Mathematik - Numerische Analysis

Eine neue Lösungsmethode verbessert die Effizienz für die Cahn-Hilliard-Gleichung in der Materialwissenschaft.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um mit integralen Gleichungen umzugehen, die von Rauschen betroffen sind.

Die Beziehung zwischen Bezier-Kurven und der Takagi-Funktion im Design erkunden.

Neues Framework hilft dabei, komplexe Formen in Physik und Ingenieurwesen zu simulieren.

Eine neue Methode verbessert die Parameterschätzung aus hochauflösenden Daten.

Entdecke, wie überwachte Lernverfahren dabei helfen, komplexe Gleichungen effizient zu lösen.

Ein neuer Ansatz, um nicht-Gleichgewichtsstrahlungsdiffusionsprobleme in Materialien anzugehen.

Neue Techniken in der fotoakustischen Tomographie verbessern die medizinische Bildgebung und Diagnose.

Neue Methoden verbessern den Kaczmarz-Algorithmus zur Lösung dichter linearer Systeme.

Eine Methode, um Veränderungen des Meeresbodens anhand von Messungen von flachen Wasserwellen zu untersuchen.

Neurale Netzwerke nutzen, um komplexe partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen.

Diese Methode verbessert das Nachverfolgen von Lösungen in sich verändernden Gleichungssystemen.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netze komplexe Funktionen in verschiedenen Bereichen modellieren können.

Eine Methode verbessert Lösungen für die Navier-Stokes-Gleichungen in der Fluidmechanik.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Identifizierung von Materialfehlern mithilfe von Schallwellen.

Diese Studie entwickelt neue Methoden zur Analyse von Interaktionen in Mean Field Games.

Die Forschung bringt neue Modelle zur Messung der elastischen Eigenschaften biologischer Gewebe hervor.

Erforsche den Übergang von CPUs zu GPUs in der Meereis-Modellierung.

Eine Methode zur Formveränderung, die Volumen und Masse intakt hält.

Erforschung von Blockkodierung in der Quantencomputing für Anwendungen in der Kernphysik.

Diese Methode integriert Oberflächen- und Sickerströme für ein besseres Wassermanagement.

Ein Blick auf Methoden zur Vereinfachung hochdimensionaler Funktionen in Regelungssystemen.

Dieser Artikel stellt eine systematische Methode zum Umgang mit Farben in der Computergrafik vor.

Erkunde verbesserte Stabilität und Genauigkeit beim Lösen von hyperbolischen Differentialgleichungen.

Dieser Artikel erklärt, wie die Analysierbarkeit misst, wie einfach es ist, komplexe mathematische Probleme zu lösen.

Transolver bietet fortschrittliche Lösungen für komplexe mathematische Probleme in verschiedenen Bereichen an.

Eine neue Methode für effizientes Modell-Tuning vorstellen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in komplexen Simulationen mit Unsicherheit.

Ein neuer Ansatz zur Wiederherstellung von Signalen, die in verschiedenen Bereichen durch Sättigung betroffen sind.

Ein neuer Ansatz, um hochdimensionale Daten leichter zu handhaben.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um stochastische Differentialgleichungen effektiv zu lösen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen, indem sie unterschiedliche Datenskalen berücksichtigt.

Eine neue Methode, um gross angelegte Trace-Ratio-Probleme bei Klassifizierungsaufgaben anzugehen.

Dieser Artikel untersucht bessere Wege, um Fehler in numerischen Verfahren zur Schätzung der Verbreitung von Substanzen zu berechnen.

Verbesserung der atmosphärischen Vorhersagen durch innovative Modellierungstechniken.

Ein integrierter Ansatz zur Untersuchung von Phasenübergängen mit Unsicherheiten und Injektionsgrenzen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Wasserprotonen in biologischen Geweben.

Einführung eines Finite-Volumen-Verfahrens für skalare Erhaltungssätze mit abrupten Änderungen.

Eine neue Methode zur Lösung komplexer elliptischer Gleichungen mit Hilfe von Geisterpunkten.

Neue Methode verbessert die Fluidmodellierung in der Magnetohydrodynamik und sorgt für physikalische Genauigkeit.