Physik - Ungeordnete Systeme und neuronale Netze

Weiche kondensierte MaterieBistabile Netzwerke: Duale Zustände in Aktion

Erforsche bistabile Elemente und ihren Einfluss auf Speicher und Berechnung.

Dor Shohat, Martin van Hecke

2025-06-09T10:57:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeDer Einfluss neuronaler Aktivität auf die Lerngeschwindigkeit

Forschung zeigt, wie neuronale Schwankungen die Lernwirksamkeit und -geschwindigkeit beeinflussen.

Tomoki Kurikawa, Kunihiko Kaneko

2025-06-09T09:25:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Angewandte PhysikFortschritte in spintronic Neuronen für KI

Erforschen von energieeffizienten spintronic Neuronen für KI-Computing.

Steven Louis, Hannah Bradley, Cody Trevillian

2025-06-09T07:41:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Chemische PhysikPolaritonic Chemie und Spin-Gläser: Ein neuer Einblick

Untersuchung von Licht-Materie-Wechselwirkungen und deren Auswirkungen auf chemische Reaktionen.

Dominik Sidler, Michael Ruggenthaler, Angel Rubio

2025-06-09T02:03:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeModellierung von Booleschen Spin-Gläsern in der Statistischen Mechanik

Eine Studie zum Booleschen Spin-Glas-Modell und seinen Auswirkungen auf KI und ML.

Linda Albanese, Andrea Alessandrelli

2025-06-08T22:00:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - TheorieVerstehen von Zufallsfeldtheorien und deren Einfluss

Erkunde, wie Zufall physikalische Systeme und Materialeigenschaften beeinflusst.

Alessandro Piazza, Marco Serone, Emilio Trevisani

2025-06-08T03:49:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeNeue Einblicke in die multifraktale kritische Phase

Forschung hebt die besonderen Verhaltensweisen der multifraktalen kritischen Phase in 2D quasiperiodischen Systemen hervor.

Chao Yang, Weizhe Yang, Yongjian Wang

2025-06-07T22:11:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Weiche kondensierte MateriePolymere und ihre Rolle bei der Entfernung von Schwermetallen

Untersuchen, wie Polymere Schwermetalle für die Umweltreinigung und Gesundheit absaugen.

V. Blavatska, Ja. Ilnytskyi, E. Lähderanta

2025-06-07T05:19:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles LernenKlassimbalanz in Machine Learning: Resampling vs. Reweighting

Untersuchung von Strategien zur Verbesserung des Feature-Lernens in unausgewogenen Datensätzen.

Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka

2025-06-07T05:02:52+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeFlachbänder: Einzigartige Energieniveaus in Gitter-Systemen

Die Erforschung von Flachbändern und deren Auswirkungen auf Materialien und Physik.

Arindam Mallick, Alexei Andreanov

2025-06-07T04:08:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

MaterialwissenschaftFortschritte bei leichten architektonischen Materialien

Neue quasicristalline Materialien zeigen vielversprechende Stärken und Flexibilität in verschiedenen Anwendungen.

Matheus I. N. Rosa, Konstantinos Karapiperis, Kaoutar Radi

2025-06-06T05:30:21+00:00 ― 5 min Lesedauer

MaterialwissenschaftOptimierung von Kraftfeldern für Materialsimulationen

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit in atomistischen Simulationen durch optimierte Kraftfeldanpassung.

Abhijeet S. Gangan, Samuel S. Schoenholz, Ekin Dogus Cubuk

2025-06-05T23:13:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronen und KognitionEnergie und Informationen im Gehirn verbinden

Untersuchen, wie der Energieverbrauch des Gehirns mit der Informationsverarbeitung zusammenhängt.

Jan Karbowski

2025-06-05T21:47:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Adaptation und selbstorganisierende SystemeSelbstorganisierte Bewegung: Natur trifft Robotik

Untersuchen, wie Tiere und Roboter sich durch Selbstorganisation natürlicher bewegen können.

Bulcsú Sándor, Claudius Gros

2025-06-05T19:33:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Weiche kondensierte MaterieEinblicke in superkalte Flüssigkeiten: Der Swap Monte Carlo Ansatz

Forscher nutzen die Swap-Monte-Carlo-Methode, um überkühlte Flüssigkeiten und Gläser zu untersuchen.

Kumpei Shiraishi, Ludovic Berthier

2025-06-05T15:22:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles LernenKlassifizierer im maschinellen Lernen: Ein tiefer Einblick in CVFR-Modelle

Untersuchen der Rolle von Klassifikatoren, besonders CVFR-Modelle, im maschinellen Lernen.

Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe

2025-06-05T10:55:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistische MechanikVerstehen von logarithmischem Altern in Systemen

Ein Blick auf logarithmische Alterungsprozesse in Materialien und biologischen Systemen.

Chunyan Li, Haiwen Liu, X. C. Xie

2025-06-05T05:10:15+00:00 ― 5 min Lesedauer

Hochenergiephysik - GitterZentrumsvortex und Dirac-Moden in Eichfeldtheorien

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Zentrumsvortizes und Dirac-Moden während Phasenübergängen.

György Baranka, Dénes Berta, Matteo Giordano

2025-06-04T18:26:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Chemische PhysikUnser Wissen über Boroglas erweitern

Forschung zu den Eigenschaften von Borosilikatglas mit Machine-Learning-Techniken zeigt vielversprechende Ansätze für zukünftige Anwendungen.

Debendra Meher, Nikhil V. S. Avula, Sundaram Balasubramanian

2025-06-04T17:23:45+00:00 ― 5 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeKriechverhalten in ungeordneten Materialien

Untersuchen, wie Materialien sich über Zeit unter Stress allmählich verformen.

