Die Erforschung des Potenzials von Shift-Strom in photovoltaischen Materialien für Solarenergie.
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Die Erforschung von Exzitonen, Spin-Zuständen und ihren Auswirkungen auf die Eigenschaften von Halbleitern.
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Ein tiefgehender Blick auf Frenkel-Excitonen und ihre Rolle in Halbleitermaterialien.
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Forscher bestätigen einzigartige Bandaufspaltung in Mangantellurid und zeigen altermagnetisches Verhalten.
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Eine Studie zeigt, dass Off-Diagonal-Interaktionen einen grossen Einfluss auf quantenmagnetische Materialien haben.
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Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften effizient.
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Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Quantensysteme in grossen Umgebungen zu simulieren.
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Neue Kennzahlen verbessern den Syntheseerfolg und reduzieren Verunreinigungen in anorganischen Materialien.
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Erforschung des Potenzials von 3R-MoS2 in nichtlinearen optischen Anwendungen.
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Neue injizierbare Hydrogels entdecken, die für bessere medizinische Behandlungen entwickelt wurden.
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Forscher manipulieren die magnetischen Eigenschaften in Chrombromid für zukünftige Technologien.
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Forschung zeigt, wie Eisen die einzigartigen elektrischen und magnetischen Eigenschaften von ManganGermanium verändert.
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Forschung zeigt wichtige magnetische und Leitfähigkeitseigenschaften von Fe Sn durch temperaturabhängige Studien.
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Erforschen, wie Polymere auf Kräfte und Temperaturänderungen reagieren.
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Ein neues Verfahren vereinfacht Vorhersagen für elastoplastische Materialien, die zyklischen Spannungen ausgesetzt sind.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Wärmeleitfähigkeits-Simulationen auf molekularer Ebene.
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Negative Brechung zeigt neue Wege, wie Licht mit Materialien interagiert, und eröffnet innovative Anwendungen.
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Die Untersuchung der magnetischen und elektronischen Eigenschaften von LaMnSb zeigt einzigartige Merkmale, die durch Leerstellen beeinflusst werden.
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Entdecke die einzigartigen Eigenschaften topologischer Materialien und ihre möglichen Anwendungen.
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Die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von 2D-Antiferromagnetmaterialien erkunden.
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Neue Erkenntnisse über Fe CoGeTe könnten die Spintronik-Technologien voranbringen.
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Studie zeigt einzigartige lichtinduzierte Ströme in Tellurkristallen für zukünftige Technologie.
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Maschinenlern-Techniken optimieren die Analyse von topologischen Materialien.
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FeGaTe zeigt vielversprechende Möglichkeiten für effiziente Datenspeicherung und Elektronik.
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Forschung zu Koerzivitätsmechanismen in SMMs hat Auswirkungen auf zukünftige Magnettechnologien.
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DARWIN-Modelle verbessern die Forschung in den Naturwissenschaften durch KI-gesteuerte Automatisierung.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, 2D-Magnete für zukünftige elektronische Geräte zu verbessern.
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Neue Methoden konzentrieren sich auf Polaritonen für besseren Wärmeübergang in winzigen Elektronikgeräten.
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Dieser Artikel untersucht das Verhalten von topologischen Oberflächenzuständen auf bleibedeckten Isolatoren.
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LK-99 könnte unser Verständnis von Supraleitung mit seiner einzigartigen Struktur verändern.
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Erforschen der einzigartigen Verhaltensweisen von ScV Sn Kagome-Metallen und ihren Ladungsdichtewellen.
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Forschung zeigt, wie Laser das Verhalten von Materialien auf atomarer Ebene beeinflussen.
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Entdecke die einzigartigen Eigenschaften von hBN und seine Rolle in elektronischen Geräten.
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Neue Forschungen verbessern die Fliessgrenze von Flüssigkeiten für vielseitige Anwendungen.
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Dieser Artikel hebt das Verhalten von Seltenen-Erden-Ditelluriden in Dünnschichtanwendungen hervor.
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Die Forschung zu Samarium-Eisenoxid zeigt vielversprechende Möglichkeiten für zukünftige Technologien im Bereich Magnetismus.
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Maschinenlernen verbessert die Suche nach neuen Materialien und optimiert Vorhersagen zur Stabilität.
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FeSn zeigt interessantes magnetisches Verhalten und elektronische Wechselwirkungen, die potenzielle Anwendungen offenbaren.
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Forschung zeigt, dass plastische Verformung starken Magnetismus in SrTiO₃-Materialien erzeugen kann.
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Forschung zur Herstellung langlebiger Ziegel aus lokalen Materialien für zukünftige Weltraumlebensräume.
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