Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

KI-Fortschritte verbessern die Vorhersagen über das Verhalten von CO2 in der Atmosphäre.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Ableitung von Meeresbodenstrukturen mithilfe von Wellenbewegungen.

Ein neues Datentool hilft dabei, die Gesundheit der antarktischen Eisschelfe zu verfolgen.

Turbulenzen haben einen grossen Einfluss auf Wetter, Klima und atmosphärische Bedingungen.

Eine neue Methode schätzt die Risiken von extremen Regenfällen in Bangladesch angesichts des Klimawandels.

Deep Learning nutzen, um die Datenassimilation für Wettervorhersagen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Diese Studie zeigt, wie die Temperaturen der Meeresoberfläche die globalen Klimadynamiken beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie sich das Klima von felsigen Planeten in der Nähe von Sternen erheblich ändern kann.

Ein Blick auf die sich verändernden Sauerstoffwerte im Kalifornischen Stromsystem.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen grosse Verschiebungen in der Ozeanzirkulation auslösen können.

Finde heraus, wie Satellitentechnologie Methan für den Klimaschutz erkennt.

Neue Methode verbessert langfristige Windkraftprognosen mit Turbinenstandorten und Klimadaten.

Die Studie untersucht das CRCM6-GEM5-Modell für genaue Windgeschwindigkeitsprognosen.

Diese Studie verbessert die Zuverlässigkeit von Regenvorhersagen mit fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken.

Forschung untersucht, wie man RL nutzen kann, um die Genauigkeit in der Klimamodellierung zu verbessern.

Untersuchung der Rolle des subpolaren Wirbels in den Dynamiken des Klimawandels.

Eine neue KI-Methode verbessert, wie wir extremes Wetter im Zusammenhang mit dem Klimawandel einschätzen.

Feuchte Konvektion ist wichtig für Wetterbedingungen und das Verständnis des Klimas.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Klimavorhersagen, indem er unbeobachtete Faktoren berücksichtigt.

Eine Datenbank erstellen, um extreme Wetterereignisse auf den Philippinen zu verfolgen.

Untersuchung des Wellenverhaltens im Südchinesischen Meer über mehr als fünf Jahrzehnte.

Ein neues Modell verbessert Wettervorhersagen für die nordischen Länder mit datengestützter Technologie.

OpenMetBuoys liefern wichtige Daten zu den Wechselwirkungen zwischen Meereis und Wellen in der marginalen Eiszone.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Klimamodellen durch systematische Anpassungen der Parameter.

Ein Überblick über warme Wolkenprozesse und deren Einfluss auf Niederschlag und Klima.

Untersuchen, wie schmelzende Seen die Eisbewegung und den Anstieg des Meeresspiegels beeinflussen.

Untersuchen, wie interstellare Wolken die atmosphärischen Veränderungen der Erde über Millionen von Jahren beeinflusst haben.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Meereis durch Bildsegmentierung.

Neue Methoden verbessern die Trennung von Messungen der Meeresspiegelhöhe für eine bessere Analyse der Ozeandynamik.

Das Verstehen von Kipppunkten ist wichtig, um Umweltveränderungen vorherzusagen.

Eine Studie zur Verbesserung von Wettervorhersagen im Nahen Osten und Nordafrika.

Entdeck, wie CODA die Datenassimilation und Modellierung von komplexen Systemen mit neurale Netzwerke verbessert.

Wissenschaftler verbessern Wetterprognosen, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Atmosphäre, Land und Ozean untersuchen.

Neues Machine-Learning-Modell verbessert Schneeprognosen in der Klimaforschung der Arktis.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Forschung zeigt neue Methoden, um komplexes Fluidverhalten bei schneller Rotation zu untersuchen.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von Meeresoberflächenströmungen.

Dieser Datensatz verfolgt den täglichen Regen weltweit seit über 42 Jahren.

Maschinenlernen will die Wettervorhersage verbessern, indem es Modellverzerrungen angeht.