Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Diese Studie untersucht, wie hochenergetische Strahlung die Bildung von Wolkenpartikeln beeinflusst.

Ein neuer Ansatz minimiert die Wellenreflexionen und verbessert die Genauigkeit in der Modellierung von Fluiddynamik.

Neue Methoden verbessern Geschwindigkeit und Genauigkeit in der atmosphärischen Chemie-Modellierung.

Untersuchen, wie Wellen das Meereis in der marginalen Eiszone beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für starke Regenfälle.

Die Studie bewertet, wie wahrscheinlich es ist, dass der AMOC wegen des Klimawandels kollabiert.

Erforschen, wie GNSS-Technologie bei der Überwachung von atmosphärischem Wasserdampf hilft.

Forscher verbessern Methoden zur Messung der Gasbewegung unter stabilen Bedingungen.

Untersuchen, wie Wind parabolische Rinnen-Solarkollektoren beeinflusst, um das Design zu verbessern.

Untersuchen, wie Winde und Temperatur den Wärmetransport im Atlantischen Ozean beeinflussen.

Generative KI bietet coole Werkzeuge für die Datenanalyse in der Geowissenschaft.

Ein Überblick über den Einfluss von Kohlendioxid auf den Klimawandel.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Bewegung von Ölausbrüchen durch Ozeanmodelle.

Ein Benchmark-Datensatz verbessert das maschinelle Lernen für eine bessere Tornado-Erkennung.

Eine neue Methode verbessert die Echtzeit-Wettervorhersagen für Italien und legt den Fokus auf die Windgeschwindigkeit.

Ein neuer Blick darauf, wie KI-Modelle Wettervorhersagen treffen.

Eine Übersicht, wie tropische Stürme durch verschiedene Faktoren an Intensität gewinnen.

YingLong verbessert kurzfristige Wettervorhersagen mit Deep Learning und hochauflösenden Daten.

Forscher entwickeln TEAMS für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Neueste Fortschritte im Deep Learning verbessern Klimamodelle und Wettervorhersagen.

Forschung mit Schneepfählen zeigt Einblicke in Schneetiefe und Dichte.

Es werden zwei Methoden verglichen, um Ozeanwellenprofile aus Messungen des Meeresbodens zu gewinnen.

Eine neue Methode nutzt Diffusionsmodelle, um die Genauigkeit von Wettervorhersagen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie die Form des Meeresbodens die Wellenbewegung beeinflusst.

Erforschen, wie Rotation Wolken und Klima auf der Erde und darüber hinaus beeinflusst.

Das Verständnis des Lichtverhaltens in komplexen Materialien verbessert die Technologie in verschiedenen Bereichen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen von ENSO-Klimaphänomenen und ihren globalen Auswirkungen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der Kohlenstoffdynamik in der Klimawissenschaft.

Forscher verbinden Veränderungen der Oberflächenwellen mit Meeresströmungen mithilfe der U2H-Karte.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für starke Regenereignisse in Italien.

Sonnenfinsternisse beeinflussen die Wolkenmuster und das lokale Wetter erheblich.

HEAL-ViT kombiniert Vision Transformers und sphärische Netze für bessere Wettervorhersagen.

Forschung zeigt, wie atmosphärische Flüsse die Ozonwerte und Wetterbedingungen beeinflussen.

Ein tiefes Eintauchen in die kraftvollen Strömungen, die unsere Ozeane formen.

Ein Machine-Learning-Modell liefert rechtzeitige Schätzungen der Treibhausgasemissionen Neuseelands.

Diese Studie untersucht, wie Rotation und Magnetfelder die Wärmebewegung in Flüssigkeiten beeinflussen.

Neuer maschinelles Lernen-Ansatz verbessert die Genauigkeit von Klimamodellen zur Vorhersage von Hitzewellen.

Posidonia oceanica unterstützt die Biodiversität, reinigt das Wasser und speichert Kohlenstoff im Mittelmeer.

Maschinelles Lernen nutzen, um Datenungleichgewicht in Klimamodellen für Vorhersagen von Gravitationwellen anzugehen.

Forscher verbessern Klima-Vorhersagen mit Machine-Learning-Methoden für mehr Genauigkeit.