Physik - Computergestützte Physik

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Materialwissenschaft Die Eigenheiten der Diskretisierungsanisotropie in der Mikromagnetismus

Untersuche, wie die Diskretisierung das magnetische Verhalten in Simulationen beeinflusst.

Samuel J. R. Holt, Andrea Petrocchi, Martin Lang

2025-03-13T00:48:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Kerntheorie Maschinelles Lernen verwandelt Vorhersagen zur Bindungsenergie

Ian Bentley, James Tedder, Marwan Gebran

2025-03-11T12:11:08+00:00 ― 7 min Lesedauer

Plasmaphysik Die chaotische Welt der Elektronenkollisionen

W. Zhang, T. Grismayer, L. O. Silva

2025-03-10T23:26:52+00:00 ― 5 min Lesedauer

Fluiddynamik Die Revolution der Fluid-Simulation mit SLLBM

Philipp Spelten, Dominik Wilde, Mario Christopher Bedrunka

2025-03-09T02:51:56+00:00 ― 6 min Lesedauer

Statistische Mechanik Beherrschung der kombinatorischen Optimierung mit Freie-Energie-Maschinen

Zi-Song Shen, Feng Pan, Yao Wang

2025-03-08T15:43:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Reservoir-Computing der nächsten Generation: Ein echter Game Changer

Lyudmila Grigoryeva, Hannah Lim Jing Ting, Juan-Pablo Ortega

2025-03-08T14:07:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Numerische Analysis Vereinfachung des Transports geladener Teilchen für bessere medizinische Ergebnisse

Neue Methode verbessert Vorhersagen im medizinischen Partikeltransport und beschleunigt Behandlungen.

Pia Stammer, Tiberiu Burlacu, Niklas Wahl

2025-03-08T10:56:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen PINTO: Eine neue Art, Matheprobleme zu lösen

Entdecke, wie PINTO das Lösen von komplexen Randwert-Problemen in der Mathematik neu gestaltet.

Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani

2025-03-08T09:21:04+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computergestützte Physik Die Heat Challenge: Fortschritt bei UHTCs und Induktionsöfen

Entdecke die Wissenschaft hinter ultrahochtemperaturkeramiken und ihren Anwendungen.

Juan C. Herrera, Laura L. Sandoval, Piyush Kumar

2025-03-07T22:12:20+00:00 ― 9 min Lesedauer

Materialwissenschaft Die Revolution der Materialvorhersagen mit CHIPS-FF

CHIPS-FF verändert, wie Forscher das Materialverhalten von Halbleitern bewerten.

Daniel Wines, Kamal Choudhary

2025-03-07T20:36:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computergestützte Physik MADWAVE3: Molekulare Interaktionen simulieren

Erforsche, wie MADWAVE3 molekulare Verhaltensweisen und Reaktionen in der Quantenphysik simuliert.

Octavio Roncero, Pablo del Mazo-Sevillano

2025-03-06T15:09:26+00:00 ― 7 min Lesedauer

Angewandte Physik Die geheime Reise der Wärme in winziger Technik

Entdecke, wie Wärme in kleinen Geräten bewegt wird und welchen Einfluss das auf die Technik hat.

Sharif A. Sulaiman, Zahra Shomali

2025-03-04T11:24:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Optik FDTDX: Photonic Design mit Speed revolutionieren

Neues Tool FDTDX beschleunigt photonisches Design und macht es einfacher, Lichtstrukturen zu erstellen.

Yannik Mahlau, Frederik Schubert, Konrad Bethmann

2025-03-01T10:57:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Analyse von PDEs Entwirrung der Zwei-Phasen-Strömungsdynamik

Tauche ein in die aufregende Welt der Zwei-Phasen-Flüssigkeitsinteraktionen und Modellierungsmethoden.

