Mathematik - Numerische Analysis

Entdecke die neuesten Erkenntnisse zu effizienten Optimierungsmethoden und ihren praktischen Anwendungen.

Vereinfach komplexe Problemlösungen mit reduzierten Modellen und effektiven Managementstrategien.

Neue Techniken verbessern Herzmodelle für individuelle Patientenversorgung.

Erforschung der hybridisierten diskontinuierlichen Galerkin-Methode für Fluiddynamik.

Verbesserte Techniken steigern die Stabilität und Genauigkeit beim Lösen von Erhaltungsgesetzen.

Erforsche, wie V-Zyklen die Effizienz bei der Lösung komplexer mathematischer Probleme steigern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Fehler in der Finite-Elemente-Analyse mit einem Bayesschen Ansatz zu schätzen.

Eine neue Methode senkt die Speicherkosten für fortgeschrittene Optimierer im maschinellen Lernen.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen wissenschaftlichen Systemen mit neuronalen Operatoren.

Eine neue Methode kombiniert neuronale Netze und Finite-Elemente-Techniken für eine bessere Problemlösung.

Ein Blick darauf, wie Substanzen sich bewegen und in verschiedenen Bereichen interagieren.

Dieser Artikel untersucht die Membranverriegelung in Trägern und Schalen für eine bessere strukturelle Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Lösung von inversen Quellenproblemen.

Ein neuer Ansatz zur Fluidmodellierung mit maschinellem Lernen und versteckten Variablen.

Ein Blick auf positive Spannmengen und ihre Bedeutung in der Optimierung.

Ein Blick auf komplexe Partikelsysteme und deren Interaktionen durch stochastische Methoden.

Verbesserte Schätzungen und Konvergenzraten für zufällige periodische Lösungen in stochastischen Systemen.

Zwei neue Methoden für effektive Gradientflusslösungen erkunden.

Neurale Netze benutzen, um knifflige Gleichungen mit plötzlichen Änderungen zu lösen.

Ein Blick auf die Methoden der kleinsten Quadrate zur Funktionsapproximation mithilfe von Datenpunkten.

Die Auswirkung der Regelmässigkeit auf die Lösungen von parametrischen Eigenwertproblemen analysieren.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung von Quanten Systems Simulationen mit Hamiltons.

Entdecke, wie DeepONet und S-DeepONet die Problemlösung in der Ingenieurwissenschaft revolutionieren.

Verbesserungen im Kaczmarz-Algorithmus steigern seine Effizienz und Geschwindigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in piezoelektrischen MEMS-Modellen mithilfe von DPIM.

Neue Methoden verbessern Lösungen für komplexe Randwertprobleme mit Hilfe von radialen Basisfunktionen.

Ein Überblick über die IMEX-RK-Methode zur Lösung von steifen und nicht-steifen Gleichungen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Gruppensparsamkeit bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen in verschiedenen Bereichen.

Verbesserung von Plasma-Vorhersagen durch fortschrittliche Rechenmethoden für die Kernfusion.

ANOVA nutzen, um in komplexer Datenanalyse effizient Funktionen zu approximieren.

Neuer Solver verbessert die Effizienz bei Stokesflussberechnungen, die für verschiedene Bereiche wichtig sind.

Innovative Methoden verbessern die Trennung von Hintergrund und sich bewegenden Objekten in Videos.

Neue Methode mit prismatischen Netzen bietet verbesserte Genauigkeit bei Lösungen der Wärmegleichung.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Suche nach Lösungen für stochastische Verzögerungsdifferentialgleichungen und deren Bedeutung.

Eine Methode, die kinetikbasierte Optimierung und genetische Algorithmen kombiniert, verbessert die Lösung komplexer Probleme.

Eine Studie zeigt die Stabilitätseigenschaften von Solitärwellen mit numerischen Methoden.

Der Algorithmus MGB geht effizient mit komplexen nichtlinearen PDEs für verschiedene Anwendungen um.

Die Studie untersucht, wie sich Lärm auf die Matrixprofilanalyse von Zeitseriendaten auswirkt.

Eine neue Projektionstechnik verbessert die Genauigkeit bei der Simulation von Flüssigkeitsströmungen.

Wir stellen LWALM vor, um effektive Fussgängerattributerkennung auf ressourcenschwachen Geräten zu ermöglichen.