Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

Ein satellitengestützter Ansatz, um Schiffe, die die Emissionsgrenzen überschreiten, effizient zu identifizieren.

Erforsche, wie kompatible Finite-Elemente-Methoden Wetter- und Klimamodelle verbessern.

In diesem Artikel geht's um die komplizierten Sachen beim Messen von Meeresströmungen und die passenden Schätzmethoden.

Neue Modelle verbessern die Vorhersage der Auswirkungen extremer Wetterbedingungen auf die Ozeanbedingungen.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen Klimamodelle durch verbesserte Parametrisierung verbessern kann.

Erforsche, wie Treibhausgase unsere Atmosphäre formen und das Klima der Erde beeinflussen.

Maschinelles Lernen nutzen, um das Verständnis von Luftströmungen in der Umweltwissenschaft zu verbessern.

Untersuchen, wie Sterne und Atmosphären Leben in verschiedenen Universen unterstützen könnten.

Eine Studie darüber, wie Salinität das Wachstum von Meereis und die Gefrierprozesse beeinflusst.

Neuer Dosimeter misst Strahlenbelastung in grossen Höhen für die Flugsicherheit.

Untersuchen, wie Turbulenzen das Verhalten von Tröpfchen in warmen Wolken beeinflussen.

Untersuchung, wie der AMOC zukünftige Klimaveränderungen signalisiert.

Lerne, wie kinetische Helizität die Luftbewegung und Wetterphänomene beeinflusst.

SAR-UNet verbessert Wettervorhersagen mit Deep-Learning-Methoden.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer Fluiddynamik mithilfe statistischer Methoden.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Gewitter mithilfe von Machine Learning-Techniken.

Untersuchen, wie der Südliche Ozean das globale Klima durch Wasserbewegung beeinflusst.

Lerne, wie Marine-Radar die Meeresströmungen misst und welche Herausforderungen dabei auftreten.

Ein Blick auf die Crank-Nicolson und RoW-Methoden für Wettersimulationen.

Neue KI-Methoden verbessern die Genauigkeit der Windgeschwindigkeit während Regen für SAR-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen, wie sich Objekte in Meeresströmungen bewegen.

Ein Blick auf die Meeresoberflächentemperaturen und ihren globalen Einfluss.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit der LLC4320-Ozeansimulation anhand von SST-Daten.

Die Wasserstein-Stabilitätsanalyse zeigt Veränderungen in Klimadaten, die über Durchschnittstemperaturtrends hinausgehen.

Untersuchen, wie Wetterbedingungen die Energieversorgung in Europa beeinflussen.

Maschinenlernen verbessert die Genauigkeit von Wettervorhersagen durch verfeinerte Nachbearbeitungstechniken.

WakeNet verbessert die Effizienz von Windparks durch fortschrittliche Modellierungstechniken für Turbulenzen von Turbinen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Simulation von Stratuswolken für Klimamodelle.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Wettervorhersagen mit maschinellen Lerntechniken.

PoET verbessert Wettervorhersagen durch fortschrittliche Machine-Learning-Techniken.

Neues Framework verringert Unsicherheiten in Klimavorhersagen, indem es die Effekte von Aerosolen analysiert.

Neue Methoden mit Graphen und maschinellem Lernen verbessern die Vorhersagen der Meerestemperatur.

Forscher nutzen Erdbeben-Schallwellen, um die Temperaturveränderungen im Ozean über die Zeit zu überwachen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen zur Intensität tropischer Wirbelstürme durch kausale Merkmalsauswahl.

Forscher nutzen Deep Learning, um Vorhersagen für Meereis-Modelle zu verbessern und das Klima besser zu verstehen.

Untersuchen, wie Bodenfeuchtigkeit Regenfall und Wettervorhersagen beeinflusst.

Eine Studie zeigt die Rolle von Schmelzteichen in den Klimamodellen der Arktis und bei Anwendungen von maschinellem Lernen.

Die Auswirkungen der atlantischen meridionalen Umwälzzirkulation auf das Klima erkunden.

Neue Subgittermodelle verbessern das Verständnis der Ozeandynamik und Turbulenz.

Ein Überblick über Methoden zur Schätzung von Methanemissionen und deren Auswirkungen.