Wir stellen TFPONets vor, um Schnittstellenprobleme mit Deep-Learning-Techniken zu lösen.
Ye Li, Ting Du, Zhongyi Huang
― 6 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Wir stellen TFPONets vor, um Schnittstellenprobleme mit Deep-Learning-Techniken zu lösen.
Ye Li, Ting Du, Zhongyi Huang
― 6 min Lesedauer
Wir stellen ComFNO vor, eine Methode zur Lösung komplexer Differentialgleichungen mit Deep Learning.
Ye Li, Ting Du, Yiwen Pang
― 5 min Lesedauer
Erkunde Methoden, um genaue und zuverlässige Finanzdaten zu erhalten.
Ignacio Brasca
― 6 min Lesedauer
Innovative Methoden für effiziente Lösungen bei komplexen Umkehrproblemen in verschiedenen Bereichen.
Ariana N. Brown, Julianne Chung, James G. Nagy
― 7 min Lesedauer
Mamba bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Systeme mit Machine Learning zu analysieren.
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
― 7 min Lesedauer
Komprimiertes NMF bietet eine praktische Lösung, um grosse Datensätze effizient zu analysieren.
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
― 7 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Feuchtedarstellung in Wettermodellen.
Nell Hartney, Thomas M. Bendall, Jemma Shipton
― 5 min Lesedauer
Lerne, wie Homogenisierung dabei hilft, komplexe Materialien und Systeme effektiv zu verstehen.
Andreas Buchinger, Sebastian Franz, Nathanael Skrepek
― 4 min Lesedauer
Dieser Artikel beschreibt numerische Verfahren zur Approximation komplexer stochastischer Gleichungen in der Natur und in der Finanzwelt.
Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue
― 6 min Lesedauer
Eine tiefgehende Erkundung von neuronalen Netzen zur Minimierung der totalen Variation in Bildern.
Andreas Langer, Sara Behnamian
― 7 min Lesedauer
Neue Techniken verbessern die Lichtsimulation in fortschrittlichen Materialien mit komplexen Strukturen.
Zixuan Gao, Zhenli Xu, Zhiguo Yang
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Diese Studie untersucht, wie kollabierende Dampfblasen nahegelegene feste Materialien beeinflussen.
Niklas Kolbe, Siegfried Müller
― 5 min Lesedauer
Ein Überblick über das implizite Euler-Verfahren und seine Anwendungen in der differentiellen Inversion.
Uwe Naumann
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Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.
Elena Beretta, Cecilia Cavaterra, Matteo Fornoni
― 5 min Lesedauer
Eine neuartige Methode, die neuronale Netzwerke verwendet, um Eigenwerte in grossen Matrizen zu berechnen.
Ronald Katende
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Erforschen, wie KANs Lösungen für optimale Steuerungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen verbessern.
Alireza Afzal Aghaei
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Erkunde die Bedeutung und Anwendungen von blockstrukturierten Matrizen in Mathe und Ingenieurwesen.
Isabella Furci, Andrea Adriani, Stefano Serra-Capizzano
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Erforsche die Rolle der Lattice-Boltzmann-Methode beim Studium von Mehrphasenströmungen.
Matteo Maria Piredda, Pietro Asinari
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Neue Techniken zur Verwaltung von Quantensystemen verbessern die Berechnungen der Dichte-Matrix.
Daniel Appelo, Yingda Cheng
― 6 min Lesedauer
Ein robuster Ansatz zur Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen in der Fluiddynamik.
Daniel Castanon Quiroz, Daniele A. Di Pietro
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Effizienz von neuronalen Netzen in wissenschaftlichen Anwendungen.
John Mango, Ronald Katende
― 5 min Lesedauer
Studie über Maschinenlernmodelle, die Eigenschaften in festen Materialien vorhersagen, mit Fokus auf Defekte.
Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai
― 6 min Lesedauer
Techniken zur Lösung von Herausforderungen in der Dateninterpretation mit gemischter Genauigkeit und Regularisierung.
James G. Nagy, Lucas Onisk
― 6 min Lesedauer
Rationale neuronale Netze verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamiksimulationen.
Shantanu Shahane, Sheide Chammas, Deniz A. Bezgin
― 6 min Lesedauer
Eine Studie über Techniken zur Annäherung an singuläre Werte in verschiedenen Anwendungen.
Lorenzo Lazzarino, Hussam Al Daas, Yuji Nakatsukasa
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Methoden zur Simulation von Luftverschmutzung aus einem Kohlekraftwerk erkunden.
Maciej Sikora, Albert Oliver-Serra, Leszek Siwik
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Methoden zur Steigerung der Effizienz bei der Simulation komplexer turbulenter Strömungen.
Toby van Gastelen, Wouter Edeling, Benjamin Sanderse
― 9 min Lesedauer
Ein strukturierter Ansatz, um klare Bilder aus verschwommenen Versionen mit MHDM wiederherzustellen.
Tobias Wolf, Stefan Kindermann, Elena Resmerita
― 6 min Lesedauer
Eine neue Beweismethode für den B-Serie-Zusammensetzungssatz mithilfe von nicht beschrifteten Bäumen erkunden.
John C. Butcher, Taketomo Mitsui, Yuto Miyatake
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Eine neue Methode verbessert das Lösen von komplexen linearen Gleichungen effizient.
Alberto Bucci, Davide Palitta, Leonardo Robol
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Eine neue Methode verbessert die Kamerasynchronisation durch innovative Nutzung von trifokalen Tensoren.
Daniel Miao, Gilad Lerman, Joe Kileel
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Eine detaillierte Analyse von Lösungsverfahren für spärliche lineare Systeme unter schwierigen Bedingungen.
Marcel Ferrari
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Ein neues Verfahren für Biots Konsolidierungsmodell mithilfe von Lattice-Boltzmann-Techniken.
Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth
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Erforsche das Verhalten und die Anwendungen von flüssigen Kristallen in Technologie und Forschung.
Jacob Elafandi, Franziska Weber
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode holt klare Bilder aus verschwommenen Versionen mit Hilfe von bayesscher Inferenz zurück.
Rafael Flock, Shuigen Liu, Yiqiu Dong
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Lerne, wie Zentrifugal-Kupplungen die Leistung von Automatikgetrieben in Fahrzeugen verbessern.
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
― 6 min Lesedauer
Ein tiefer Einblick in Diffusionsgleichungen mit variabler Ordnung und deren Lösungsverfahren.
Joaquín Quintana-Murillo, Santos Bravo Yuste
― 6 min Lesedauer
Ein Blick auf Fehlerabschätzungstechniken in Finite-Elemente-Methoden.
Johannes Pfefferer, Boris Vexler
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Innovative Methoden zur Verbesserung der Bildgenauigkeit und -klarheit durch Quaternionen-Tensor-Techniken.
Alaeddine Zahir, Ahmed Ratnani, Khalide Jbilou
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Eine Methode zur effizienten Modellierung komplexer Systeme bei gleichzeitiger Erhaltung der wichtigen Eigenschaften.
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
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