Physik - Materialwissenschaft

Diese Studie untersucht das Verhalten von Exzitonenen in Halbleiter-Nanokristallen innerhalb optischer Kavitäten.

Die Forschung zielt darauf ab, piezoelektrische Materialien mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken zu verbessern.

NdCdP zeigt bei niedrigen Temperaturen besondere magnetische Eigenschaften und interessante elektronische Merkmale.

Dieser Artikel untersucht, wie normale Modi die thermischen Eigenschaften von Materialien aufdecken.

Die Auswirkungen von Laser-Glühen auf Silizium-Deutschen Materialien für Elektronik erkunden.

Ein Blick auf neue Materialien für hyperschallfähige Fahrzeuge und deren Herausforderungen.

Neue Methoden verbessern die Präzision von hyperfeinen Berechnungen für Quantenanwendungen.

Forschung zeigt, wie Oberflächenveränderungen die Magnetisierung in kleinen Materialien beeinflussen.

Neue Methoden zur Erkennung von Skyrmionen könnten zukünftige Elektronik und Computer verbessern.

Studie zeigt mehrere Ladungszustände und deren Auswirkungen auf die Materialeigenschaften.

Untersuchen, wie Defekte durch Strahlung die thermischen Eigenschaften von Siliziumkarbid beeinflussen.

Forschung zeigt, wie MoSe2 und CrSBr interagieren für fortschrittliche Tech-Anwendungen.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse des Oxidationszustands in Kupfermaterialien mithilfe von Machine Learning.

Forschung zeigt neue Methoden zur Erkennung magnetischer Oktupole in Materialien.

Studie zeigt, wie Mischungen von Seltenen Erden die magnetischen Eigenschaften von Legierungen beeinflussen.

Die Rolle von Defekten in röhrenförmigen Kristallen und ihre Anwendungen erkunden.

Entdecke das Potenzial von Perowskit-Nanokristallen in elektronischen Geräten.

Neue Erkenntnisse stellen die traditionellen Methoden zur Messung der Gesamtenergie in Materialien in Frage.

Neue Methode verbessert die Identifizierung von kristallinen Strukturen mithilfe von Röntgendiffraktionsdaten.

Niobiumhalogenide zeigen einzigartige Eigenschaften, die vielversprechend für fortschrittliche Elektronik sind.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Elektronendichte in der Katalyseforschung.

Erforsche die grundlegenden Ideen hinter thermodynamischen Grenzen und Modellen der elektronischen Struktur in der Materialwissenschaft.

Forschung zeigt, wie Doping und Druck das magnetische und elektronische Verhalten von (Mn Mg) Si Te verändern.

Neueste Studien zeigen neue Erkenntnisse über die Eigenschaften von metallischen Gläsern.

Jüngste Studien verbessern das Verständnis der Eigenschaften von Aluminium mithilfe von Röntgen-Techniken.

Forscher schauen sich die besonderen Eigenschaften von unendlichen Schichten Nickelaten und deren Supraleitfähigkeit an.

KZnBi zeigt einzigartige Eigenschaften als Dirac-Semimetall und unsymmetrischer Isolator.

Forscher untersuchen die Verstrainungseffekte in Bismut für fortschrittliche elektronische Anwendungen.

Die einzigartigen Eigenschaften von Weyl-Semimetallen durch das Studium von ReO erforschen.

RhGe zeigt vielversprechende Anwendungen für fortgeschrittene Supraleitfähigkeit und Quantentechnologien.

Diese Studie untersucht, wie Lanthan den Mischvalenzzustand von SmB beeinflusst.

Forschung zeigt das Potenzial von SrRuO3 für effiziente thermoelectric Energieumwandlung.

MatSci ML standardisiert Datensätze für effizientes Materialmodellieren mit maschinellen Lerntechniken.

Quantencomputing zeigt vielversprechendes Potenzial zur Verbesserung von metallorganischen Frameworks für die Kohlenstoffabscheidung.

Forschung zeigt spannende Eigenschaften der Wurtzit-Phase von MnSe.

Forschung zeigt, wie die Einfache-Achsen-Anisotropie die Magnon-Kondensation in YIG-Dünnfilmen beeinflusst.

2D-Materialien haben einzigartige Eigenschaften und viele Anwendungen in der Elektronik und Quantencomputing.

Maschinenlernen verbessert die Vorhersagen von Halbleiterfehlern für eine bessere Materialleistung.

Ein neues Modell vereinfacht Simulationen von Perowskitoxiden für die Materialwissenschaft.

Iodinenes bieten einzigartige Eigenschaften für zukünftige technologische Fortschritte.