Physik - Computergestützte Physik

Eine neue Methode verbessert maschinelles Lernen Modelle für Vorhersagen von atomaren Strukturen.

Forschung über Verunreinigungen im Fusionsplasma ist super wichtig für saubere Energielösungen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Beugungsgittern für eine bessere Lichtanalyse.

Ein Blick darauf, wie Druck und Temperatur die verschiedenen Zustände von Wasser beeinflussen.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Simulation komplexer molekularer Interaktionen.

Ein neuer Ansatz, um Sattelpunkte in magnetischen Materialien zu finden, für eine bessere Analyse.

Crystalformer sagt Materialeigenschaften effizient voraus, indem es fortschrittliche Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.

Ein numerischer Rahmen zur Analyse des Verhaltens von phoretischen Partikeln in flüssigen Umgebungen.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Josephson-Reisewellen-parametrischen Verstärkern.

Eine Studie zeigt, wie dichte Gase sich in gekrümmten Geometrien verhalten.

Erforschen von Quantenalgorithmen, um nichtlineare Systeme effizient zu bewältigen.

Untersuchung, wie Strahlungsdosisraten die Bildung von Hydroxylradikalen beeinflussen.

VISA bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Optimierungsprobleme mit Spin-Modellen anzugehen.

Grappa verbessert molekulare Vorhersagen mit Machine-Learning-Techniken für mehr Effizienz.

Innovative Techniken zeigen neue Erkenntnisse über molekulare Formen und Verhaltensweisen.

Forscher verbessern die Analyse von Röntgenstreuung für kleine Biomoleküle mit bayesischen Methoden.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Turbulenzmodellierung verbessert, um genauere Vorhersagen zu treffen.

Dendritische Dornen sind entscheidend dafür, wie unser Gehirn lernt und sich Informationen merkt.

Die Auswirkungen von mechanischem Stress auf Flüssigkeiten in winzigen Materialien erkunden.

Ein Werkzeug für die präzise Simulation von Zweifasen-Flüssigkeitsinteraktionen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Schätzung statistischer Fehler in Partikeltracing-Simulationen.

Akustische Manipulation hat Potenzial für medizinische und technische Anwendungen.

Neues Modell kombiniert Wavelet-Transformationen und maschinelles Lernen für bessere Vorhersagen von turbulenten Strömungen.

Entdeck, wie Flüssigkeitssimulation realistische Animationen von Flüssigkeiten in visuellen Medien erstellt.

Diese Studie zeigt Unterschiede in der Gehirnaktivität während engagierender Aufgaben und Wartezeiten.

Forscher nutzen GPUs, um Quantenpartikelsimulationen effektiv zu beschleunigen.

Ein Blick auf die quantenmechanischen Effekte auf die Materialeigenschaften im Ingenieurwesen.

Xiwu bietet effektive Lösungen für Forscher in der Hochenergiephysik an.

Untersuchen, wie FRET Einblicke in molekulare Dynamik und Verhalten gibt.

Eine neue Methode verbessert die Arzneimittelentdeckung, die auf Protein-Kinasen abzielt.

Ein neues Modell zeigt, wie flüssige Dünnfilme gefrieren.

Ein Blick darauf, wie sich wechselnde Grenzen auf das Verhalten von Flüssigkeiten auswirken.

Forscher nutzen Licht in Kavitäten, um die Supraleitung in Materialien zu verändern.

Einen Blick darauf werfen, wie Elektronenstrahlen die Materialeigenschaften und Anwendungen beeinflussen.

Forschung zu NV-Zentren zeigt Erkenntnisse über ihre Kohärenzeigenschaften für Quanten technologie.

Ein neuer Ansatz verbessert die Berechnungen der Elektroneninteraktionen, sodass sie schneller und weniger speicherintensiv sind.

Neue Verbesserungen an BIT1 steigern die Leistung von Plasmasimulationen durch fortschrittliche Computertechniken.

Die Bedeutung von Einsen Wellen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen erkunden.

Staubkörner sind entscheidende Elemente in den Prozessen der Stern- und Galaxienbildung.