Physik - Statistische Mechanik

Aktive Materie stellt traditionelle Konzepte von Oberflächen in der Physik auf den Kopf.

Dieser Artikel untersucht, wie Teilchendichte und Bewegung das Verhalten in einem eindimensionalen System beeinflussen.

Neue PBMG-Methode verbessert die Sampling-Effizienz in Gittermodellen und kritischen Bereichen.

Aktuelle Forschung zeigt einzigartige Verhaltensweisen von glasartigen Materialien in verschiedenen Dimensionen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Hamiltonian-Rekonstruktion für Quanten-Simulationen.

Die Analyse des Übergangs von chaotischen zu regelmässigen Mustern in zufälligen dynamischen Systemen.

Forscher finden Wege, um Energie aus Wärme mit Dioden und Kondensatoren zu sammeln.

Das Studieren von Quantenphasenübergängen zeigt komplexe Verhaltensweisen in Systemen mit langfristiger Wechselwirkung.

Ein neuer Ansatz zum Studium der Verschränkungsdynamik in grossen Quantensystemen.

Eine Studie zeigt, dass Off-Diagonal-Interaktionen einen grossen Einfluss auf quantenmagnetische Materialien haben.

Ein Blick auf innovative elektronische Uhren, die EnerEffizienz und Präzision in der Zeitmessung nutzen.

Wie Geräusche den Entwirrungsprozess von DNA-Modellen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Nichtgleichgewichtszustände biologische Prozesse und Interaktionen beeinflussen.

Erforschen der einzigartigen Verhaltensweisen von selbstbewegten Teilchen in verschiedenen Zuständen.

Eine Probenmethode ermöglicht Einblicke in schwer erreichbare thermodynamische Systeme.

Erforschen, wie Zufall den Erfolg in quantenbasierten Spielen und Aufgaben beeinflussen kann.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikel sich in eingeschränkten Systemen mit schwachen Randinteraktionen verhalten.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Deep Learning und Renormierungsgruppenmethoden anhand des Ising-Modells.

Entdeck, wie Ameisen Trails bilden und sich mit Pheromonen orientieren.

Erforschen, wie Polymere auf Kräfte und Temperaturänderungen reagieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Wärmeleitfähigkeits-Simulationen auf molekularer Ebene.

Ein Blick darauf, wie Teilchenwechselwirkungen das Verhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Teilcheninteraktionen ihre Verteilung in einem begrenzten Raum beeinflussen.

Ein Überblick über die Auswirkungen des ungeordneten Dicke-Modells auf Licht-Materie-Interaktionen.

Diese Studie untersucht, wie Unordnung die Synchronisation in gekoppelten Kartenraster beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die einzigartigen thermodynamischen Eigenschaften von Schwarzen Löchern.

Untersuchen, wie unsymmetrische Formen die Perkolation auf Gittern beeinflussen.

Erforschen, wie Feedback Phasenübergänge in Quantensystemen beeinflusst.

Forscher untersuchen Quanten-Spinketten, um besser zu verstehen, wie Energie in Quantensystemen übertragen wird.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Physiksimulationen und -modellen.

Ein Blick darauf, wie Teilchen sich unter äusseren Kräften und Fluktuationsbeziehungen verhalten.

Eine Übersicht über die einzigartigen Bewegungsmuster in unterkühlten Flüssigkeiten.

Eine Erkundung von Ladungsdichtewellen-Materialien und ihren faszinierenden Eigenschaften.

Eine Übersicht über das Lotka-Volterra-Modell und seine ökologische Bedeutung.

Dieser Artikel untersucht, wie aktive Polymere sich unter schwierigen Lösungsmittelbedingungen verhalten.

Recherche nach Messmethoden zur Verbesserung der Effizienz von Quantenmotoren.

Die Studie untersucht Übergänge und Schwankungen in Spin-Glas-Modellen für ein besseres Verständnis.

Dieser Artikel untersucht, wie aktive Partikel sich in viskoelastischen Materialien verhalten.

Untersuchen, wie zufällige Rücksetzungen das Verhalten von Quantenteilchen beeinflussen.