Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei freihändigen 3D-Ultraschallbildern.

Eine neue Technik verbessert die Untersuchung der Gesundheit der weissen Substanz im Gehirn.

CheXmask bietet hochwertige Segmentierungsmasken für Brust-Röntgenbilder und unterstützt so die Diagnose.

Untersuchung der Schwachstellen von DNNs gegenüber adversarialem Rauschen bei der Bildentfernung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Leberläsionen.

Neue Designs in CFAs verbessern die Bildqualität von Smartphones und die Leistung bei schwachem Licht.

Eine leichte Methode, um die Geschwindigkeit und Qualität von Texturübertragungen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die frühzeitige Erkennung von Pflanzenstress für eine bessere Pflanzenhealth.

ResFPN verbessert Fingervenenbilder für eine höhere Erkennungsgenauigkeit.

Eine neue Methode verbessert Bilder bei schwachem Licht, reduziert Rauschen und bewahrt die Farben.

Kleinere Datensätze nutzen für schnellere und günstigere 3D-Objekterkennungssysteme.

Verbesserung von Objekterkennungs- und Segmentierungssystemen für sicherere selbstfahrende Autos.

Ein neuartiges Modell verbessert die Bildklarheit, indem es Poisson-Rauschen effektiv reduziert.

Ein Blick auf Abwehrmassnahmen gegen Backdoor-Angriffe in tiefen neuronalen Netzwerken.

Untersuchung von Herausforderungen und Abwehrmassnahmen gegen angreifende Attacken auf 3D-Punktwolken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sichtbarkeit von Blutgefässen in Netzhautbildern und hilft bei der Krankheitsdiagnose.

Einsatz von modernen Bildgebungstechniken zur Verbesserung der Prostatakrebsdiagnose in lokalen Kliniken.

ARHNet verbessert die Qualität synthetischer Bilder für eine bessere Segmentierung von Gehirnläsionen.

In diesem Artikel geht's um ein Verfahren zur Messung von Gebäudehöhen mit Satelliten.

Patch-CNN vereinfacht die Gehirnbildgebung mit weniger Bildern für präzise Ergebnisse.

Neue Methoden verbessern die Werkzeugerkennung in chirurgischen Videos für bessere Ergebnisse.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zum Reinigen von verrauschten Bildern mit quantentechnischen Ansätzen.

HODINet kombiniert RGB- und Tiefendaten für bessere Objekterkennung.

Eine Studie zeigt, dass die Kombination von Bilddaten für Vorhersagen zur KOA-Entwicklung Potenzial hat.

ACDMSR verbessert die Bildqualität und Geschwindigkeit in Super-Resolution-Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die MRT-Erkennung von POD-Blockaden, die mit Endometriose zusammenhängen.

Innovativer Rahmen verbessert die Effizienz bei der Tomatenernte durch reife Erkennung.

Eine Methode vorstellen, um wichtige Daten in kollaborativen Intelligenzsystemen zu schützen.

METAFormer verbessert die Klassifikation von Autismus mit fortschrittlichen MRT-Techniken und Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Fairness bei Vorhersagen in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von 3D-Hologrammen, indem sie Augenbewegungen berücksichtigt.

LCNF verbessert die Bildgebung, indem es die traditionellen Einschränkungen mit Deep Learning überwindet.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildkompression für bessere Fahrassistenzsysteme.

Erforsche, wie neuronale Methoden die Effizienz und Qualität der Bildkompression verbessern.

Eine Methode, um Bilder bei schwachem Licht zu verbessern, indem Rauschen reduziert und der Kontrast erhöht wird.

US2QNet verbessert die Beurteilung der Ultraschallbildqualität durch einen innovativen Ansatz des unüberwachten Lernens.

Verbesserung der Basisebene für bessere Maschinenanalyse und menschliche Betrachtung.

Basis-Modelle verbessern die Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Fourier-Net vereinfacht und beschleunigt die Registrierung medizinischer Bilder für bessere Gesundheits Ergebnisse.

Dieses Verfahren verbessert HDR-Bilder aus einzelnen LDR-Fotos mit innovativer Technik.