Physik - Computergestützte Physik

Forscher entwickeln ein Rahmenwerk, um komplexe Systeme zu analysieren und vorherzusagen.

Die Erforschung von Flüssigmetall als potenzielle Lösung für die Wände von Fusionsreaktoren.

KinetiX beschleunigt Verbrennungssimulationen für sauberere Kraftstoffstudien.

MDCS nutzen, um komplexe Elektronenverhalten in Materialien zu untersuchen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Simulationen komplexer fermionischer Systeme zu verbessern.

Erforschen von effektiven Methoden zur Datensammlung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.

Forschung zu effizienten Vorhersagen in der Lasertechnologie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Lern, wie Elemente wie Silizium die Eigenschaften von Stahl durch Diffusion beeinflussen.

Entdecke, wie Flüssigkeitsbrücken das Verhalten von Partikeln und die Anwendungen in der Industrie beeinflussen.

Forscher verbessern die Methoden zur Platzierung von Seismometern, um Gravitationswellen besser zu erkennen.

Ein Blick in die Natur des Blitzes, Gefahren und Sicherheitsmassnahmen während Stürmen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz des Neutronentransports mit einem Transformer-Modell.

Entdeck, wie Aerodynamik die Leistung von Motorrädern auf der Strecke beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Teilchen in Kernreaktoren sich verhalten und ihren Einfluss auf die Sicherheit.

Lern, wie MFSVD die Turbulenzanalyse in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine neue Methode vereinfacht die Materialberechnungen für bessere und schnellere Ergebnisse.

Neue Erkenntnisse über die Singulett- und Triplettzustände von Methylen durch Quantencomputing-Techniken.

Erfahre, wie bewegliche Maschinentechniken das Studium des Elektronverhaltens vereinfachen.

Wissenschaftler nutzen Eigenpaar-Aufspaltung, um quantenmässige Herausforderungen effizient zu lösen.

Ein Blick darauf, wie Gausssche Wellenpakete sich in der Quantenmechanik verhalten.

Forschung zur Modellierung des Verbrennungsverhaltens in hybriden Raketensystemen für mehr Sicherheit.

Neue Werkzeuge helfen, mit plötzlichen Änderungen in Flüssigkeitssimulationen besser umzugehen.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse über die Rolle von Cerium mit Wasserstoff in chemischen Reaktionen.

Molekulare MRI-Methoden verbessern die Diagnose und die Bewertung von Behandlungen im Gesundheitswesen.

MDRefine verbessert die Genauigkeit von Molekulardynamik-Simulationen für die wissenschaftliche Forschung.

Entdecke die Rolle des Plasma-Randflusses in der Kernfusionstechnologie und seine Auswirkungen.

Wissenschaftler nutzen physik-informed neuronale Netze, um Lösungen für Phasenwechselgleichungen zu verbessern.

Erforschen, wie Unsicherheit das maschinelle Lernen in der Neutrino-Physik beeinflusst.

Dieser Artikel bespricht, wie magnetische Felder helfen könnten, Fusionsenergie auf der Erde zu erreichen.

Eine neue Methode vereinfacht, wie Wissenschaftler das Verhalten von Partikeln an Grenzen untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Timing Autoresonanz und Systemstabilität beeinflusst.

Ein Blick auf Spin-Ketten und wie Unreinheiten einzigartige Übergänge erzeugen.

Ein neues Programm, das Wissenschaftlern hilft, Magnete mit Simulationen zu studieren und zu verbessern.

Erforsche, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Ursprünge von Mineralien mithilfe von Spektraldaten zu verfolgen.

OpenMC ist effektiv für atomare Transportberechnungen in der Kernfusion.

Entdecke, wie Licht Magnetismus in Metallen durch den umgekehrten Faraday-Effekt beeinflusst.

Ein frisches Modell zur Simulation von teilweise ionisierten Plasmen verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Entdeck, wie Temperatur die Teilchenbewegung in Kolloiden beeinflusst.

Entdecke die Fortschritte in Quantenkreisen und deren Anwendungen in der Computertechnik.