Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Die Bedeutung des AMOC für das Klima der Erde und mögliche Veränderungen erforschen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Vorhersagen, indem er Hintergrundfehler genauer modelliert.

Ein Blick auf die Entstehung und Bedeutung von kleinen Wolken in unserem Klima.

Untersuche, wie Cumuluswolken Aerosole in der Atmosphäre und das Wetter beeinflussen.

Ein neues Modell soll die Wettervorhersagen für den mittleren Zeitraum verbessern.

SWIFT verbessert die Methoden des atmosphärischen Transports und sorgt dafür, dass wichtige Eigenschaften in Simulationen erhalten bleiben.

Eine neuartige Methode, die Gausssche Statistiken nutzt, um extreme Hitzewellen genau vorherzusagen.

Untersuchen, wie Mischungen die Ozean-Oszillationen und Klimadynamik beeinflussen.

Neue Radarantennen sollen die Vorhersagen der Oberflächenströmungen in Küstengewässern verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie kleine dynamische Vorgänge den Partikeltransport in turbulenten Ozeanwässern beeinflussen.

Neues Framework verbessert die Klimamodelle und respektiert dabei die physikalischen Gesetze.

Ein neues mathematisches Modell untersucht die Auswirkungen des Klimawandels auf extreme Wetterbedingungen.

Das Ola-Modell verbessert saisonale Wettervorhersagen mit KI, um Ozean- und Atmosphärendynamik zu verfolgen.

Diese Studie verfeinert die Temperaturvorhersagen für komplexe Gelände mit adaptiven Temperaturgradienten.

Ein neuer Ansatz zur Analyse historischer Föhnwind-Ereignisse mit Datenanalyse.

Neue Schätzungen deuten darauf hin, dass der Kollaps des AMOC zwischen 2037 und 2064 eintreten könnte.

DustNet bietet schnelle und präzise Vorhersagen von Staubwerten und deren Auswirkungen auf die Atmosphäre.

Wir stellen WeatherQA vor, ein Datensatz für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Eine eingehende Studie über das Verhalten von Staubpartikeln in turbulenter Luft und deren Umweltauswirkungen.

KI-Technologie verbessert lokale Wettervorhersagen durch fortschrittliche Herunterrechnungsverfahren.

Untersuchen, wie Gezeitenströmungen das Wellenverhalten im Ozean beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Radarfrequenzen die Sturmbeobachtung verbessern.

KI-Modelle verbessern Wettervorhersagen, indem sie detaillierte lokale Vorhersagen liefern.

Forscher schlagen Methoden vor, um Datensätze zu verbessern, um ein besseres Verständnis von Aerosolpartikeln zu gewinnen.

Diffusionsmodelle bieten neue Möglichkeiten, um effizient Meereisdaten zu generieren.

Ein hybrider Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Klimamodellierung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Gravitationswellen spielen eine wichtige Rolle in der atmosphärischen Dynamik und den Wetterbedingungen.

Die Untersuchung, wie KI die Analyse von Extremwettervorhersagen verbessert.

Ein Experiment simuliert die feuchte Luftbewegungen und Interaktionen in der Atmosphäre.

Studie untersucht, wie atmosphärische Turbulenzen die Bildqualität von Teleskopen an hochgelegenen Orten beeinflussen.

Dieser Artikel beleuchtet nahe-inertiale Wellen und ihre Rolle beim Ozeanmischen und im Klima.

Studie zeigt, wie man giftige Emissionen von Waldbränden und kontrollierten Bränden senken kann.

Ein neues Modell verbessert die kurzfristigen Niederschlagsvorhersagen mit fortschrittlichen Techniken.

Neue Machine-Learning-Modelle verbessern Klimasimulationen für genauere Vorhersagen.

Untersuchung der Widerstandsfähigkeit des AMOC bei sich änderndem Klima.

Neue Radar-Techniken verbessern die aktuelle Messung im Alderney Race für Meeresenergie.

Neue Filtermethoden verbessern Klimavorhersagen und Entscheidungsfindung.

Ein maschinelles Lernverfahren bietet schnellere, genauere Klimavorhersagen.

In diesem Artikel geht's darum, NWP und KI-Modelle zu kombinieren, um bessere Wettervorhersagen zu machen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von regionalen Vorhersagen zum Meeresspiegelanstieg mithilfe von Machine Learning.