Physik - Computergestützte Physik

Adaptive Frequency Sampling-Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit von Antennensimulationen.

Erforschen von KI-Fortschritten in der Wettervorhersage angesichts des Klimawandels.

Schwere Verunreinigungen beeinflussen das Plasmaverhalten und die Leistung in Tokamak-Fusionsreaktoren.

Ein Blick darauf, wie Knoten genutzt werden, um magnetische Felder in Plasmen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Simulationen geladener Teilchen.

cMBDF bietet effizientes und genaues Modellieren von chemischen Eigenschaften mit weniger Datenbedarf.

Wissenschaftler verbessern die Forschung zur Kernfusion durch anpassbare Computerframeworks.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit und verringert gleichzeitig die Berechnungszeit bei der Ermüdungsbruchanalyse.

Forscher stellen fünf neue Methoden für effektivere Monte-Carlo-Sampling vor.

Entdeck, wie Bewertungen unsere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Gemeinschaften in verschiedenen Netzwerken entstehen und welche Auswirkungen das hat.

Ein neuer Algorithmus beschleunigt die Berechnungen der Voigt-Funktion für Wissenschaftler.

Optimierung der Flüssigkeitsbewegung in biologischen Systemen durch anpassbare Knotenpositionierung.

Aktive Partikel können dicke Flüssigkeiten durch Bewegung in fliessende verwandeln.

Wissenschaftler untersuchen, wie winzige Teilchen durch komplexe Energielandschaften bewegen.

Forscher entwickeln ein Rahmenwerk, um komplexe Systeme zu analysieren und vorherzusagen.

Die Erforschung von Flüssigmetall als potenzielle Lösung für die Wände von Fusionsreaktoren.

KinetiX beschleunigt Verbrennungssimulationen für sauberere Kraftstoffstudien.

MDCS nutzen, um komplexe Elektronenverhalten in Materialien zu untersuchen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Simulationen komplexer fermionischer Systeme zu verbessern.

Erforschen von effektiven Methoden zur Datensammlung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.

Forschung zu effizienten Vorhersagen in der Lasertechnologie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Lern, wie Elemente wie Silizium die Eigenschaften von Stahl durch Diffusion beeinflussen.

Entdecke, wie Flüssigkeitsbrücken das Verhalten von Partikeln und die Anwendungen in der Industrie beeinflussen.

Forscher verbessern die Methoden zur Platzierung von Seismometern, um Gravitationswellen besser zu erkennen.

Ein Blick in die Natur des Blitzes, Gefahren und Sicherheitsmassnahmen während Stürmen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz des Neutronentransports mit einem Transformer-Modell.

Entdeck, wie Aerodynamik die Leistung von Motorrädern auf der Strecke beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Teilchen in Kernreaktoren sich verhalten und ihren Einfluss auf die Sicherheit.

Lern, wie MFSVD die Turbulenzanalyse in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine neue Methode vereinfacht die Materialberechnungen für bessere und schnellere Ergebnisse.

Neue Erkenntnisse über die Singulett- und Triplettzustände von Methylen durch Quantencomputing-Techniken.

Erfahre, wie bewegliche Maschinentechniken das Studium des Elektronverhaltens vereinfachen.

Wissenschaftler nutzen Eigenpaar-Aufspaltung, um quantenmässige Herausforderungen effizient zu lösen.

Ein Blick darauf, wie Gausssche Wellenpakete sich in der Quantenmechanik verhalten.

Forschung zur Modellierung des Verbrennungsverhaltens in hybriden Raketensystemen für mehr Sicherheit.

Neue Werkzeuge helfen, mit plötzlichen Änderungen in Flüssigkeitssimulationen besser umzugehen.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse über die Rolle von Cerium mit Wasserstoff in chemischen Reaktionen.

Molekulare MRI-Methoden verbessern die Diagnose und die Bewertung von Behandlungen im Gesundheitswesen.