Jens Keim, Hasel-Cicek Konan, Christian Rohde

2025-02-25T20:59:02+00:00 ― 7 min Lesedauer

Quantenphysik Licht simulieren: Die Zukunft des quantenoptischen Rechnens

Dieser Leitfaden zeigt neue Methoden, um Quantenoptikschaltungen effizient zu simulieren.

John Steinmetz, Maike Ostmann, Alex Neville

2025-02-24T19:30:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Gitter Revolutionierung der Gitterfeldtheorien mit maschinellem Lernen

Neue Methoden kombinieren maschinelles Lernen und Gittertheorien für bessere Probenahme.

Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski

2025-02-22T12:34:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computergestützte Physik Revolutionierung der Fluiddynamik: Die Rolle von Graph-Neuronalen Netzen

Neue Methoden verbessern die Simulation von Fluidströmungen für Öl, Grundwasser und CO2-Speicherung.

Jiamin Jiang, Jingrun Chen, Zhouwang Yang

2025-02-22T05:24:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Einsatz von Ising-Maschinen zur Lösung komplexer Probleme

Ising-Maschinen sind innovative Werkzeuge, um komplexe Optimierungsprobleme anzugehen.

Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang

2025-02-21T04:43:56+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computergestützte Physik Revolutionierung der Elektronenberechnungen mit hierarchischen Splines

Ein neuer Solver verändert, wie wir das Verhalten von Elektronen in Materialien berechnen.

Tao Wang, Yang Kuang, Ran Zhang

2025-02-21T00:45:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Chemische Physik Katalysatoren im Wettlauf zur Umwandlung von CO2

Wissenschaftler wollen CO2 in Methanol umwandeln, indem sie innovative Katalysator-Entdeckungstechniken nutzen.

Prajwal Pisal, Ondrej Krejci, Patrick Rinke

2025-02-17T13:09:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Weiche kondensierte Materie ReCFA: Eine neue Art, das Verhalten von Partikeln zu studieren

Eine neue Methode zeigt die Bewegungen von Partikeln in unterkühlten Materialien.

Daigo Mugita, Kazuyoshi Souno, Masaharu Isobe

2025-02-17T05:59:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Supraleitung Die Zukunft der Supraleiter: Temperaturgrenzen brechen

Forscher machen das Potenzial von Hochtemperatur-Supraleitern für den Alltag nutzbar.

Jakkapat Seeyangnok, Udomsilp Pinsook, Graeme John Ackland

2025-02-16T09:17:46+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die versteckten Schwächen von neuronalen Netzwerken aufdecken

Neuronale Netzwerke sind leistungsstark, haben aber auch entscheidende Schwächen, die zu Fehlern führen können.

Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang

2025-02-16T02:07:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der Strahlensicherheit mit RadField3D

RadField3D simuliert Strahlungsfelder und verbessert die Sicherheit in medizinischen Umgebungen.

Felix Lehner, Pasquale Lombardo, Susana Castillo

2025-02-15T21:21:16+00:00 ― 7 min Lesedauer

Materialwissenschaft Gaming trifft auf Materialwissenschaft: Korngrenzen optimieren

Kombination von menschlichem Spielen und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Materialdesigns.

Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson

2025-02-15T06:13:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Medizinische Physik Herzgesundheit mit HYDRA-Technologie revolutionieren

HYDRA bietet personalisierte Ansätze zur Diagnose und Behandlung von Herzerkrankungen an.

Diego Renner, Georgios Kissas

2025-02-14T08:39:08+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computergestützte Physik Molekulardynamik mit JUMP beschleunigen

Die JUMP-Methode verbessert molekulare Simulationen und macht sie schneller und genauer.

Nicolaï Gouraud, Louis Lagardère, Olivier Adjoua

2025-02-14T01:34:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Meso- und Nanoskalenphysik Die rätselhafte Welt der beständigen Strömungen

Die Rätsel der persistierenden Ströme in Hatano-Nelson-Ringen entschlüsseln.

