Quantitative Biologie - Populationen und Evolution

Lerne was über die Risiken von luftübertragenen Infektionen und die Faktoren, die die Übertragung beeinflussen.

Untersuchen, wie Arteninteraktionen die Stabilität in ökologischen Gemeinschaften beeinflussen.

Ein genauerer Blick darauf, wie das biologische Alter Gesundheit und Langlebigkeit beeinflusst.

Wissenschaftler setzen Deep Learning ein, um Pflanzenarten zu bewerten, die durch den Klimawandel gefährdet sind.

Ein Blick auf die Komplexität von Artennetzwerken und Genübertragungen.

Forschung zum Management von Arten-Daten zeigt neue Methoden für genaue Vorhersagen.

Ein neues Modell nutzt KI, um COVID-19-Varianten und deren Verbreitung besser vorherzusagen.

Untersuchung, wie genetische Verknüpfung den Zuchterfolg und die Verbesserung von Eigenschaften beeinflusst.

Die Analyse von Nahrungsnetzen zeigt, wie Verschachtelung die Gesundheit und Stabilität von Ökosystemen unterstützt.

Untersuchung der Auswirkungen von Haushaltsgrösse und -struktur auf die Übertragung von Infektionskrankheiten.

Diese Studie kombiniert genetische und geografische Daten, um die Artengrenzen besser zu definieren.

Ein Blick darauf, wie Mikroorganismen in kontrollierten Umgebungen konkurrieren und überleben.

Ein neuer Ansatz, der traditionelle Modelle mit maschinellem Lernen kombiniert, verbessert die Vorhersagen für Infektionen.

Forscher analysieren, wie Krankheiten in Gemeinschaften übertragen werden, indem sie fortschrittliche Modellierungstechniken verwenden.

Dieser Artikel untersucht, wie der Datentyp die Parameteridentifizierbarkeit im SEIR-Modell beeinflusst.

Neues Framework verbessert das Verständnis von Multiplayer-Spiel-Dynamiken und Strategien.

Erforschen, wie Interaktion Kooperation in Gemeinschaften beeinflusst und welche Herausforderungen dabei auftreten.

Untersuchen, wie Bevölkerungsstrukturen die Mutation verbreiten und evolutionäre Prozesse beeinflussen.

Untersuchung, wie gezielte Fischereipraktiken das Überleben von Fischen und das ökologische Gleichgewicht bedrohen.

Die Studie untersucht optimale Impfstrategien für städtische Bevölkerungen während Ausbrüchen.

Ein Blick darauf, wie Diffusionsmodelle helfen, Artenveränderungen im Laufe der Zeit zu verstehen.

Forschung zeigt, wie Hautbakterien schädliche Stämme bekämpfen könnten.

Eine Untersuchung, wie Hierarchien in wettbewerbsorientierten Umgebungen entstehen.

Untersuchen, wie Viren sich im Laufe der Zeit an sich ändernde Abwehrmechanismen der Wirte anpassen.

Neue Forschung zeigt die Risiken von Pestizidexposition für Menschen, die in der Nähe von Bauernhöfen leben.

Diese Studie zeigt, wie man zirkuläre Anordnungen in komplexen phylogenetischen Netzwerken erkennen kann.

Ein Blick darauf, wie Brownian-Motion-Bäume die Evolution von Merkmalen modellieren.

Eine neue Methode vereinfacht die Simulation von Abstammungsbäumen und steigert die Effizienz der biologischen Forschung.

Untersuchung, wie Genübertragung die mikrobielle Vielfalt trotz Phagenangriffen aufrechterhält.

Erkunde die wichtigsten Modelle, die das Studium von biologischen Invasionen und Populationsdynamik leiten.

Eine Übersicht über Modelle, die die Übertragung von Infektionskrankheiten in Populationen vorhersagen.

Ein Blick darauf, wie Informationstheorie unser Verständnis von Krankheitsausbreitung und Populationen verbessert.

Die Untersuchung des Verhaltens und der Entstehung von Quallenblüten im Ozean.

Erforschen, wie neue Arten die Räuber-Beute-Dynamik in Ökosystemen beeinflussen.

Erforsche, wie Arten interagieren und ihre Ökosysteme formen.

Untersuchung der Verbindung des Huanan-Markts zum frühen COVID-19-Ausbruch.

Diese Studie untersucht, wie Zeitverzögerungen die mutierten Strategien in evolutionären Spielen beeinflussen.

Lerne, wie Wissenschaftler Grippeviren vorhersagen, um die Wirksamkeit von Impfstoffen zu verbessern.

Untersuchung, wie sich Populationen durch Interaktion und Wettbewerb verändern.

Ein Blick darauf, wie man die Komplexität in phylogenetischen Netzwerken durch Cherry-Reduktion reduzieren kann.