Mathematik - Numerische Analysis

Bewertung von Genauigkeit und Fehlergrenzen in neuronalen Netzwerk-Lösungen für Differentialgleichungen.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte bei der Simulation von Interaktionen zwischen festen Materialien und Flüssigkeiten.

Lern, wie reduzierte Modellordnungen Berechnungen in der numerischen Analyse vereinfachen.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit mit verrauschten Daten in dynamischen Systemen.

Dieses Papier reviewed Modelle, die sich an neue Aufgaben anpassen, ohne das vorherige Wissen zu vergessen.

Ein hybrider Ansatz verbessert die Genauigkeit bei Studien zur Strahlungsbewegung.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit von Flüssigkeitssimulationen durch effektives Abflussmanagement.

Dieser Artikel untersucht, wie akustische Wellen in Gasen mit wechselnder Dichte reisen.

Ein hochgradiger Ansatz verbessert das Verständnis von zweischichtigen Wasserströmungen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Bildklassifizierungsleistung mit begrenzten Daten.

Methoden zur Lösung inverser Probleme im 3D-Druck erkunden.

Entdecke die neuesten Erkenntnisse zu effizienten Optimierungsmethoden und ihren praktischen Anwendungen.

Vereinfach komplexe Problemlösungen mit reduzierten Modellen und effektiven Managementstrategien.

Neue Techniken verbessern Herzmodelle für individuelle Patientenversorgung.

Erforschung der hybridisierten diskontinuierlichen Galerkin-Methode für Fluiddynamik.

Verbesserte Techniken steigern die Stabilität und Genauigkeit beim Lösen von Erhaltungsgesetzen.

Erforsche, wie V-Zyklen die Effizienz bei der Lösung komplexer mathematischer Probleme steigern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Fehler in der Finite-Elemente-Analyse mit einem Bayesschen Ansatz zu schätzen.

Eine neue Methode senkt die Speicherkosten für fortgeschrittene Optimierer im maschinellen Lernen.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen wissenschaftlichen Systemen mit neuronalen Operatoren.

Eine neue Methode kombiniert neuronale Netze und Finite-Elemente-Techniken für eine bessere Problemlösung.

Ein Blick darauf, wie Substanzen sich bewegen und in verschiedenen Bereichen interagieren.

Dieser Artikel untersucht die Membranverriegelung in Trägern und Schalen für eine bessere strukturelle Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Lösung von inversen Quellenproblemen.

Ein neuer Ansatz zur Fluidmodellierung mit maschinellem Lernen und versteckten Variablen.

Ein Blick auf positive Spannmengen und ihre Bedeutung in der Optimierung.

Ein Blick auf komplexe Partikelsysteme und deren Interaktionen durch stochastische Methoden.

Verbesserte Schätzungen und Konvergenzraten für zufällige periodische Lösungen in stochastischen Systemen.

Zwei neue Methoden für effektive Gradientflusslösungen erkunden.

Neurale Netze benutzen, um knifflige Gleichungen mit plötzlichen Änderungen zu lösen.

Ein Blick auf die Methoden der kleinsten Quadrate zur Funktionsapproximation mithilfe von Datenpunkten.

Die Auswirkung der Regelmässigkeit auf die Lösungen von parametrischen Eigenwertproblemen analysieren.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung von Quanten Systems Simulationen mit Hamiltons.

Entdecke, wie DeepONet und S-DeepONet die Problemlösung in der Ingenieurwissenschaft revolutionieren.

Verbesserungen im Kaczmarz-Algorithmus steigern seine Effizienz und Geschwindigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in piezoelektrischen MEMS-Modellen mithilfe von DPIM.

Neue Methoden verbessern Lösungen für komplexe Randwertprobleme mit Hilfe von radialen Basisfunktionen.

Ein Überblick über die IMEX-RK-Methode zur Lösung von steifen und nicht-steifen Gleichungen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Gruppensparsamkeit bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen in verschiedenen Bereichen.

Verbesserung von Plasma-Vorhersagen durch fortschrittliche Rechenmethoden für die Kernfusion.