Physik - Chemische Physik

Das komplett multipolare Modell bietet bessere Einblicke in das molekulare Verhalten von Wasser.

NeuralSCF kombiniert Machine Learning mit DFT für eine effiziente Analyse der elektronischen Struktur.

Entdeck die neuesten Features und Anwendungen des ipie-Pakets für AFQMC.

Eine neue Methode verbessert die molekulare Entdeckung mit Hilfe von evolutionären Algorithmen und Sprachmodellen.

Forschung zeigt komplizierte Elektronentransferverhalten in optischen Kavitäten.

eCOMO bietet eine neue Möglichkeit, kontrollierte Moleküle in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen zu untersuchen.

Diese Arbeit untersucht, wie Moleküle beim Interagieren mit ihrer Umgebung teilweise aufgeladen werden.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen, wie Moleküle Licht absorbieren und emittieren.

Erforschen, wie Moleküle aus Eis im kalten Universum entkommen.

Die Dynamik und Herausforderungen der Kristallisation durch Nukleation erkunden.

CF+ trägt zu unserem Verständnis von Chemie in Weltraumumgebungen bei.

Forschung zeigt, wie Licht das molekulare Verhalten in speziellen Umgebungen beeinflusst.

CS bietet Einblicke in die chemischen Prozesse in Kometen und die Ursprünge von Schwefel.

Forschung zeigt niedrigere Bindungsenergie von Benzol auf Wasser-Eis, was die Chemie im Weltraum beeinflusst.

FreeCG verbessert das molekulare Modellieren, indem es Effizienz und Genauigkeit steigert.

Eine neue Methode verbessert die Simulation des Ladungstransports in organischen Halbleitern und unterstützt das Design von Geräten.

Erforschung von Monte-Carlo-Methoden zur Untersuchung des Verhaltens von glasbildenden Flüssigkeiten.

Neue Multikanal-NMR-Systeme verbessern die Effizienz und Empfindlichkeit bei der chemischen Analyse.

Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Chirality und NMR-Techniken in molekularen Studien.

Eine neue Methode für bessere Elektronfunktionslokalisierung in Materialien.

Optimierung von Berechnungen für schwere Elemente in der Quantenchemie.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Ergebnisse von atomaren Interaktionen vorhersagt.

Forschung bringt neue Einblicke in Strontium und Yttrium aus Neutronenstern-Kollisionen.

Lern die Faktoren kennen, die Desikationsrisse in trocknenden Tonmaterialien beeinflussen.

Eine neue Technik verbessert unser Verständnis davon, wie Licht das Verhalten von Molekülen beeinflusst.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen bei der Spinentspannung und deren Auswirkungen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um Elektronentransferreaktionen unter starkem elektronischen Coupling zu untersuchen.

Entdecke, wie Licht mit Materie durch fortgeschrittene Quantentheorien interagiert.

Diese Studie untersucht, wie Antiprotonen Wasserstoff-ähnliche Ionen unter Magnetfeldern beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie das Verhalten von Polymerketten die Materialleistung beeinflusst.

TPDH-Graphen sieht vielversprechend aus, um die Leistung und Langlebigkeit von Lithium-Ionen-Batterien zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Simulation der Fermionendynamik in verschiedenen Systemen.

Untersuchung von Schweratom-Molekülen, um grundlegende Fragen in der Physik zu klären.

MolTRES verbessert chemische Vorhersagen, indem es Wissen und innovative Trainingsmethoden integriert.

Maschinenlernen verbessert die Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten in chemischen Mischungen.

Daten und maschinelles Lernen verändern, wie Wissenschaftler neue Materialien finden.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in der Modellierung der elektronischen Struktur.

Untersuchung der Interaktionen von Quantenrotoren innerhalb von Bose-Einstein-Kondensaten.

Ein neuer Datensatz beschleunigt die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften für das Drug-Design.

Quantencomputing-Techniken verbessern die Berechnungen von Molekülenergien.