehen, um präzise Einblicke zu gewinnen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle und Herausforderungen von hypo-elliptischen stochastischen Differentialgleichungen.

Neue Methoden verbessern das Clustering von komplexen funktionalen Daten.

Lern was über Valeriepieris-Kreise und ihre Rolle in der Populationsanalyse.

Ein selbstüberwachter Ansatz verbessert die multidimensionale Skalierung für biologische Daten.

Neue Metriken bewerten Fussballspieler, indem sie alle Schussversuche einbeziehen, sogar die Fehlschüsse.

Ein Blick darauf, wie Bayesian DCA die klinische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessert.

Skillbewertungssysteme bewerten die Fähigkeiten von Spielern für einen fairen Wettbewerb.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Wechselwirkungen von Arten mit ihrer Umwelt.

Methoden erkunden, um Daten zu kombinieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen.

Ein neuer Ansatz bietet schnellere, genauere Analysen seltener genetischer Mutationen in verschiedenen Gruppen.

Diese Studie untersucht Geschlechtsunterschiede bei den Ergebnissen von Glioblastom-Patienten mit fortgeschrittenen statistischen Methoden.

Dieser Artikel untersucht die Risiken, individuelle Stimmen bei Wahlen preiszugeben.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Klimaereignissen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Ein neues Modell kombiniert neuronale Netzwerke und Wahlmodelle für sicherere Fahrvorhersagen.

Ein neues Modell verbessert die Bewertung von Hagelschäden für Versicherungsunternehmen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Verknüpfung von Gesundheits- und Sozialwissenschaftsdaten.

Temperaturverschiebungen erkennen, die mit klimaverändernden Ereignissen verbunden sind.

Kausalität verbessert die Vorhersage, indem sie zeigt, wie Faktoren die Ergebnisse beeinflussen.

Lerne, wie das Analysieren von Residuen die Modellergebnisse in der Datenanalyse verbessern kann.

Das Benfordsche Gesetz zeigt, wie natürliche Daten die Erwartungen bei der Verteilung von Ziffern übertreffen.

Ein neues Framework, um Gesundheitsdaten mit persönlichem Informationsmanagement zu verbinden, für bessere Einblicke.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Behandlungseffekte an verschiedenen Standorten.

Eine neue Methode vereinfacht das Abstimmen von Klimamodellen, verbessert die Zuverlässigkeit und spart Zeit.

Eine Online-Plattform, die die Zusammenarbeit und das Engagement von Studierenden in der Bildung verändert.

Erforsche die Entwicklung und Bedeutung von Radar-Puls-Kompressionstechniken.

ZIPTF und C-ZIPTF verbessern die Einsichten in komplexe Daten durch bessere Analysetechniken.