Physik - Atmosphären- und Ozeanphysik

CPMGEM bietet kostengünstige, hochauflösende Niederschlagsvorhersagen, um die Anpassung an den Klimawandel zu unterstützen.

Lern, wie Submesoskalen-Filamente die Ozeanbewegung und marine Ökosysteme beeinflussen.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit von Wettervorhersagen aus Beobachtungen zu verbessern.

Eine neue Röntgenkamera wird die obere Atmosphäre von der ISS aus überwachen.

Vergleich von drei Surrogatmodellen zur Verbesserung der Wettervorhersagegenauigkeit.

Eine Studie zeigt neue Erkenntnisse darüber, wie Meteorstreifen entstehen und sich verhalten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für seltene Klimaereignisse.

HAMSTER bietet detaillierte Einblicke, wie Oberflächen Sonnenlicht in verschiedenen Wellenlängen reflektieren.

Diese Studie hat das Ziel, Windprognosen mit innovativen Machine-Learning-Techniken zu verbessern.

Klimanetze nutzen, um kritische Klimaveränderungen effektiv zu identifizieren.

Forscher entwickeln SUIM, um atmosphärische Veränderungen mit Hilfe von kosmischen Röntgenquellen zu beobachten.

Studie über die Bewegung von Kugeln, die dichtegeschichtete Flüssigkeiten beeinflusst und deren Auswirkungen.

Das Verständnis der Rolle der AMOC im Klimawandel und der potenziellen Kollapsrisiken.

Orca verbessert die Schätzung der Wellenhöhe mit begrenzten Boje-Daten und maschinellem Lernen.

Dieser Artikel bespricht die Methode der Niederschlagsattributionsdistanz zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.

Neue Erkenntnisse zeigen, wie Strömungen das Auftreten von Bögenwellen beeinflussen.

Eine Studie zeigt wichtige Faktoren für die Entstehung von Monsterwellen in Ozeanumgebungen.

Die Analyse zeigt wichtige Muster in der Luftverschmutzung und den Gesundheitsrisiken in ganz Europa.

Ein maschinelles Lernverfahren zur Vorhersage von atmosphärischer optischer Turbulenz mit begrenzten Daten.

Eine neue Technik verbessert Klimamodelle für genauere Vorhersagen von Extremwetter.

Entdecke, wie grosse Ensembles die Genauigkeit bei Wettervorhersagen verbessern.

Lern, wie man Unsicherheiten im Modellieren managt, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning für schnellere Vorhersagen chemischer Prozesse in der Atmosphäre.

Erforsche, wie maschinelles Lernen die Wettervorhersage und das Verständnis des Klimas verbessert.

Neue Machine-Learning-Techniken zielen darauf ab, die Genauigkeit der Hochwasserprognosen zu verbessern.

mrCOSTS hilft dabei, versteckte Muster in komplexen Daten aus verschiedenen Bereichen aufzudecken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersage mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Messung der Energie von Feuerkugeln und deren Bedeutung.

Forscher bringen Software raus, um die Echtzeit-Analyse von Klimadaten während Vulkanausbrüchen zu verbessern.

Wie kleine Wetteränderungen die Energieproduktion und den Verbrauch beeinflussen.

Das MARS-S2L-System nutzt Satellitendaten, um Methanemissionen effektiv zu überwachen.

Zu untersuchen, wie Salz in Ästuaren wandert, beeinflusst die Ökologie und die Wasserqualität.

FuXi Wetter nutzt maschinelles Lernen für bessere Wettervorhersagen.

Forscher untersuchen Luft- und Meeresströmungen, um das Verständnis von Wettermustern zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet Deep-Learning-Ansätze zur Vorhersage von Sturmfluten für Sicherheit und Planung.

Untersuchung von Problemen bei der Verfolgung der Gesundheit von Phytoplankton mit Satellitentechnologie.

Das DUNE-Modell nutzt maschinelles Lernen für bessere Klimavorhersagen und genauere Prognosen.

Neue Treibstoffvorschriften für Schiffe hängen mit Rückgang der Blitzeinschläge zusammen.

Diese Studie untersucht, wie Oberflächenwellendaten das Verhalten und die Verzerrungen von Wasserströmungen widerspiegeln.

Neue Erkenntnisse zu Kap-Kohlenstoffablagerungen werfen Licht auf die Klimaveränderungen der Erde.