Dekohärenz beeinflusst das molekulare Verhalten in verschiedenen chemischen Prozessen.
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Diese Studie untersucht die strukturellen Dynamiken von Triglycin mit fortschrittlichen Techniken.
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Quanten-Technologie nutzen, um die wesentlichen Kräfte in Materialien und Biologie zu modellieren.
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Dieser Artikel bespricht maschinelle Lernansätze zur Vorhersage von Wasserstoffverbrennungsreaktionen.
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Untersuchung des Einflusses von iShiftML auf genaue NMR-Chemieverschiebungsprognosen.
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Dieser Artikel bespricht Methoden zur Analyse von chemischen Reaktionsnetzwerken mit modernen Datentechniken.
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Maschinenlernen verbessert die Vorhersagen des molekularen Verhaltens durch den QH9-Datensatz.
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Erforschen, wie Wasser die Elektronenbindung an Kationen in biologischen Systemen unterstützt.
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Erschliessen, wie verbesserte Sampling-Methoden und maschinelles Lernen Molekulardynamik-Simulationen verbessern.
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Ein neues System vereinfacht das molekulare Design mit Hilfe von natürlicher Sprachverarbeitung.
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Die Dynamik von magnetischen Materialien mit Terahertz-Techniken erkunden.
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Untersuchung, wie Ethylen sich verändert, wenn es Licht ausgesetzt wird, durch Simulationsstudien.
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Untersuchung chiralischer Molekülionen, um Einblicke in die Paritätsnonkonservierung zu gewinnen.
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Neue Techniken verbessern die Gasdetektion für die Klimawissenschaft.
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Forschung zeigt, dass Aluminiumfluorid die Batterieleistung mit Graphit verbessert.
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MXenes zeigen vielversprechende Eigenschaften bei der Katalyse der CO2-Reduktion für die Produktion erneuerbarer Energie.
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Ein Blick auf Methoden zur Berechnung von Korrelationsenergien mithilfe der Random-Phase-Approximation.
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Neue Technik verbessert die Effizienz der Einzelphotonenemission aus Quantenpunkten.
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Ein neuer Ansatz für effiziente Dichtematrixberechnungen mit Chebyshev-Polynom-Expansions.
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Jüngste Experimente zeigen Probleme bei chemischen Reaktionen bei niedrigen Temperaturen.
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HamLib bietet eine vielfältige Bibliothek von Hamiltons für die Forschung im Bereich Quantencomputing.
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Untersuchen, wie Eis in kleinen Wassermengen entsteht und was das bedeutet.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung von molekularen Konformern für die Arzneimittelentdeckung.
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Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Berechnungen molekularer Interaktionen.
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Die Rolle von Homotopiemethoden in der gekoppelten Cluster-Theorie erkunden, um bessere Lösungen in der Quantenchemie zu finden.
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Eine neue Methode verbessert die Berechnungen von Van-der-Waals-Interaktionen in Materialien.
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Untersuchen, wie Aerosole die Luftqualität und das Klima durch chemische Reaktionen beeinflussen.
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Die Rolle von halogenierten Gasen in der globalen Erwärmung und ihre Umweltauswirkungen erkunden.
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Lerne, wie Pflanzen mit Lichtstress durch den Xanthophyll-Zyklus umgehen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle über atomare Kollisionen für wissenschaftliche Fortschritte.
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Studie zeigt, wie Wechselstromfelder und Reaktionen das Verhalten von Teilchen in Elektrolyten beeinflussen.
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MoMS-Net verbessert die Vorhersage von Massenspektren und steigert die Genauigkeit der molekularen Identifizierung.
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Die Rolle von ionischen Flüssigkeiten bei der Herstellung von effektiven Metallnanopartikeln erkunden.
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Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Halid-Perowskit-Solarzellen.
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Molekulare Vorhersagen mit effizienten Modelltechniken boosten.
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Verbesserte Methoden fördern das Verständnis der chemischen Bindung, besonders bei schweren Elementen.
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Eine neue Methode vereinfacht die Berechnung von Wannier-Funktionen in der Materialwissenschaft.
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Forschung zu kleinen Wärme-Motoren liefert neue Erkenntnisse über den Energiefluss.
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Untersuchung, wie Nichtmetalle die Haftungseigenschaften von Metalloberflächen beeinflussen.
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Untersuchung, wie antisymmetrische Störungen die Energieniveaus in chemischen Verbindungen beeinflussen.
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