Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Untersuchung des Wellenverhaltens im Südchinesischen Meer über mehr als fünf Jahrzehnte.

Ein neues Modell verbessert Wettervorhersagen für die nordischen Länder mit datengestützter Technologie.

OpenMetBuoys liefern wichtige Daten zu den Wechselwirkungen zwischen Meereis und Wellen in der marginalen Eiszone.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Klimamodellen durch systematische Anpassungen der Parameter.

Ein Überblick über warme Wolkenprozesse und deren Einfluss auf Niederschlag und Klima.

Untersuchen, wie schmelzende Seen die Eisbewegung und den Anstieg des Meeresspiegels beeinflussen.

Untersuchen, wie interstellare Wolken die atmosphärischen Veränderungen der Erde über Millionen von Jahren beeinflusst haben.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Meereis durch Bildsegmentierung.

Neue Methoden verbessern die Trennung von Messungen der Meeresspiegelhöhe für eine bessere Analyse der Ozeandynamik.

Das Verstehen von Kipppunkten ist wichtig, um Umweltveränderungen vorherzusagen.

Eine Studie zur Verbesserung von Wettervorhersagen im Nahen Osten und Nordafrika.

Entdeck, wie CODA die Datenassimilation und Modellierung von komplexen Systemen mit neurale Netzwerke verbessert.

Wissenschaftler verbessern Wetterprognosen, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Atmosphäre, Land und Ozean untersuchen.

Neues Machine-Learning-Modell verbessert Schneeprognosen in der Klimaforschung der Arktis.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Forschung zeigt neue Methoden, um komplexes Fluidverhalten bei schneller Rotation zu untersuchen.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von Meeresoberflächenströmungen.

Dieser Datensatz verfolgt den täglichen Regen weltweit seit über 42 Jahren.

Maschinenlernen will die Wettervorhersage verbessern, indem es Modellverzerrungen angeht.

Das neue Modell EF4INCA verbessert die Regenvorhersage, indem es verschiedene Datenquellen integriert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Schätzungen der Sonnenstrahlung mithilfe von KI-Technologie.

Neue Studie entwickelt Modelle zur Vorhersage von von Blitzen ausgelösten Waldbränden weltweit.

Temperaturvorhersagen verbessern für genauere Wetterberichte vor Ort mit modernen Techniken.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung von vulkanischen Aerosolquellen und deren Klimaeffekten.

Der KI-gesteuerte WeatherFormer verbessert Wettervorhersagen und senkt gleichzeitig den Energieverbrauch.

Ein neues Modell beschleunigt Klimavorhersagen mit Deep-Learning-Techniken.

Einblicke in die extremen Atmosphären von Gasriesen.

Untersuchung, wie Ozeanmuster den Niederschlag im Südosten beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie der Salzgehalt das Wachstum von Meereis im Winter beeinflusst.

Das ARP-GEM1 Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Klimasimulationen bei verschiedenen Auflösungen.

Ein Blick auf die Verbesserungen des ARP-GEM1-Modells bei der Klimavorhersage.

Eine Methode vorstellen, um extreme Wetterereignisse besser vorherzusagen, indem verschiedene Daten genutzt werden.

Erforschen von KI-Fortschritten in der Wettervorhersage angesichts des Klimawandels.

Das neue Modell SALAMA 1D verbessert die Vorhersagen für Gewitter mit Hilfe von vertikalen atmosphärischen Daten.

Entdecke, wie Sonnenaktivität den Regenfall in Kerala, Indien beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Wind und Turbulenzen unsere Umwelt beeinflussen.

Untersuche die Wechselwirkungen zwischen Strömungen und ihren Wetterauswirkungen im Golf.

Wissenschaftler verbessern atmosphärische Modelle, um entfernte Planeten besser zu verstehen.

MARFA hilft Wissenschaftlern dabei, zu analysieren, wie Gase Licht in planetaren Atmosphären absorbieren.

Ein Blick auf kosmische Strahlen, ihre Ursprünge und ihre Auswirkungen auf die Erde.