Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Ein neues Modell hilft, die Atmosphären entfernter Planeten besser zu verstehen.

MetNet-3 verbessert Wettervorhersagen mit mehr Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Lerne, wie Wandturbulenzen die Fluidbewegung in der Nähe von Oberflächen beeinflussen.

Matrixvervollständigung nutzen, um Schätzungen fehlender Wetterdaten zu verbessern.

Neurale Netzwerke nutzen, um Vorhersagen in der Ozeanmodellierung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Ozeanmodellen, indem sie sich auf die Dynamik von Wirbeln konzentrieren.

Forschung verbindet Ozeanwellen mit Bodenvibrationen, die die Erkennung von Gravitationswellen beeinflussen.

Flussabfluss beeinflusst das Meeresleben und den Auftrieb vor Indiens Ostküste.

Die Bedeutung der Meeresoberflächentemperatur für Wetter und Ökosysteme erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Migration von Kohlendioxid in geologischen Formationen.

Die Kombination von Satellitendaten verbessert das Verständnis von Wolkentypen und deren Einfluss auf das Wetter.

Diese Studie untersucht die steigenden Hitzewellen-Trends in Europa und deren zukünftige Folgen.

Dieser Artikel untersucht doppelte Diffusion und ihre Auswirkungen auf das Verhalten der Ozeane.

Untersuchung der Rolle von Poincaré-Schwerewellen im Wetter und Klima.

FuXi verbessert langfristige Wettervorhersagen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Die Rolle von halogenierten Gasen in der globalen Erwärmung und ihre Umweltauswirkungen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Wellenvorhersagen für maritime Aktivitäten.

Generative Modelle verbessern die Genauigkeit und senken die Kosten bei der Wettervorhersage.

Das Verständnis des mittleren Flusses hilft dabei, die Bewegung von Schadstoffen und den Energieaustausch in den Ozeanen vorherzusagen.

Ein Rahmen zur Analyse von Klimafaktoren und ihren Beziehungen.

Neueste Forschungen zeigen, wie MRGWs entstehen und wie sie das Wetter beeinflussen.

Ein Rahmenwerk verbessert die Vorhersagen für starke Regenfälle in ganz Europa.

Entdeck, wie extreme Hitze die Regenmuster verändert und zu intensiven Überschwemmungen führt.

Eine Studie zur Effektivität von Klimamodellen bei der Vorhersage von Wettermustern.

Die Wahl der richtigen Daten ist entscheidend für genaue Vorhersagen des Verhaltens der Ozeane.

Diese Forschung untersucht, wie Wolken die solarstrahlung beeinflussen und welche Folgen das hat.

Saudi-Arabien investiert in fortschrittliche Methoden zur Vorhersage von Daten für erneuerbare Windenergie.

CREDI hilft dabei, die Schwankungen bei der Erzeugung erneuerbarer Energien zu planen.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen zum Verhalten von Eisschichten und zum Anstieg des Meeresspiegels.

Ein Blick auf Methoden zur Vorhersage von zunehmenden Hitzewellen.

Maschinenlernen verändert, wie wir das Wetter vorhersagen, und bietet schnellere und effizientere Vorhersagen.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Niederschlagsvorhersage.

ENSO beeinflusst Wetterbedingungen weltweit und zeigt seine vielfältige Natur sowie die Verbindungen zum Klimawandel.

Wie die Tiefe der Pycnokline die Effizienz der Ozeanwärmeaufnahme im Zuge des Klimawandels beeinflusst.

Forschung darüber, wie Partikel durch turbulente Luft fallen, beeinflusst Klima- und Luftqualitätsvorhersagen.

Erforschen der Rolle von GANs in der Atmosphärenmodellierung für bessere Wettervorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Klimaereignissen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Studie über die Auswirkungen von windbedingten Wellen auf die Ozeandynamik.

Untersuchen, wie die Prandtl-Zahl Turbulenz und Mischraten in der Fluiddynamik beeinflusst.

Maschinelles Lernen und Satellitendaten helfen uns, zukünftige Veränderungen des Meeresspiegels vorherzusagen.