Quantitative Biologie - Populationen und Evolution

Untersuchen, wie Resilienz die Zuverlässigkeit biologischer Komponenten beeinflusst.

Untersuchen, wie Organismen Entscheidungen unter Unsicherheit und Risiko treffen.

Untersuchen, wie Bewegung und Netzwerke das kooperative Verhalten von Individuen beeinflussen.

Seegraswiesen sind wichtig für marine Ökosysteme, bieten Lebensraum, Nahrung und Schutz.

Untersuchen, wie unterschiedliche Wachstumsformen die Diffusion in biologischen Systemen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie steigende Ozeantemperaturen die Lebensräume von Thunfisch- und Schwertfischlarven beeinflussen.

Erforschen, wie der Wettbewerb zwischen Arten die Vielfalt und Koexistenz von Ökosystemen beeinflusst.

Untersuchen, wie biologische Systeme Stabilität behalten, während sie sich an Umweltveränderungen anpassen.

Ein Überblick über wichtige Modelle zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten.

Erforsche, wie Populationen sich über die Zeit entwickeln und interagieren.

Untersuchen der Auswirkungen von Verzögerungen bei der Datenberichterstattung auf Epidemieprognosen.

Phylo2Vec bietet einen neuen Ansatz zur Analyse von evolutionären Beziehungen zwischen Arten.

Eine Übersicht über Prognosemodelle für COVID-19-Fälle in wichtigen US-Bundesstaaten.

Ein neues Modell untersucht die Auswirkungen von Pandemien auf die Interaktionen verschiedener Arten.

Lern, wie Fitnessfunktionen biologische Sequenzen mit wichtigen Eigenschaften für die Proteinentwicklung verknüpfen.

Untersuchung von Räuber-Beute-Modellen und ihrem Verhalten, wenn Populationen kurz vor dem Aussterben stehen.

Biokrusten spielen eine wichtige Rolle in Trockengebiets-Ökosystemen.

Untersuchen, wie Parasiteninfektionen das Zellwachstum und die Teilungsstrategien beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Immunität die Ausbreitung von Krankheiten im Laufe der Zeit beeinflusst.

Die Rolle von Nischenkonstruktion in evolutionären Prozessen erkunden.

Eine neuartige Methode zerlegt die Gehirnvernetzung für bessere Vorhersagen und Identitäten.

Lerne wichtige Strategien, um maschinelles Lernen effektiv in der ökologischen Forschung anzuwenden.

Eine Studie zeigt, wie gemischte Beiträge die Zusammenarbeit in öffentlichen Güterspielen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie sich Infektionskrankheiten verbreiten und wie wichtig die Forschungsmethodik ist.

CS-TRD vereinfacht die Erkennung von Baumringen in kompletten Querschnittsbildern.

Diese Studie untersucht, wie onkolytische Viren in verschiedenen Tumorumgebungen agieren.

Untersuchen, wie räumliche Muster das Wachstum und Überleben der Bevölkerung beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Neuronale Zellautomata Muster im Laufe der Zeit replizieren und mutieren können.

Ein Modell zeigt, wie antibiotikaresistente Bakterien sich in Krankenhäusern verbreiten.

Analysieren, wie kleine Gruppen sich gegen Konkurrenz absichern.

Dieser Artikel untersucht die Muster von Veränderungen der Genfrequenz über die Zeit.

Diese Studie schlägt einen neuen Ansatz vor, um die Übertragung von COVID-19 unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren zu modellieren.

Ein Blick auf die komplexen Wechselwirkungen zwischen Räubern, Beute und Kleptoparasitismus.

Forschung zeigt die Komplexität der Interaktionen in mikrobiellen Gemeinschaften.

Untersuchen, wie Energie und Materie in geschlossenen Ökosystemen für das Überleben interagieren.

Untersuchen, wie schädliche Mutationen die ungeschlechtliche Fortpflanzung und die Gesundheit der Population beeinflussen.

Sauerstoff beeinflusst das Verhalten von Krebszellen und ihr Wachstum in Tumoren.

Die Dynamik von Genotyp und Phänotyp in der Evolution erkunden.

Ebola-Ausbrüche könnten wieder auftauchen, weil männliche Überlebende das Virus übertragen.

Modelle erkunden, die die Dynamik genetischer Variation über die Zeit zeigen.