Lern, wie neuronale Netze die Genauigkeit der Monte-Carlo-Integration durch Kontrollvariablen verbessern.
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
― 7 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Lern, wie neuronale Netze die Genauigkeit der Monte-Carlo-Integration durch Kontrollvariablen verbessern.
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
― 7 min Lesedauer
Lerne, wie das gefilterte Lanczos-Verfahren die Eigenwertberechnungen mit GPUs verbessert.
Jared L. Aurentz, Vassilis Kalantzis, Yousef Saad
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Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Partikel in elektrischen Feldern zu untersuchen.
Daniele A. Di Pietro, Simon Mendez, Aurelio Edoardo Spadotto
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Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsmessung in tiefen neuronalen Netzwerken bei geringerem Speicherbedarf.
Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg
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Eigenwerte und Berechnungstechniken zur Handhabung der Kritikalität von Kernreaktoren erkunden.
C. Scalone, L. Einkemmer, J. Kusch
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GenCFD nutzt KI, um die Berechnung von Strömungen zu verbessern und dabei Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern.
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
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Ein Blick auf die Quotienteniteration für schnellere Lösungen von Eigenwertproblemen.
Marko Huhtanen, Vesa Kotila, Pauliina Uusitalo
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Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von turbulenten Strömungen mithilfe von Machine Learning.
Davide Oberto
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Wie soziale Medien Überzeugungen und Verhaltensweisen während Ausbrüchen von Infektionskrankheiten beeinflussen.
Giacomo Albi, Elisa Calzola, Giacomo Dimarco
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Lern, wie kombinierte Voronoi-Delaunay-Gitter die Lösungen von Randwertproblemen in komplexen Bereichen verbessern.
Petr N. Vabishchevich
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In diesem Artikel geht's um Zwei-Flüssigkeiten-Plasmafluss und numerische Methoden zur Simulation.
Jaya Agnihotri, Deepak Bhoriya, Harish Kumar
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Lerne, wie man Rauschen aus Bildern entfernt und dabei wichtige Details beibehält.
Maria Vasilyeva, Aleksei Krasnikov, Kelum Gajamannage
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Dieser Artikel behandelt Modellsysteme zur Analyse des Tumorwachstums und zur frühen Erkennung.
Abramo Agosti, Elena Beretta, Cecilia Cavaterra
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Optimierung von Datenauswahlmethoden zur Lösung inverser Probleme in Wissenschaft und Technik.
Kathrin Hellmuth, Christian Klingenberg, Qin Li
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Die neuesten Entwicklungen in der Domänenzerlegung für komplexe Problemlösungen erkunden.
Santiago Badia, Jerome Droniou, Jai Tushar
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Lerne, wie Materialien auf Kräfte durch Elastizität und finite Elementanalyse reagieren.
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
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Eine Übersicht über das Oseen-Eigenwertproblem und seine Bedeutung in der Strömungsmechanik.
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
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Stille Fehler stellen Risiken bei grossen Berechnungen dar und beeinflussen die Genauigkeit von Algorithmen.
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Simulationen geladener Teilchen.
Zhengyang Lei, Sihong Shao
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Lern, wie Bayessches Filtern mit verrauschten Beobachtungen umgeht, um Systemzustände zu schätzen.
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
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Ein Blick auf Mehrphasenströme und die Techniken, die verwendet werden, um sie zu modellieren.
Bindi M. Nagda, Aaron Barrett, Boyce E. Griffith
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Ein neues Tool macht es für Künstler einfacher, die Bewegung von Flüssigkeiten in Animationen zu steuern.
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
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Ein Blick darauf, wie Transportkoeffizienten das Verhalten von Systemen unter veränderten Bedingungen zeigen.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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Die Stabilität von Stossprofilen in Erhaltungsgesetzen mit numerischen Methoden untersuchen.
Lucas Coeuret
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Erforsche numerische Methoden zur Lösung der Hunter-Saxton-Gleichung und deren Genauigkeit.
Thomas Christiansen
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asQ verbessert parallele Zeitmethoden für schnellere geowissenschaftliche Berechnungen.
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
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Eine detaillierte Studie über numerische Methoden für Wellengleichungen.
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
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Forschung zeigt Erkenntnisse über die Branddynamik in brennbaren Materialien mit eingespritzter Luft.
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
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Entdecke neue Methoden, um komplexe Datenanalysen mit Tensorzerlegung zu vereinfachen.
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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Eine neue Methode, um das Training von physik-informierten neuronalen Netzwerken zu verbessern.
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Deep Learning beim Lösen von PDEs.
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
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Erforschen von numerischen Lösungen für Differentialgleichungen durch Splinfunktionen und Integrationstechniken.
Gustavo H. O. Salgado, João P. R. Romanelli
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Lerne, wie neuronale Netze partielle Differenzialgleichungen effektiv angehen können.
Joost A. A. Opschoor, Philipp C. Petersen, Christoph Schwab
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Neue Methode verbessert das Verständnis der Eigenschaften von Brustgewebe für eine bessere Tumorerkennung.
Eric Lindström, Larisa Beilina
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Eine neue Methode verbessert die numerische Genauigkeit in Konvektions-Diffusions-Gleichungen für Fluiddynamik.
S. V. Raghurama Rao, K. S. Shrinath, Ankit Ruhi
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DPNO verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Lösen komplexer PDEs durch parallele Verarbeitung.
Qinglong Ma, Peizhi Zhao, Sen Wang
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Ein Blick darauf, wie Zufälligkeit verschiedene Systeme beeinflusst und unser Verständnis davon.
Ziheng Guo, Igor Cialenco, Ming Zhong
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Lern, wie Ingenieure Mathe nutzen, um Risse in Materialien vorherzusagen.
Ram Manohar, S. M. Mallikarjunaiah
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Erforschen, wie neuronale Netze hochdimensionale Herausforderungen bei Klassifikationsaufgaben angehen.
Andres Felipe Lerma-Pineda, Philipp Petersen, Simon Frieder
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Ein einfacher Blick auf Randintegralgleichungen und ihre Anwendungen.
Akshay Rane, Kunalkumar Shelar
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