Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neuer Ansatz nutzt mobile Technik, um die Gesundheit von Stadtbäumen genau zu messen.

Studie zeigt, dass KI die Bildgebung von schwachen Sternen mit Wellenfrontsensoren verbessern kann.

Untersuchung von Methoden für effektive Bildsuchen in der Histopathologie.

Forschung kombiniert Eye-Tracking und Deep Learning, um bei der Identifizierung von Autismus-Spektrum-Störungen zu helfen.

Ein neuer Datensatz soll die Recyclingmethoden für Elektroschrott verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von minderwertigen Satellitenvideos für eine bessere Analyse.

Forschung bewertet selbstüberwachende Techniken, um die Robustheit gegenüber verrauschten Labels in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Bildabfrage über verschiedene Fernerkundungssensoren zu verbessern.

Die Verbindung zwischen Idempotenz und der wahrgenommenen Qualität bei der Bildkompression erkunden.

Neue Techniken verbessern die CBCT-Bildqualität und -geschwindigkeit für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Ein Blick auf die Vorteile von energieeffizienten CAM-Systemen mit RRAM-Technologie.

Neues Framework verbessert die Vorhersage der Absichten von Fussgängern für selbstfahrende Autos.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Sonarbildern mit weniger Labels.

ColorVideoVDP verbessert, wie wir die Bild- und Videoqualität messen.

CoAVT integriert Audio-, Visual- und Textdaten für ein besseres Verständnis.

DuDoCFNet kombiniert Aufgaben, um die Herzbildgebung zu verbessern und gleichzeitig die Strahlenbelastung zu reduzieren.

CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Hirnoberfläche aus MRT-Scans.

Neue Methode verbessert die Einschätzung von Kniearthrose durch schnellere MRT-Segmentierung.

Tyche bietet flexible, vielfältige Segmentierungsoptionen für Herausforderungen in der medizinischen Bildgebung.

Neue Techniken verbessern die Bildklarheit, indem sie die Methoden zur Cloud-Entfernung optimieren.

Neue Methoden reduzieren die Strahlenbelastung und verbessern gleichzeitig die Qualität von PET-Scans.

Neue Modelle verbessern die Erkennung von diabetischer Retinopathie und sorgen für eine rechtzeitige Behandlung der Patienten.

Neues Modell verbessert die CT-Bildqualität mit Hilfe von niedrigauflösenden Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität, die durch Spritzrauschen beeinträchtigt wird, mithilfe von maschinellem Lernen.

UP-CrackNet bietet einen neuen Ansatz zur Erkennung von Strassenschäden mit weniger menschlichem Einsatz.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Anomalien in der medizinischen Bildgebung durch pseudo-gesunde Rekonstruktion.

Neue Techniken verbessern die Formenanalyse von anatomischen Strukturen für bessere medizinische Bewertungen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Gehirnscans für Hypothalamus-Studien.

In diesem Artikel geht's um Techniken, um Bilder mit niedriger Auflösung durch mehrere Aufnahmen zu verbessern.

Neuer Datensatz soll die Genauigkeit der CAD-Diagnose verbessern.

SLYKLatent verbessert das Verständnis von Robotern für menschlichen Blick und Absichten.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.

LessNet bietet einen einfacheren und effizienteren Ansatz zur Registrierung medizinischer Bilder.

Eine neue Methode verbessert das hyperspektrale Unmixing mithilfe von Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Entdecke eine neue Methode zur Bildwiederherstellung mit selbstgesteuerter Rekonstruktion.

Eine Studie über den Einfluss von Deep Learning auf die Punktwolkenkompression und die Texturqualität.

Diese Studie bewertet die MPEG- und JPEG-Pleno-Methoden zur Kompression von Punktwolken.

Eine Methode, die Physik und Deep Learning kombiniert, verbessert die Klarheit von Unterwasserfotos.

Energiesparmethoden für Video-Streaming auf Smartphones erkunden.