Quantitative Biologie - Populationen und Evolution

Ein Blick darauf, wie Erreger gegen Antibiotika evolvieren und was das für die Behandlung bedeutet.

Zikaden tauchen gleichzeitig nach Jahren unter der Erde auf, beeinflusst von Temperatur und Kommunikation.

Untersuchen, wie Mutationen und Ökologie evolutionäre Wege formen.

Eine Analyse, wie persönliche Eigenschaften und Maskengebrauch die Übertragung von Krankheiten beeinflussen.

Einblicke, wie asymptomatische und symptomatische Personen die Übertragung von Krankheiten beeinflussen.

Untersuchen, wie Kommunikation und Gruppengrösse das Fressverhalten von Tieren beeinflussen.

Ein selbstüberwachter Ansatz verbessert die multidimensionale Skalierung für biologische Daten.

Lern, wie Metapopulationen trotz Lebensraumfragmentierung gedeihen und wie wichtig die Verbreitung ist.

Diese Studie untersucht, wie Impfstrategien und das Verhalten der Bevölkerung die Ausbreitung von Krankheiten beeinflussen.

Untersuchung der Fixierungszeit und ihren Einfluss auf die Artenentwicklung.

Eine Studie zeigt bessere Wege, um die Verteilung von Impfstoffen während Ausbrüchen zu planen.

Eine Untersuchung, wie die Vielfalt der Bevölkerung die Verbreitung von Krankheiten und die Reaktionen des öffentlichen Gesundheitswesens beeinflusst.

Neuer Algorithmus verbessert die Analyse von genetischen und geografischen Daten in evolutionsbiologischen Studien.

Untersuchen der Dynamik von Räuber- und Beutepopulationen durch mathematisches Modellieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse komplexer Systeme, indem sie sich auf Cluster konzentriert.

Eine Studie zeigt, wie Schwankungen bei Infektionsraten die Grösse von Ausbrüchen beeinflussen.

Die Analyse der Covid-19-Dynamik liefert wertvolle Einblicke für zukünftige Gesundheitskrisen.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Die Analyse von langen Kanten in Galton-Watson-Bäumen zeigt wichtige Populationsdynamiken.

Die Herausforderungen bei der Kontrolle von P. vivax Malaria und die Rolle von Modellen erkunden.

Ein Blick darauf, wie sich Waldbrände ausbreiten und ihre Auswirkungen auf die Umwelt.

Untersuchen, wie Anomaliezonen Gene-Bäume und Artenbeziehungen beeinflussen.

Forscher verbessern Modelle zur Vorhersage der COVID-19-Ausbreitung mithilfe von altersfokussierten Daten.

Eine Analyse der Entwicklung von Vertrauen in strukturierten und gut durchmischten Populationen.

Dieser Artikel untersucht, wie Mutationen das Tumorwachstum und -verhalten beeinflussen.

Untersuchung der Auswirkungen von unvollständiger Impfung auf Gesundheit und Gesellschaft.

Forschung beleuchtet die Übertragung von ASF unter Wildschweinpopulationen.

Dieser Artikel untersucht, wie Medien und Zufall die Krankheitsdynamik beeinflussen.

Untersuchen, wie chemische Interaktionen und Angst die Phytoplankton-Populationen beeinflussen.

Datenbasierte Methoden helfen dabei, COVID-19-Trends vorherzusagen, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Untersuchen, wie Vertrauen durch individuelle Erfahrungen und Interaktionen entsteht.

Neue Methoden verbessern das Studium der evolutionären Beziehungen mithilfe von genetischen Daten.

Ein datengetriebener Ansatz entdeckt versteckte Strategien zur Bewältigung der Krankheitsentwicklung.

Verstehen, wie sich die Co-Infektion mit HIV und Zika auf die globale Gesundheit auswirkt.

Ein Modell zeigt, wie sich Krebszellpopulationen durch Mutationen entwickeln.

Erforschen, wie soziale Verbindungen Polarisierung verringern und Zusammenarbeit fördern können.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Gruppendynamik die Verbreitung von Krankheiten und Verhaltensweisen beeinflusst.

Untersuchen, wie Frauen Partner auswählen und welchen Einfluss das auf die Evolution hat.

Ein Überblick über die Übertragungsdynamik von Malaria und Modellierungsansätze.

COVID-19 zeigt, wie wichtig gerechte Impfstoffverteilung weltweit ist.