Physik - Chemische Physik

Dieser Artikel untersucht drei Algorithmen zur Simulation der quanten-klassischen Dynamik mit dem MMST-Hamiltonian.

Ein Machine-Learning-Tool identifiziert effizient Gruppen ähnlicher Atome in komplexen Materialien.

Neue Methoden verbessern die Multi-Block-Optimierung für komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen.

Forschung zum Spinverhalten von Elektronen in Nanoverbindungen zeigt Potenzial für fortschrittliche elektronische Geräte.

GGA-VQE bietet eine robuste Lösung für adaptive variational Algorithmen in der Quantencomputing.

Neue Methoden zur groben Abbildung verbessern Simulationen komplexer Systeme und senken gleichzeitig die Rechenkosten.

Studie zeigt wichtige Eigenschaften von Rhodiumformiatkomplexen mithilfe fortschrittlicher NMR-Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modelle der molekularen Wechselwirkungen mit DFT und RPA.

Forschung zeigt komplexe Chemie in den kalten dichten Gaswolken von TMC-1.

Erforschen effektiver Methoden zur Modellierung von Dispersionseffekten in verschiedenen Systemen.

Forschung zeigt, wie Licht das molekulare Verhalten in engen Räumen beeinflusst.

Neue Methoden nutzen Quantencomputing, um Kristallstrukturen effektiv vorherzusagen.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Carbonylbindungen und dem Lichtverhalten.

Untersuchen, wie Salz die Fähigkeit von Wasser beeinflusst, elektrische Signale zu übertragen.

Lern, wie thermische Zündung bei konstanten Volumenverbrennungen funktioniert und was das bedeutet.

Neue Methoden verbessern das Quantencomputing, indem sie hardwareeffiziente Ansätze für komplexe Systeme optimieren.

Neue Techniken verbessern Vorhersagemodelle für chemische Interaktionen mit vielfältigen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Bestimmung chemischer Strukturen.

Forschung zeigt Faktoren, die die Effizienz von ZnO-basierten Solarzellen verbessern könnten.

Ein Blick auf die Autoionisation und ihren Einfluss auf das molekulare Verhalten.

Die wässrige Löslichkeit beeinflusst die Wirksamkeit von Medikamenten und die Entwicklungsprozesse.

Hier ist eine Methode, um die Genauigkeit der Dichtematrix in molekularen Simulationen zu verbessern.

Fortschritte in Echtzeitsimulationen zeigen Einblicke in das Verhalten von Elektronen in chemischen Systemen.

Forschung bestätigt die Anwesenheit von protoniertem Dimethylether und seine Rolle in der Astrochemie.

Eine neue Methode verbessert Molekulardynamik-Simulationen durch innovative Techniken.

Espaloma bringt maschinelles Lernen ins Spiel, um molekulare Simulationen und die Arzneimittelentdeckung zu verbessern.

Entdeck das Potenzial von DNP und ZULF NMR in der Gesundheitsversorgung und Materialwissenschaft.

Dieser Artikel untersucht Biexcitonen und ihr Verhalten in Perovskit-Nanokristallen.

Forschung zeigt neue Details über die Eigenschaften von Polonium und mögliche Anwendungen.

Untersuchen, wie Laserimpulse die Molekulardynamik und -kontrolle beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften in der Arzneimittelforschung.

Untersuchung der Fluoreszenzmechanismen in Kupfer(II)-Porphyrinen und die Auswirkungen der Temperatur.

Lambda-ABF vereinfacht die Berechnungen der freien Energie für chemische und biologische Systeme.

Autonome Quantenmaschinen arbeiten unabhängig und verbessern die Effizienz in verschiedenen Anwendungen.

Forscher haben einen Hybrid aus Graphen-Nanotubes entwickelt, der effektiv Kohlenwasserstoffe einfängt.

Ein Blick darauf, wie kalte Atome durch innovative Fangtechniken Moleküle bilden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz beim Verstehen chemischer Interaktionen durch Pseudopotenziale.

Forschung untersucht Heptazin-Derivate für effiziente OLED-Anwendungen.

Punktdefekte spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie sich Materialien verhalten und wo sie eingesetzt werden.

Erkunde die Rolle von Entropie beim Verständnis der Energieverteilung und des Verhaltens von Systemen.