Sudin Ganguly, S. K. Maiti

2025-02-10T19:32:58+00:00 ― 7 min Lesedauer

Materialwissenschaft Kleine Riesen: Die Welt der Aluminium-Nanopartikel

Entdecke die einzigartigen Verhaltensweisen von Aluminium-Nanopartikeln beim Schmelzen und Gefrieren.

Davide Alimonti, Francesca Baletto

2025-02-09T00:33:34+00:00 ― 6 min Lesedauer

Materialwissenschaft Die Geheimnisse der Polysilizium-Resistivität

Entdecke, wie die Korngrösse die Fähigkeit von Polysilizium beeinflusst, Elektrizität zu leiten.

Mikael Santonen, Antti Lahti, Zahra Jahanshah Rad

2025-02-06T12:51:04+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Entwicklung von weichen pneumatischen Aktuatoren mit genetischen Algorithmen

Die Revolutionierung der Softrobotik durch optimiertes Design und Simulationen.

Leon Schindler, Kristin Miriam de Payrebrune

2025-02-05T15:21:22+00:00 ― 6 min Lesedauer

Statistische Mechanik Simulationen in der Chemie beschleunigen

Entdecke, wie neue Methoden chemische Simulationen schneller und effizienter machen.

David Lacoste, Michele Castellana

2025-02-04T14:40:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Materialwissenschaft Fortschritte im maschinellen Lernen für Materialwissenschaften

Entdecke, wie universelle MLIPs die Vorhersagen von Materialeigenschaften verbessern.

Antoine Loew, Dewen Sun, Hai-Chen Wang

2025-02-04T11:29:32+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vereinfachung von neuronalen Netzwerken: Unsicherheit und Effizienz

Lerne, wie du neuronale Netzwerke optimieren und die Vorhersagesicherheit verbessern kannst.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

2025-02-04T02:10:13+00:00 ― 8 min Lesedauer

Graphik FlameForge: Feuer- sicherheit in Holzbauwerken revolutionieren

FlameForge simuliert das Feuerverhalten in Holzbauten, um das Sicherheitsdesign zu verbessern.

Daoming Liu, Jonathan Klein, Florian Rist

2025-02-03T22:45:16+00:00 ― 6 min Lesedauer

Materialwissenschaft Die Kraft der Sonne nutzen: Die Zukunft der Wasserspaltung

Entdecke, wie Titandioxid die Produktion erneuerbarer Energie revolutionieren wird.

Marija Stojkovic, Edward Linscott, Nicola Marzari

2025-01-31T06:23:10+00:00 ― 7 min Lesedauer

Numerische Analysis Thermische Strahlungsübertragung: Ein essentielles Energiespiel

Erforsche, wie Photonen mit Materialien in der Hochenergiephysik interagieren.

Dmitriy Y. Anistratov, Terry S. Haut

2025-01-30T11:16:46+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen HPCNeuroNet: Ein Game Changer in der Datenanalyse der Teilchenphysik

HPCNeuroNet verbessert die Datenverarbeitung in der Teilchenphysik mit fortschrittlichen Computertechniken.

Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin

2025-01-30T06:30:10+00:00 ― 6 min Lesedauer

Materialwissenschaft Verstehen von elastischen Konstanten und ihrer Bedeutung

Entdecke die Rolle der elastischen Konstanten in der Materialwissenschaft und im Ingenieurwesen.

Changpeng Lin, Samuel Poncé, Francesco Macheda

2025-01-29T01:02:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computergestützte Physik Revolutionierung des Flüssigkeits-Trackings mit CNN-SNS

Eine neue Methode verbessert das Partikel-Tracking in der Fluiddynamik mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Xuan Luo, Zichao Jiang, Yi Zhang

2025-01-28T16:17:22+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computergestützte Physik FLUKA v4-4.0: Fortschritte in der Protonendosimetrie

Neue FLUKA-Version verbessert die Genauigkeit bei Simulationen der Protonenstrahlentherapie.

