Physik - Chemische Physik

Untersuchen, wie interstellare Körner zur Bildung organischer Moleküle im Weltraum beitragen.

Ein Datensatz von 86 Millionen Molekülen hilft bei der Forschung in der Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaft.

DASH bietet einen schnellen und genauen Ansatz zur Zuweisung von partiellen Ladungen in Molekülen.

Forscher nutzen Machine-Learning-Methoden, um Nanosilikatcluster im Weltraum zu verstehen.

Untersuchung des Verhaltens von Ionen in Nano-Kanälen für verschiedene Anwendungen.

Erkunde die Dynamik von Wasser-in-Öl-Emulsionen und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen.

Ein Blick auf die Bewertung von Clusterformen und ihrer Bedeutung in der Materialwissenschaft.

Forschung zeigt, wie metallische Strukturen den Energieaustausch zwischen Molekülen beeinflussen.

Untersuchen, wie Wasserstoffbrückenbindungen die Eigenschaften von grünem fluorescentem Protein beeinflussen.

Silizium-Anoden haben Probleme mit Volumenänderungen und Spannungshysterese, die die Effizienz von Batterien beeinträchtigen.

Verstärkungslernen nutzen, um das Verständnis seltener chemischer Reaktionen zu verbessern.

Neue Infrarotstrahlungsquelle verbessert die Präzision und Stabilität von Molekularstrahlforschung.

Eine Studie zeigt, wie elektrische Ruderblätter Silberionen in AgI helfen, sich zu bewegen.

Neue Methoden in der Röntgenwissenschaft verbessern das Verständnis des Elektronverhaltens in Molekülen.

Forschung zu Helium-Nanotropfen zeigt Ionisierungsprozesse und Nachweiseffizienz.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten in Flüssigkeitsgemischen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Untersuchen, wie das Leben eine konsistente Händigkeit in seinen Molekülen etabliert hat.

Die Eigenschaften und Herausforderungen von Bismutselenid in der Forschung zu topologischen Isolatoren erkunden.

Forschung untersucht Energieänderungen in Systemen, die sich nicht im Gleichgewicht befinden.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren von potenziellen Energieoberflächen in atomistischen Simulationen.

Neue Methoden zur Vorhersage metastabiler Materialien könnten einzigartige Eigenschaften für verschiedene Technologien freisetzen.

Erforschung der Struktur und Stabilität von Co-Pt Nanopartikeln für fortschrittliche Anwendungen.

Ein neues Verfahren verbessert die Berechnungen der Dispersionsenergie für angeregte Moleküle.

Ein Blick darauf, wie Licht und Materie durch Polaritonchemie interagieren.

Ein Blick darauf, wie autokatalytische Netzwerke funktionieren und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.

KI verändert das Design von Katalysatoren und verbessert Effizienz und Selektivität bei chemischen Reaktionen.

Aktualisierung der ExoMol-Datenbank, um wichtige UV-Absorptionsprozesse einzuschliessen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Berechnung nicht-linearer optischer Eigenschaften.

Eine Studie zeigt die Reaktionsdynamik von HCN und HNC mit Wasserstoff bei niedrigen Temperaturen.

Verbesserte Ionenfallen fördern das Studium der Raumchemie.

Studie zeigt komplexe Wechselwirkungen in den angeregten Zuständen von Strontium-Dimeren.

Forschung zeigt, wie Licht chemische Reaktionen in optischen Hohlräumen beeinflusst.

Forscher arbeiten an effizienten Materialien für sichere Wasserstoffspeicherung.

Erforschen, wie chemische Reaktionen weiche Materialien für innovative Anwendungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Licht das molekulare Verhalten in optischen Hohlräumen beeinflusst.

Neue Methoden richten Partikel aus, um klarere Bilder von molekularen Strukturen zu bekommen.

LLMs zeigen das Potenzial, die Chemie und Materialwissenschaften durch innovative Projekte voranzubringen.

TensorNet verbessert molekulare Vorhersagen mit effizienten Tensor-Darstellungen.

Ein neuer Ansatz zum Arrhenius-Gesetz untersucht Teilcheninteraktionen und Fluchtzeiten.

PotNet verbessert die Vorhersagen von Kristalleigenschaften mithilfe von interatomaren Potenzialen.