Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

NPNet verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit reduzierter Verarbeitungszeit und verbesserter Genauigkeit.

Eine neue Schicht verbessert die Leistung der semantischen Segmentierung in neuronalen Netzen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und automatisierten Methoden in der Filmrestaurierung.

Neue Methode erzeugt synthetische Polypenbilder zur Verbesserung der Erkennung und Segmentierung.

Optimiere den Datentransfer in mobiler KI mit innovativen Kompressionstechniken.

Neue Technologie verbessert die Effizienz und Präzision bei der Planung von transkatheter Aortenklappenimplantationen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit von KI-Entscheidungserklärungen mit integrierten Gradienten.

Eine neue Methode verbessert die medizinische hyperspektrale Bildgebung ohne gepaarte Trainingsbilder.

Ein neuer Ansatz verbessert die ALS-Klassifizierung mithilfe von Deep-Learning-Techniken auf MRT-Daten.

Eine neue Methode verbessert die automatische Umrandung von Organen mithilfe verschiedener CT-Scans.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von harten Exsudaten in Bildern von diabetischer Retinopathie.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden zur Verbesserung der Fotografie bei schwachem Licht.

Neues Netzwerk verbessert die Rissdetectierung in wichtigen Strukturen mit höherer Genauigkeit.

Eine Studie zur Verbesserung der Bildqualität von Sentinel-2 mit Deep Learning.

Eine Studie darüber, wie Deep-Learning-Modelle mit Grössenänderungen von Bildern in der medizinischen Diagnostik umgehen.

Eine Methode, um die Bildbearbeitung mit StyleGAN2 zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Qualität der medizinischen Bildgebung für bessere Diagnosen.

Ein neues Modell verbessert die Bilderstellung für das Training autonomer Systeme.

PLU-Net verbessert die Bildsegmentierung für bessere medizinische Diagnosen.

Eine neue Methode verbessert Fundusbilder und hilft bei der Diagnose von Augenerkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Rissdetektion in Bildern durch gemeinsames Lernen.

SFDI verbessert die Gewebekartierung und hilft bei der Echtzeit-Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Gehirnstrukturen bei der Diagnose von Parkinson.

Eine Methode, um die Symmetrie des Brustkorbs in Röntgenaufnahmen von Haustieren zu überprüfen, für bessere Diagnosen.

Ein neues Framework verbessert die Gewebeklassifikation und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung zur Bewertung der Schwere von Krankheiten in der Medizin.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität bei Niedrigdosis-CT-Scans für eine bessere Diagnose.

Die Integration von klinischen Daten mit Röntgenbildern verbessert die Genauigkeit der Krankheitsdiagnose.

Innovative Techniken zielen darauf ab, die Tumorunterscheidung bei der Behandlung von Hirnkrebs zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Videoqualität, indem er Kompressionsartefakte angeht.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Kameraidentifikation nach Bildkorrekturen.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Bildauthentizität trotz Veränderungen zu schützen und zu überprüfen.

3DAngioNet automatisiert die 3D-Modellierung von Herzkranzgefässen für schnellere Diagnosen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die MRI-Bildqualität, indem er Kopfbewegungen genau schätzt.

Neue Netzwerke verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem sie unterschiedliche Bildorientierungen verarbeiten.

Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung und Segmentierung von Pankreasläsionen.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Genauigkeit der Analyse und Segmentierung von Gehirnbildern.

Cloud K-SVD verbessert die Bildklarheit, indem es mit mehreren Computern Geräusche reduziert.

Attri-Net steigert das Vertrauen in maschinelles Lernen bei Multi-Label medizinischer Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung verschiedener medizinischer Bilder.