Physik - Materialwissenschaft

Studie über die Reaktion von Dünnschichten aus MnNiF auf Dehnung und ihre magnetischen Eigenschaften.

Untersuchen, wie Schnittstellen die elektrischen Eigenschaften von zweidimensionalen Materialien beeinflussen.

KI verändert das Design von Katalysatoren und verbessert Effizienz und Selektivität bei chemischen Reaktionen.

Neue Erkenntnisse über antiferromagnetische Materialien und ihr Potenzial in der Technologie.

Die Untersuchung von Sr Hf O zeigt Potenzial für technologische Fortschritte.

Wissenschaftler untersuchen die einzigartigen Eigenschaften von U-Fe Materialien unter extremen Bedingungen.

Eine Studie zeigt das Verhalten von Ladungsdichtenwellen in geschichteten Materialien, das mit Magnetismus zusammenhängt.

Ein Vergleich von zwei numerischen Methoden zur Simulation von Materialveränderungen.

Untersuchung der Auswirkungen der Spin-Bahn-Kopplung auf Materialeigenschaften und Verhaltensweisen.

Nickelate zeigen vielversprechende Eigenschaften in der Elektronik und bei Supraleitern.

Ein neues Tool beschleunigt die Graphgenerierung für kristalline Materialien mit moderner Technik.

Wir stellen zwei Modelle vor, um fortschrittliche Kristallmaterialien für Energieanwendungen zu schaffen.

Forschung zeigt, dass lokale Verzerrungen in Schichtmaterialien deren Eigenschaften beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit für Diblock-Copolymer-Muster mithilfe von Bilddaten.

Erforschung von Spinwellen in synthetischen Antiferromagneten und ihren möglichen technischen Anwendungen.

Eine Studie zeigt, wie Temperatur das Phononverhalten in Bismuthvanadat beeinflusst.

Flüssigmetallbatterien zeigen vielversprechendes Potenzial für effiziente Energiespeicherung mit günstigen Materialien.

Ein Blick auf die Rolle der Symmetrie in Kristallen und ihre praktischen Anwendungen.

Wissenschaftler erforschen, wie Qubits zusammengedrückte Zustände in magnetischen Systemen messen können.

Untersuchen, wie Licht das molekulare Verhalten in optischen Hohlräumen beeinflusst.

Die Untersuchung des Verhaltens einzelner Metallatome auf bor-dotierten Diamantoberflächen.

Ein neuer Ansatz verfeinert Vorhersagen für Materialien wie Mott-Isolatoren mit DFPT.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, das Ladungsrauschen in Silizium- und Germanium-Spin-Qubits zu reduzieren.

LLMs zeigen das Potenzial, die Chemie und Materialwissenschaften durch innovative Projekte voranzubringen.

EDDPs verbessern Simulationen und Vorhersagen in der Materialwissenschaft.

Erforschen der Wärmeleitfähigkeit in CsPbBr und ihre Auswirkungen auf Materialanwendungen.

Forschung hebt einzigartige Verhaltensweisen in Kombinationen von Graphen und WSe hervor.

Studie zeigt, wie Temperatur die Eigenschaften von Schnecken-Schleim beeinflusst.

Wachstumsverfahren von Sr CoNbO-Filmen beeinflussen ihre elektrischen Eigenschaften erheblich.

Nanomagneten sind entscheidend, um die Leistung von Spin-Qubits in der Quantencomputing zu verbessern.

Die Untersuchung des Verhaltens von Spins in magnetischen Materialien und deren Anwendungen.

Forschung zeigt, dass YbCu das Potenzial als 2D schweres Fermionmaterial hat.

Erkunde die einzigartigen magnetischen Eigenschaften von ikosahedralen Quasikristallen und deren potenzielle Anwendungen.

Untersuchen, wie Drehwinkel in tBL MoS₂ seine Struktur und elektronischen Eigenschaften beeinflussen.

MoS-Nanostrukturen verändern ihre Eigenschaften mit der Temperatur, was Auswirkungen auf technologische Anwendungen hat.

Entdecke, wie Mängel die Wärmeleitfähigkeit von Diamanten und deren Anwendungen beeinflussen.

Die Komplexität eines eindimensionalen Spinmodells und seine Auswirkungen in der Physik erkunden.

Forschung untersucht, wie sich ferroelektrische Materialien auf die magnetischen Eigenschaften in der Spintronik auswirken.

Forschung zeigt, wie Druck die Supraleitung im Material LaNiO beeinflusst.

Forschung zeigt vielversprechende thermoelektrische Materialien für Energieeffizienz.