Daniel J. Korchinski, Dor Shohat, Yoav Lahini

2025-06-03T20:35:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Weiche kondensierte MaterieUntersuchung von Ermüdungsversagen in Glas: Neue Erkenntnisse

Diese Studie untersucht, wie Glas unter wiederholtem Stress versagt und welche Anzeichen es dafür gibt.

Swarnendu Maity, Himangsu Bhaumik, Shivakumar Athani

2025-06-03T20:12:03+00:00 ― 8 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeUnser Wissen über glasartige Materialien erweitern

Algorithmen zeigen Einblicke in das Verhalten von Gläsern und komplexen Materialien.

Federico Ghimenti, Ludovic Berthier, Jorge Kurchan

2025-06-03T16:24:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Statistische MechanikMuster der Konnektivität in Perkolationsmodellen

Dieser Artikel untersucht, wie Muster in einem eindimensionalen Perkolationsmodell entstehen.

P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan

2025-06-03T11:49:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeEinschränkungen von Unordnung in Quanten-Spinketten

Studie zeigt Grenzen beim Wachstum von Operatoren wegen schwerer Zufallsfelder.

Christopher L. Baldwin

2025-06-03T08:25:33+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronen und KognitionNeuronen und ihre Burst-Aktivität

Ein Überblick darüber, wie Neuronen kommunizieren und warum das wichtig für die Gehirnfunktion ist.

Lou Zonca, Elena Dossi, Nathalie Rouach

2025-06-02T10:08:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Weiche kondensierte MaterieVerstehen der Teilchenbewegung in glasbildenden Systemen

Dieser Artikel untersucht, wie feste Partikel die Dynamik von glasbildenden Materialien beeinflussen.

Rajsekhar Das, T. R. Kirkpatrick, D. Thirumalai

2025-06-01T23:58:45+00:00 ― 4 min Lesedauer

Maschinelles LernenNeurale Netzwerke durch statistische Physik verstehen

Dieser Artikel untersucht, wie statistische Physik dabei hilft, das Lernen von neuronalen Netzwerken zu verstehen.

Hugo Cui

2025-06-01T23:52:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Statistische MechanikMaschinenlernen und der Kosterlitz-Thouless-Übergang

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Kosterlitz-Thouless-Übergänge in 2D-Materialien untersucht.

Kai Zhang

2025-06-01T12:04:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenUmgang mit Verteilungsverschiebung in Machine Learning Modellen

Ein Blick auf die Herausforderungen des Distribution Shift und seine Auswirkungen auf Vorhersagen.

Alex Nguyen, David J. Schwab, Vudtiwat Ngampruetikorn

2025-06-01T03:51:16+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles LernenLagrangian Neural Networks: Brücken zwischen Physik und maschinellem Lernen

Entdecke, wie Lagrange-neuronale Netzwerke Bewegungen mit realen Einschränkungen vorhersagen.

Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli

2025-05-31T18:08:57+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistische MechanikMaschinelles Lernen und Phasenübergänge

Eine Studie über die Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von Phasenänderungen von Materialien.

Diana Sukhoverkhova, Vyacheslav Mozolenko, Lev Shchur

2025-05-31T14:37:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeDas Verständnis von skalenfreien Netzwerken und Anderson-Lokalisierung

Eine einfache Erklärung von zwei Arten der Teilchenlokalisierung.

Burcu Yılmaz, Cem Yuce, Ceyhun Bulutay

2025-05-31T05:42:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeVerstehen von nicht-hermitischen ungeordneten Systemen in der Physik

Ein Blick auf die Verhaltensweisen von nichthermitischen Systemen und deren Bedeutung.

Ze Chen, Kohei Kawabata, Anish Kulkarni

2025-05-30T12:13:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

QuantenphysikDie Feinheiten der Quantenverschränkung

Ein klarer Blick auf multipartite Verschränkung und ihre Visualisierungsmethoden.

Vaibhav Sharma, Erich J Mueller

2025-05-30T07:15:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Weiche kondensierte MaterieEin Überblick über hyperverzweigte Polymere

Lern mal was über hyperverzweigte Polymere und ihre einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen.

V. Blavatska, Yu. Holovatch

2025-05-30T05:06:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

QuantenphysikTetrisCNN: Eine neue Art, Materie zu studieren

Dieses Programm analysiert Spins, um Phasenwechsel in Materialien aufzuzeigen.

Kacper Cybiński, James Enouen, Antoine Georges

2025-05-29T19:10:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles LernenNeurale Leistung durch Feature-Lernen verbessern

Forschung zeigt, wie Feature-Lernen die Leistung von neuronalen Netzwerken effektiv verbessert.

Blake Bordelon, Alexander Atanasov, Cengiz Pehlevan

2025-05-29T17:43:58+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeDer Tanz der Oszillatoren: Chaos und Harmonie

Ein Blick darauf, wie winzige Oszillatoren interagieren und in einer chaotischen Welt ein Gleichgewicht finden.

Róbert Juhász, Géza Ódor

2025-05-29T16:34:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles LernenFortschritte bei Transfer-Lerntechniken

Effektive Strategien zur Auswahl von Hyperparametern im Transferlernen erkunden.

Koki Okajima, Tomoyuki Obuchi

2025-05-29T14:58:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale NetzeDas Quantum Hopfield Modell neu betrachten

Ein frischer Blick auf das Quanten-Hopfield-Modell bringt neue Erkenntnisse.

Koki Okajima, Yoshiyuki Kabashima

2025-05-29T08:48:42+00:00 ― 8 min Lesedauer