Alexandra-Gabriela Şerban, Juan Alejandro de la Torre González, Marta Anguiano

2025-01-28T10:43:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computergestützte Physik Überbrückung von Molekulardynamik und Maschinellem Lernen

OpenMM-Python-Force verbindet MD-Simulationen mit maschinellem Lernen für bessere Forschung.

Zhi Wang, Wen Yan

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Quantenphysik Die Zukunft der Quanten-Diagonalisierung

Die quantenmässige Diagonalisierung macht Quantencomputing einfacher und verbessert die Effizienz sowie die Problemlösungsfähigkeiten.

Juan Yao

2025-01-28T03:33:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Meso- und Nanoskalenphysik Kleine Geräte mit grosser Wirkung: Nanomechanische Resonatoren

Entdecke die Welt der nanomechanischen Resonatoren und ihre wichtigen Rollen in der Technologie.

Hendrik J. Algra, Zichao Li, Matthijs Langelaar

2025-01-27T18:47:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Tensoren Entmystifizieren: Ein Einfacher Leitfaden

Lern, wie Tensoren unser Verständnis von komplexen Daten formen.

Shihao Shao, Yikang Li, Zhouchen Lin

2025-01-27T17:12:08+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computergestützte Physik Dichtefunktionaltheorie: Ein tiefer Einstieg

Erforsche, wie die Dichtefunktionaltheorie Wissenschaftlern hilft, atomare Wechselwirkungen zu untersuchen.

Kai Luo, Tingguang Wang, Xinguo Ren

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Stark korrelierte Elektronen Licht bringt neue Hoffnung für Supraleiter

Forscher nutzen Licht, um Supraleitung in Mott-Isolatoren zu erzeugen.

Sujay Ray, Martin Eckstein, Philipp Werner

2025-01-25T13:27:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Quantenphysik Quantencomputing: Das Ising-Modell entfesselt

Untersuche die Bedeutung des Ising-Modells für Fortschritte in der Quanteninformatik.

Duc-Truyen Le, Vu-Linh Nguyen, Triet Minh Ha

2025-01-25T09:28:28+00:00 ― 6 min Lesedauer

Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik Die Revolution der Gravitationswellen-Datenanalyse

Neue Technik vereinfacht die Analyse von Pulsar-Timing-Array-Daten für Gravitationswellen.

Bo Liang, Chang Liu, Tianyu Zhao

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Numerische Analysis Neuronale Netze: Physik-Problemlöser

Entdecke, wie neuronale Netzwerke komplexe Physikgleichungen angehen.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

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Optik Die Nutzung von Sonnenenergie: Der SolarDesign Vorteil

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Wei E. I. Sha, Xiaoyu Wang, Wenchao Chen

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Computergestützte Physik Maschinenlernen nutzen, um die Forschung zur inertialen Eingrenzung von Fusion zu verbessern

Entdecke, wie maschinelles Lernen ICF-Experimente und das Materialverständnis verändert.

Daniel A. Serino, Evan Bell, Marc Klasky

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Optik Nanoplasmonik: Kleine Partikel, grosse Wirkung

Ein Blick darauf, wie Nanoplasmonik die Lichtkontrolle und Technologie beeinflusst.

Md. Imran Khan, Sayantani Ghosh, Arnold D. Kim

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Materialwissenschaft Ein Blick in die Atomwelt: Elektronenmikroskopie erklärt

Entdecke, wie die Elektronenmikroskopie Materialstrukturen auf atomarer Ebene sichtbar macht.

Arya Bangun, Oleh Melnyk, Benjamin März

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Computergestützte Physik Innovative Lösungen für Vibrationsisolierung

Ingenieure nutzen hochmoderne KI-Technologie, um die Vibrationskontrolle in verschiedenen Strukturen zu verbessern.

A. Tollardo, F. Cadini, M. Giglio

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Numerische Analysis Neue Aktivierungsfunktion steigert die Leistung von neuronalen Netzwerken

Eine frische Aktivierungsfunktion verbessert neuronale Netze zur Lösung komplexer physikalischer Probleme.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

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