Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Lern, wie man Unsicherheiten im Modellieren managt, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning für schnellere Vorhersagen chemischer Prozesse in der Atmosphäre.

Erforsche, wie maschinelles Lernen die Wettervorhersage und das Verständnis des Klimas verbessert.

Neue Machine-Learning-Techniken zielen darauf ab, die Genauigkeit der Hochwasserprognosen zu verbessern.

mrCOSTS hilft dabei, versteckte Muster in komplexen Daten aus verschiedenen Bereichen aufzudecken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersage mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Messung der Energie von Feuerkugeln und deren Bedeutung.

Forscher bringen Software raus, um die Echtzeit-Analyse von Klimadaten während Vulkanausbrüchen zu verbessern.

Wie kleine Wetteränderungen die Energieproduktion und den Verbrauch beeinflussen.

Das MARS-S2L-System nutzt Satellitendaten, um Methanemissionen effektiv zu überwachen.

Zu untersuchen, wie Salz in Ästuaren wandert, beeinflusst die Ökologie und die Wasserqualität.

FuXi Wetter nutzt maschinelles Lernen für bessere Wettervorhersagen.

Forscher untersuchen Luft- und Meeresströmungen, um das Verständnis von Wettermustern zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet Deep-Learning-Ansätze zur Vorhersage von Sturmfluten für Sicherheit und Planung.

Untersuchung von Problemen bei der Verfolgung der Gesundheit von Phytoplankton mit Satellitentechnologie.

Das DUNE-Modell nutzt maschinelles Lernen für bessere Klimavorhersagen und genauere Prognosen.

Neue Treibstoffvorschriften für Schiffe hängen mit Rückgang der Blitzeinschläge zusammen.

Diese Studie untersucht, wie Oberflächenwellendaten das Verhalten und die Verzerrungen von Wasserströmungen widerspiegeln.

Neue Erkenntnisse zu Kap-Kohlenstoffablagerungen werfen Licht auf die Klimaveränderungen der Erde.

Dieser Artikel behandelt fortgeschrittene Methoden zur Untersuchung der Ausbreitung von Luftverschmutzung.

In diesem Artikel geht's um konforme Vorhersage und wie sie hilft, die Genauigkeit von Modellen zu verbessern.

Deponien berichten zu wenig über Methanemissionen, was die Bemühungen gegen den Klimawandel beeinträchtigt.

Die Rolle der Rotation in den Kernstrukturen von Gasriesen und ihrer Evolution.

Eine neue KI-Methode sagt die Populationen von Aedes aegypti-Mücken anhand von Wetterdaten voraus.

KI-Fortschritte verbessern die Vorhersagen über das Verhalten von CO2 in der Atmosphäre.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Ableitung von Meeresbodenstrukturen mithilfe von Wellenbewegungen.

Ein neues Datentool hilft dabei, die Gesundheit der antarktischen Eisschelfe zu verfolgen.

Turbulenzen haben einen grossen Einfluss auf Wetter, Klima und atmosphärische Bedingungen.

Eine neue Methode schätzt die Risiken von extremen Regenfällen in Bangladesch angesichts des Klimawandels.

Deep Learning nutzen, um die Datenassimilation für Wettervorhersagen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Diese Studie zeigt, wie die Temperaturen der Meeresoberfläche die globalen Klimadynamiken beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie sich das Klima von felsigen Planeten in der Nähe von Sternen erheblich ändern kann.

Ein Blick auf die sich verändernden Sauerstoffwerte im Kalifornischen Stromsystem.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen grosse Verschiebungen in der Ozeanzirkulation auslösen können.

Finde heraus, wie Satellitentechnologie Methan für den Klimaschutz erkennt.

Neue Methode verbessert langfristige Windkraftprognosen mit Turbinenstandorten und Klimadaten.

Die Studie untersucht das CRCM6-GEM5-Modell für genaue Windgeschwindigkeitsprognosen.

Diese Studie verbessert die Zuverlässigkeit von Regenvorhersagen mit fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken.

Forschung untersucht, wie man RL nutzen kann, um die Genauigkeit in der Klimamodellierung zu verbessern.