Physik - Chemische Physik

Neuer automatisierter Ansatz vereinfacht das Studium von Exoplanetenatmosphären und ihren chemischen Reaktionen.

Untersuchung, wie Exzitonen die Energiedynamik von DNA und die genetische Stabilität beeinflussen.

Die Rolle des Selbstkonsistenztrainings bei der Verbesserung der Hamiltonian-Vorhersage für molekulare Eigenschaften erkunden.

GeoBFN geht wichtige Herausforderungen bei der Generierung genauer 3D-Molekularstrukturen an.

Ein Blick auf Ladungstransferprozesse an Oberflächen mit fortschrittlichen Methoden.

Forschung darüber, wie Wasser seinen Zustand ändert, zeigt überraschende Komplexitäten.

Entdecke die neuesten Entwicklungen in Quantum Monte Carlo-Techniken für die Chemie.

Dieser Artikel behandelt Techniken zum Studium angeregter Elektronenzustände und deren Auswirkungen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung ungewöhnlicher Verhaltensweisen in chemischen Reaktionen.

Entdecke, wie neuronale Netzwerk-Potentiale molekulare Simulationen für Forscher verändern.

Eine frische Methode zur Suche nach optimalen atomaren Strukturen mithilfe komplementärer Energielandschaften.

Ein Überblick über die Energieübertragungsprozesse in Pflanzen und ihre Bedeutung.

Eine Studie darüber, wie Polymere sich durch winzige Öffnungen in überfüllten Umgebungen bewegen.

Ein Blick auf die Rolle der ähnlichkeitseingeschränkten gekoppelten Cluster-Theorie im molekularen Verständnis.

Ein neues Modell verwandelt Retrosynthese-Prognosen mithilfe von Graph-Neuronalen-Netzen.

Erforsche, wie Hagedorn-Wellenpakete die Fluoreszenzstudien und das molekulare Verständnis verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Simulation von Quantensystemen.

Diese Forschung präsentiert einen kombinierten Ansatz für schnellere Simulationen der Proteinbewegung.

Forschung entdeckt wichtige Eigenschaften von Aluminiummonofluorid für Kühl- und Fangexperimente.

Neue Erkenntnisse über ionische Flüssigkeiten durch maschinelles Lernen und fortgeschrittene Simulationen.

Die Untersuchung der lichtemittierenden Eigenschaften von Proflavine in verschiedenen Umgebungen.

Diese Studie stellt NNBF vor, um Berechnungen des Grundzustands in der Quantenchemie zu verbessern.

Die neuesten Fortschritte in der DFT erkunden, um Metalsimulationen unter verschiedenen Bedingungen zu verbessern.

Neue Methode verbessert das Verständnis von chemischen Reaktionen durch verbesserte Datenanalyse.

Verbesserte Methoden verbessern die Vorhersagen des Bandlücken für Lithium-Kobalt-Oxid in Batterien.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zur Leistung von Tensiden basierend auf der Temperatur.

Lern, wie Quanten-Tomographie und ultrafast Elektronendiffraktion molekulares Verhalten aufdecken.

Studie zeigt, wie geladene Teilchen Nano-Blasen im Wasser erzeugen.

Die Bedeutung und Eigenschaften von Wasser in chemischen Prozessen erkunden.

Analyse von Wasserinteraktionen mit g-CN und CN Materialien für Katalyse und Trennung.

Diese Studie zeigt, wie Quantencomputer chemische Reaktionen simulieren können.

Eine neue Methode bringt Licht ins Verhalten von Many-Elektron-Systemen über die Zeit.

Eine Studie zeigt, dass Chlor eine Rolle bei der Bildung von Stickoxiden in Meeresspray-Aerosolen spielt.

Die Forschung untersucht Methoden, um die Vorhersagen von Elektron-Phonon-Wechselwirkungen in Materialien zu verbessern.

Kalziumoszillationen sind super wichtig für die Zellfunktion und die Reaktion.

Die Erforschung der Rolle von Reaktions-Diffusionsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert maschinelles Lernen Modelle für Vorhersagen von atomaren Strukturen.

Untersuchung von Ioneninteraktionen mit Lösungsmitteln in unterschiedlichen Dichteumgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Simulation des molekularen Verhaltens über mehrere elektronische Zustände hinweg.

UPINN verbessert unsere Fähigkeit, die Wirkungen von Chemotherapie-Medikamenten zu modellieren und vorherzusagen.