Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern mit Hilfe von Graph-Neuronalen Netzwerken.
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Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung
RSSEine neue selbstüberwachte Methode verbessert die Bildauflösung ohne zugehörige Daten.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRTs durch innovative k-Space-Techniken.
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Diese Studie verbessert die Effizienz bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern mit weniger Anmerkungen.
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Dieser Artikel untersucht die Rolle von Transformatoren bei der Bildrestaurierung und ihre Anfälligkeit für gegnerische Angriffe.
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Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert 3D-Modelle aus Kryo-EM-Bildern.
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Lern, wie CNNs dir helfen, verschwommene Bilder effektiv aufzupolieren.
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Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei Superauflösung und verringert dabei den Rechenaufwand.
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Ein neues System kombiniert Herzüberwachung und Szenenanalyse für sichereres Fahren.
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Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Pansharpening-Qualität und Effizienz.
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Eine neue Pipeline nutzt Bildgebung, um Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf Immuntherapie ansprechen.
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Eventkameras verändern die Erfassung und Verarbeitung von visuellen Daten und verbessern die Effizienz und Leistung.
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Die Bewertung der ONN-Modellleistung unter verschiedenen Geräuschbedingungen.
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Erkunde die neuesten Methoden zur Erstellung von hochwertigen Bildern aus verschiedenen Perspektiven.
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Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von CNNs in der Analyse von Gehirn-MRTs.
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Ein neues Modell verbessert die Rekonstruktion der Faserausrichtungsverteilung aus weniger Bildern.
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Generative KI verwandelt die medizinische Bildgebung mit neuen Datengenerierungstechniken.
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R-LPIPS verbessert die Beurteilung der Bildähnlichkeit bei adversarialen Beispielen.
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Diese Studie untersucht SSL-Modelle zur Klassifizierung von Unterwasser-Sonarbildern.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität der Sentinel-2-Bilder mit Daten in voller Auflösung.
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Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit von medizinischen Berichten durch Bildüberprüfung.
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In diesem Artikel geht's um Methoden zur Erkennung problematischer Bilder in der medizinischen Analyse.
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TriadNet liefert präzise Messungen und Vorhersageintervalle für Gehirnverletzungen.
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Fortgeschrittene Methoden zur Schweissqualitätsüberprüfung verlängern die Lebensdauer von Offshore-Strukturen.
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Eine neue Methode verbessert die Bildqualität für eine bessere medizinische Analyse.
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Neue unüberwachte Methode verbessert die Veränderungserkennung in Landschaften mithilfe von LiDAR-Daten.
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Neue Technologien zur frühzeitigen Erkennung von Lungenerkrankungen durch medizinische Bildgebung erkunden.
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Ein neues Verfahren verbessert MRT-Bilder, indem es Verzerrungen ohne beschriftete Daten korrigiert.
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MaskGAN verbessert die CT-Bilderzeugung aus MRT-Scans ohne detaillierte Anmerkungen.
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Die medizinische Bildgebung revolutionieren durch innovative implizite neuronale Repräsentationen.
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Ein neues Tool erzeugt realistische CT-Bilder von Schädeln, um die medizinische Forschung zu unterstützen.
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cGLO verbessert die CT-Bildqualität mithilfe von unüberwachtem Lernen und spärlichen Daten.
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Neue Verlustfunktion verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung medizinischer Bilder und legt den Fokus auf Grenzen.
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KI-Technologie verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Glaukomdiagnose.
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Eine Studie zur Verbesserung der Kopf-CT-Bildrekonstruktion mit Deep-Learning-Technologie.
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Ein neuer Ansatz, um RAW-Bilder vor Manipulation zu schützen.
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Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen für die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.
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Neues KI-Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Klassifikation von Hirntumoren erheblich.
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Neue Metriken verbessern die Bewertung von synthetischen medizinischen Bildern für mehr Genauigkeit.
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Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Klarheit bei verwischten Bildern.
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