Physik - Chemische Physik

Diese Studie untersucht die Dynamik von Stickstoffreaktionen und deren Energieauswirkungen.

Ein neuartiger Ansatz simuliert, wie Moleküle mit Licht interagieren, indem er maschinelles Lernen nutzt.

Ein klarer Blick auf chemische Reaktionen und deren Simulationen, von den Grundlagen bis zu Anwendungen.

Analysieren, wie Reibung die Geschwindigkeiten chemischer Reaktionen in unterschiedlichen Umgebungen beeinflusst.

Geladene Mikropartikel zeigen einzigartige chemische Eigenschaften und schnellere Reaktionen.

Eine Analyse des Verhaltens von Gaussschen Wellenpaketen in verschiedenen Potentialfeldern und Methoden.

Erkunde die Verbindung zwischen Quantenmechanik und Fluiddynamik.

Erfahre, wie FeNNol molekulare Dynamik-Simulationen mit maschinellem Lernen verbessert.

Neue Methoden mit maschinellem Lernen verbessern die Optimierung von Übergangszuständen in chemischen Reaktionen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz der Platzierung von Katalysator-Adsorbaten mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forscher kombinieren Techniken, um Studien über Quantensysteme und elektronische Strukturen zu verbessern.

Quantencomputing hilft dabei, komplexe chemische Systeme zu simulieren, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von molekularen Interaktionen durch Bereichsseparation.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Temperatur und Viskosität auf das Verhalten von Polymeren.

Forschung zeigt, dass maschinelles Lernen super nützlich ist, um Proteinmutationen und molekulare Eigenschaften zu untersuchen.

Forschung hebt die Vorteile von Kobalt in der Leistung von Natrium-Ionen-Batterien hervor.

Eine neue Methode kombiniert die Flexibilität des Deep Learnings mit der Einhaltung physikalischer Gesetze.

Die Erforschung der Proteinstruktur und ihrer Rolle in biologischen Funktionen.

Jüngste Erkenntnisse zeigen, dass klassische Netzwerke quantenähnliche Verhaltensweisen zeigen können.

Ungewöhnliche Bewegungsverhalten von Materialien unter Stress untersuchen.

Die Effizienz der neuen LISA-Methode in der Molekül-Dichte-Partionierung erkunden.

Eine Studie zeigt, wie molekularer Wasserstoff in verschiedenen Plasmasettings wirkt.

Dieser Artikel behandelt die Bildung von Kristallstrukturen mit tetravalenten patchy Partikeln.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der gekoppelten Cluster-Theorie in der Chemie.

Ein Überblick über Fluoreszenzverfall und Quenching-Phänomene in der Wissenschaft.

Ein Blick darauf, wie quanten- und klassische Systeme sich gegenseitig beeinflussen.

Aktive Materiesysteme werden von Energie angetrieben und zeigen durch Interaktionen einzigartige Verhaltensweisen.

Dieser Artikel untersucht, wie dunkle Hohlräume chemische Reaktionen beschleunigen können.

RGFN bietet einen neuen Weg, um synthetisierbare Verbindungen für die Medikamentenentwicklung zu generieren.

Neue Methoden verbessern Quantenberechnungen für komplexe chemische Systeme.

Neuere Forschungen verbessern die Vorhersagen von Biomolekülen mit Übergangsmetallen für die Arzneimittelentdeckung.

Dieser Artikel behandelt, wie die Wahl des Lösungsmittels die Phasentrennung von Blockcopolymeren beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt das Verhalten von Flüssigkeiten in engen Räumen zwischen schrägen Wänden.

Studie zeigt, wie aktive Kräfte die Bewegung geladener Makromoleküle beeinflussen.

Erforschen, wie OCP Cyanobakterien hilft, mit Lichtbelastung umzugehen.

SynAsk kombiniert grosse Sprachmodelle mit Chemie-Tools für präzise Informationen.

Neuronale Wellenfunktionen und Pfaffianen verbessern die Vorhersagen der Quantenchemie erheblich.

Die Verbesserung der Geschwindigkeitsmessungen steigert die Simulation des Partikelverhaltens in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Ein klarer Überblick über Thermodynamik, ihre Gesetze und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Thermodynamik und ihre Rolle bei Stirlingmotoren.