Physik - Computergestützte Physik

Entdecke die faszinierenden Eigenschaften und Anwendungen der hyperbolischen Geometrie.

DBBSC bietet einen neuen Ansatz, um Berechnungen in der Quantenchemie zu verbessern.

Maschinelles Lernen einsetzen, um die Effizienz von chemischen Transportmodellen für die Luftqualität zu verbessern.

Dieser Artikel präsentiert eine effiziente Methode zur Generierung komplexer Formen in der Stringtheorie.

Multiquellen-Holographie reduziert das Spritzgeräusch und verbessert die Bildqualität in der Holographie.

Neue Methoden verbessern die Extraktion von Spektralfunktionen in Lattice-QCD-Studien.

Das Verständnis von superionischem Eis gibt Aufschluss über die Bedingungen auf Eisplaneten.

Dieses Verfahren beschleunigt das Training für sequenzielle Modelle, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Neuer Algorithmus verbessert die Analyse von komplexen Datensätzen für Forscher.

Eine Bibliothek zur Berechnung von Greenschen Funktionen in komplexen Quantensystemen.

Dieser Artikel untersucht neue Techniken zur Simulation von Licht in der Teilchenphysik.

Ein neuer zweistufiger Ansatz verbessert die Level-Set-Methoden-Simulationen von Fluidoberflächen.

Ptychografie verbessert die Atomabbildung und zeigt die genauen Bewegungen der Atome.

Hyper-Kamiokande will wichtige Fragen zum Universum durch die Untersuchung von Neutrinos beantworten.

Ein neuer energieeffizienter Ansatz für assoziatives Gedächtnis mithilfe eines virtuellen Oszillatornetzwerks.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Simulation von Materialien.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei Materialien mit Defekten.

Dieser Artikel untersucht wichtige Faktoren, die turbulente Strömungssimulationen über einen gaussischen Buckel beeinflussen.

CORSIKA 8 verbessert die Simulationen von kosmischen Strahlenschauern mit besserem Lichtmodell.

Neue Forschungen verbessern die Flüssig-Flüssig-Extraktionsmethoden für eine effiziente Materialrückgewinnung.

Ein neues Framework kombiniert DDD und maschinelles Lernen, um Metallverformung besser zu untersuchen.

Untersuchen, wie die Korngrösse die mechanischen Eigenschaften von polykristallinen Diamanten beeinflusst.

Forscher entwickeln stochastische Methoden, um Quasiteilchen effizient in komplexen Materialien zu untersuchen.

Untersuchen, wie Mängel in Alkalimetall-Aluminas die Ionenleitfähigkeit für bessere Batterien beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie effektive Feldtheorien komplexe physikalische Systeme vereinfachen.

Verstehen, wie man zuverlässigere Machine-Learning-Systeme gegen feindliche Bedrohungen erstellt.

Neue Methoden in der Designoptimierung verbessern die Geräteleistung in der Photonik und Optik.

Forschung verbessert numerische Methoden zur Simulation von Teilcheninteraktionen in komplexen Systemen.

Fortgeschrittene Techniken verbessern, wie Wissenschaftler molekulare Verhaltensweisen in Biologie und Chemie untersuchen.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Turbulenzen mit maschinellem Lernen kann Simulationen verbessern.

Eine Analyse von Jet-Findungs-Algorithmen in verschiedenen Programmiersprachen, die in der Hochenergiephysik verwendet werden.

Forschung zeigt, wie Doping die Korngrenzen in Ceria-Zirkonia-Materialien verändert.

Ein Blick auf die Modellierung des Wellenenergie-Transports in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden verbessern die Schätzung der Spinverteilung in der NMR mit fortschrittlichen Algorithmen.

Neue Methoden erkunden, um die analytische Fortsetzung in der Quanten-Vielkörperphysik zu verbessern.

Untersuche die wichtigsten Aspekte von turbulenten Strömungen und deren Auswirkungen auf Ingenieurd designs.

Forschung führt fiktive Teilchen ein, um die Fermionen-Signaturprobleme in der Quantenphysik zu lösen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Hamiltonianen für Materialien.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Wasser beim Gefrieren und Auftauen in Glasperlen.

Neue GPU-Anpassungen verbessern die Simulationen komplexer astrophysikalischer Phänomene.