Physik - Materialwissenschaft

Eine Plattform zur Verbesserung des Benchmarkings in der Materialwissenschaftsforschung.

Neue Erkenntnisse über Ruthenium-Ilmenite zeigen einzigartige elektrische Eigenschaften, die mit der Struktur verbunden sind.

Die Forschung konzentriert sich auf neue Materialien auf Praseodym-Basis mithilfe von maschinellem Lernen und DFT.

Studie untersucht, wie Chrom die Struktur und magnetischen Eigenschaften von Strontiumhexaferrit verändert.

CuZnGeTe hat vielversprechende Eigenschaften, um Wärme in Elektrizität umzuwandeln.

Untersuchung der Auswirkungen des intrinsischen nichtlinearen Hall-Effekts in 2D-antiferromagnetischer Spintronik.

Forschung zeigt, dass Lasertechniken die Effizienz von Selen-Solarzellen verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von ML bei der Verbesserung von Röntgenversuchen.

Analyse, wie verschiedene Faktoren neuronale Netze bei der HRTEM-Bildanalyse beeinflussen.

Studie über Wolfram-Schichten für fortschrittliche Technologien wie Spintronik.

Untersuche, wie Lifshitz-Übergänge die Elektronenbahnen und die Metallleitfähigkeit beeinflussen.

Die Erforschung des Potenzials von Wurtzit- und Zinkblende-Strukturen in der fortschrittlichen Elektronik.

Die Erforschung der Entstehung und Bedeutung von NiBi-Nanorods und Nanodrähten in der Materialwissenschaft.

Automatisierte Methoden enthüllen Einblicke in oktahedrale Netzwerkstrukturen in Materialien.

Forscher denken über Faktoren nach, die die Leistung und Effizienz von Solarzellen beeinflussen.

Neuer Machine-Learning-Ansatz verbessert die Analyse von Metall-Nanocluster-Strukturen.

Forscher untersuchen neue Wechselwirkungen zwischen dunklen und hellen Modi in photonischen Strukturen.

Forschung zeigt effektives Wachstum von (In,Ga)N-Schalen für lichtemittierende Anwendungen.

YbMnSb gibt Einblicke in das Elektronenverhalten, das von seiner Kristallstruktur und den magnetischen Eigenschaften beeinflusst wird.

Ein neuer Ansatz nutzt grafbasierte neuronale Netzwerke, um elastische Eigenschaften effizient vorherzusagen.

Untersuchung von Defekten an der Si/SiO2-Schnittstelle für bessere elektronische Geräte.

Eine neue Methode verbessert die Berechnungen von Van-der-Waals-Interaktionen in Materialien.

Untersuchung der Rolle der Oberflächendynamik bei plasmaunterstützter atomarer Schichtabscheidung.

Die Forschung zu den Eigenschaften von Niob ist hilfreich, um supraleitende Geräte zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Grösse und Form den Seebeck-Koeffizienten in Silizium-Nanostrukturen beeinflussen.

Untersuche den Einfluss von Versetzungen auf die Materialeigenschaften mithilfe von Röntgenbeugungsanalysen.

Forschung zeigt versteckte Spin-Eigenschaften in zentrosymmetrischen antiferromagnetischen Materialien für Spintronik.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei ungeordneten Halbleiter-Halb-Heusler-Legierungen für die thermische Energieumwandlung.

Studie über Übergangsmetall-Dichalkogenide und ihre einzigartigen Stapelkonfigurationen.

Wie Temperatur das elektronische Verhalten in zweidimensionalen Materialien beeinflusst.

Forschung zeigt Metall-Isolator-Übergänge in TMDCs und beleuchtet dabei die einzigartigen elektronischen Eigenschaften.

Neue Forschung zu ErB gibt Einblicke in effiziente Kühlmaterialien.

Neueste Studien zeigen die Komplexität von Ladungsdichtenwellen in unendlichen Schicht-Nickelaten.

Untersuchen, wie die Bewegung von Atomen dünne Filme und Nanostrukturen beeinflusst.

Erforschen der einzigartigen kristallinen und magnetischen Eigenschaften von Cäsiumsuperoxid.

Studie zeigt, wie Permalloy die magnetischen Eigenschaften von Mn Au beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Halid-Perowskit-Solarzellen.

Hall-Platten sind entscheidend für die Messung von Magnetfeldern und verbessern die Sensorleistung.

Eine neue Methode verbessert molekulare Dynamik-Simulationen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forschung zeigt atomare Probleme, die die Qubit-Performance in Silizium-Germanium-Materialien beeinträchtigen.