Physik - Ungeordnete Systeme und neuronale Netze

Die Geheimnisse hinter der Bildung und dem Verhalten von glasartigen Materialien erkunden.

Untersuchen, wie einstellbare Parameter die Teilchenmobilität in quasiperiodischen Gitter-Systemen beeinflussen.

Erkunde, wie sich FCNs und CNNs in der Merkmalslernen und Leistung unterscheiden.

Forscher untersuchen die Many-Body-Lokalisierung unter kontinuierlichen Messungen und Umweltinteraktionen.

Untersuchen, wie Unordnung und Kopplung das Verhalten von Partikeln in der Quantenmechanik beeinflussen.

Die Verbindung zwischen Bosonensampling und Chaos in der Quantenphysik erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie Unordnung die Materialstärke und Versagensmechanismen beeinflusst.

Untersuchung, wie aktives Rauschen die Gedächtnisabrufe in oszillatorbasierten Modellen verbessert.

Untersuchen, wie Messungen das Verhalten von Qubits in Quanten-Schaltungen beeinflussen.

Forschung zeigt einzigartige Mikrowelleneigenschaften in Vogelspiralen mit Zylindermustern.

Untersuchung der Effizienz von neuronalen Netzen durch thermodynamische Prinzipien.

Diese Studie untersucht, wie sich granulierte Säulen verhalten, wenn sie an Hängen zusammenbrechen.

Forschung zeigt die komplexen Verhaltensweisen von dipolaren Spin-Ensembles und deren Bedeutung für die Quantencomputing.

Untersuchen, wie Zufälligkeit die Bewegungen in Beta-Zufallsbewegungen beeinflusst.

Die Kombination von synthetischen Partikeln mit Reservoir-Computing eröffnet neue Möglichkeiten für die Informationsverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Lösungen für schwierige Spinsysteme mit erfrorenem Disorder.

Ein Blick darauf, wie Multitasking-Hebbian-Netzwerke komplexe Lernaufgaben angehen.

Forschung zeigt komplexe Verhaltensweisen von Teilchen in ungeordneten Systemen.

Ein Blick auf Matrixfaktorisierung und die innovative Dezimierungs-Methode.

Forschung zeigt, dass maschinelles Lernen die spektralen Dichten in Quantensystemen effektiv klassifizieren kann.

Eine Übersicht über Hopfield-Netzwerke, die sich mit Generalisierung und Overfitting beschäftigen.

Forschung zeigt die Dynamik zwischen vielen Körpern Lokalisierung und ergodischen Blasen.

Wie negative Krümmung die Teilchenbewegung in Quantensystemen beeinflusst.

Chygraphs helfen, komplexe Netzwerkverbindungen effektiv zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie fehlende Atome den Magnetismus in Ising-Ketten beeinflussen.

Die Forschung stellt ein Modell vor, um Glasmaterialien und ihre Eigenschaften besser zu verstehen.

Untersuchen, wie Unordnung die elektronischen Eigenschaften von Graphen und die Dynamik von Quasiteilchen beeinflusst.

Diese Studie untersucht die einzigartigen Eigenschaften und Verhaltensweisen von metallischen und Tellurglas.

Ein Blick auf die klassische Schatten-Tomographie und ihren Einfluss auf die Analyse von Quantenstaaten.

Untersuche die Auswirkungen von Unordnung und Temperatur auf die Eigenschaften von Bilanen-Graphen.

Untersuchen von einzigartigen Eigenschaften und möglichen Anwendungen von quartischen Dispersionsmaterialien.

Eine frische Perspektive auf tiefe neuronale Netzwerke mit mathematischen Prinzipien.

Mechanische Systeme bieten neue Möglichkeiten, Daten ohne Elektronik zu verarbeiten.

Forschung zeigt, wie strukturierte Zufälligkeit das Verhalten hybrider Quanten-Schaltkreise verändert.

Studie zeigt komplexe Interaktionen von geladenen Teilchen in Plasmen.

Ein Blick darauf, wie Gläser und Gele im Laufe der Zeit auf Stress reagieren.

Ein Blick auf das seltsame Verhalten von Teilchen in topologischen Isolatoren.

Forscher nutzen neuronale Netzwerke, um komplexe nicht-stöchiometrische Materialien besser zu modellieren.

Untersuchung des komplexen Verhaltens von Materialien während der Supraleiter-Isolator-Übergänge.

Quanten-Techniken verändern generative Modelle zur Datengenerierung.