Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis von bulkmetallischen Gläsern.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis von bulkmetallischen Gläsern.
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Forschung zeigt, dass Boron-Nitrid-Nanobänder schädliche Schwermetalle effektiv aus der Umwelt entfernen können.
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Erforschung von Verbesserungen in der TDDFT und nicht-adiabatischen Näherungen zur Analyse des Elektronenverhaltens.
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Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Materialien und deren Eigenschaften.
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Dieser Artikel untersucht die Eigenschaften von CeCd As, kombiniert Antiferromagnetismus und Halbleiterverhalten.
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Studie untersucht, wie Infrarotlicht die Schmelzprozesse von Platin beeinflusst.
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YbV Sb und EuV Sb zeigen unterschiedliche magnetische und elektronische Eigenschaften in Kagome-Metallen.
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Forscher verbessern die Elektronenbeweglichkeit in La:BaSnO mit einer Pufferschichttechnik.
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Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Kondo-Screening und Magnetismus in Materialien.
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Forschung zeigt, wie Variationen die Zähigkeit in spröden Materialien beeinflussen.
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Die einzigartigen Eigenschaften und möglichen Anwendungen von 2D-Materialien erkunden.
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In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, um das Wellenverhalten in komplexen Schichtmaterialien zu untersuchen.
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Neue Geräte kombinieren Supraleiter und Ferromagneten für fortschrittliche Erkennungsfähigkeiten.
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Untersuchung, wie Spannung die Eigenschaften von Monoschicht MoSiN für bessere elektronische Anwendungen verändert.
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Forschung zeigt, wie Spannung die Lichtreaktionen in Übergangsmetall-Dichalkogeniden beeinflusst.
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Forschung untersucht die einzigartigen Eigenschaften von Oligomeren für Elektronik und Energieerfassung.
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Dieser Artikel untersucht, wie polymerisierte Fullerene sich elektronisch verhalten.
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Verbesserte Methoden fördern das Verständnis der Eigenschaften von UO₂ für Anwendungen in der Kernenergie.
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Untersuchung der Wechselwirkung von elektrischen Feldern und Magnetismus in verschiedenen Metallen.
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Forscher untersuchen Ta-Dichalcogenid-Bilagen wegen ihrer einzigartigen elektronischen Eigenschaften und Anwendungen.
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Mikrogele sind winzige Partikel, die ihre Eigenschaften mit der Temperatur ändern und viele Anwendungen haben.
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Forscher haben neue Bi-basierte Verbindungen entwickelt, die Elektrizität leiten, was vielversprechende Fortschritte in der Technologie verspricht.
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FerroHEMTs zeigen vielversprechende Eigenschaften für Hochgeschwindigkeits- und Hochstromanwendungen in der Elektronik.
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Untersuchen von Materialverhalten unter Stress mit fortschrittlichen Laser- und Röntgentechniken.
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Die vielversprechenden Eigenschaften von Halid-Perowskiten für Elektronik- und Energieanwendungen erkunden.
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Forschung zu magnetischen topologischen Materialien eröffnet neue Möglichkeiten für fortschrittliche elektronische Geräte.
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Untersuchen, wie Magnesiumlegierungen unter Druck ihre Form verändern für bessere Anwendungen.
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CHGNet nutzt maschinelles Lernen für bessere Vorhersagen zum Materialverhalten.
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Dieser Artikel befasst sich mit der Verbesserung von GNNs für bessere Vorhersagen von kristallinen Materialien.
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Forschung zeigt, wie Stress die Eigenschaften von Molybdändisulfid beeinflusst.
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Untersuchung des Einflusses von Rashba-SOC auf die Magnetoresistenz in spintronischen Geräten.
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Forscher untersuchen Quanten-Spinnflüssigkeiten, um ihre einzigartigen Eigenschaften zu entschlüsseln.
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Forschung an magnetischen Superlattices verbessert die Speicherkapazitäten.
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Die Bedeutung von Bandlückenphasediagrammen bei der Konstruktion von Halbleitermaterialien erkunden.
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Forscher verbessern die magnetischen Eigenschaften von Permalloy mit Helium-Bestrahlung für bessere Sensoren.
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Antiferromagnetische Skyrmionen für fortschrittliche Datenspeichertechnologie erkunden.
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Neuronale Netze verbessern die Vorhersagen des Verhaltens von Materialien unter verschiedenen Bedingungen.
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Studie zeigt Erkenntnisse über Tantalfilme und deren Einfluss auf supraleitende Quantengeräte.
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Dieser Artikel untersucht die supraleitenden Zustände in Bernal-Bilayer-Graphen auf WSe2.
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Neue maschinelles Lernen Techniken verbessern die Genauigkeit beim Studium von Molekülen und festen Materialien.
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