Physik - Ungeordnete Systeme und neuronale Netze

Ein Überblick darüber, wie Neuronen kommunizieren und warum das wichtig für die Gehirnfunktion ist.

Dieser Artikel untersucht, wie feste Partikel die Dynamik von glasbildenden Materialien beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie statistische Physik dabei hilft, das Lernen von neuronalen Netzwerken zu verstehen.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Kosterlitz-Thouless-Übergänge in 2D-Materialien untersucht.

Ein Blick auf die Herausforderungen des Distribution Shift und seine Auswirkungen auf Vorhersagen.

Entdecke, wie Lagrange-neuronale Netzwerke Bewegungen mit realen Einschränkungen vorhersagen.

Eine Studie über die Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von Phasenänderungen von Materialien.

Eine einfache Erklärung von zwei Arten der Teilchenlokalisierung.

Ein Blick auf die Verhaltensweisen von nichthermitischen Systemen und deren Bedeutung.

Ein klarer Blick auf multipartite Verschränkung und ihre Visualisierungsmethoden.

Lern mal was über hyperverzweigte Polymere und ihre einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen.

Dieses Programm analysiert Spins, um Phasenwechsel in Materialien aufzuzeigen.

Forschung zeigt, wie Feature-Lernen die Leistung von neuronalen Netzwerken effektiv verbessert.

Ein Blick darauf, wie winzige Oszillatoren interagieren und in einer chaotischen Welt ein Gleichgewicht finden.

Effektive Strategien zur Auswahl von Hyperparametern im Transferlernen erkunden.

Ein frischer Blick auf das Quanten-Hopfield-Modell bringt neue Erkenntnisse.

CoVeGA geht schnell und effizient an schwierige Optimierungsherausforderungen ran.

Ein Blick darauf, wie zeitabhängige Messungen Quantenkreise und deren Verhalten beeinflussen.

Entdecke das Verhalten von Granulaten beim Verklumpen und Entverklumpen.

Ein Blick auf die einzigartigen Eigenschaften und Verhaltensweisen von Glasmaterialien.

Ein Blick auf Hopfield-Netze und ihre quantenverbesserten Modelle.

Untersuchen, wie Topologie überwachte Quantensysteme und deren Verhalten beeinflusst.

Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Ordnung und Unordnung in der transversalen Ising-Kette.

Erfahre, wie RKO Lösungen bei verschiedenen komplexen Problemen optimiert.

Entdecke innovative Methoden für schlauere Investitionsentscheidungen und besseres Portfoliomanagement.

Ein Blick auf Fehlerkorrekturmethoden in der Quantencomputing.

Ein einfacher Ansatz, um das Verhalten von Polymeren genau vorherzusagen.

Erforschen, wie Informationen in quantenmechanischen Systemen funktionieren und welche Rolle Chaos dabei spielt.

Ein Blick darauf, wie Feuerratenmodelle die Gedächtnisbildung und -abruf erklären.

Untersuchen, wie Reibung das Verhalten von Erdbeben durch Stress- und Fliessdynamik beeinflusst.

Aktives Rauschen verbessert generative Modelle für eine bessere Datenerstellung und Genauigkeit.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Energieniveaus das Verhalten von Teilchen beeinflussen.

Ein Blick auf kritische Zustände und ihre Bedeutung in ungeordneten Materialien.

Ein Blick darauf, wie Gehirnregionen zusammenarbeiten und welche Auswirkungen das auf die Leistung hat.

Die einzigartigen Leitfähigkeitseigenschaften von amorphen topologischen Isolatoren erkunden.

Ein Blick darauf, wie Quantenkreise funktionieren, indem man Tanz als Metapher nutzt.

Dieser Artikel bewertet generative KI-Modelle zur Vorhersage molekularer Verhaltensweisen.

Untersuchen, wie Phononen den Wärmeübergang in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Erfahre mehr über die überraschenden Erkenntnisse zu Silber-Gold-Legierungen und ihrer spezifischen Wärme.

Einige Materialien werden durcheinander, wenn sie abgekühlt werden, was inverse Schmelze zeigt.