Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsleistung in der 3D-Medizinbildgebung.

Eine neue Methode verbessert Satellitenbilder mithilfe von Kernelregression und optischer Flussabschätzung.

RepUX-Net bietet eine innovative Methode zur Segmentierung von medizinischen Bildern mit verbesserter Genauigkeit.

Eine Studie zeigt, dass maschinelles Lernen die Ausbreitung von Melanomen effektiv vorhersagen kann.

Diese Forschung zeigt GNNs für verbesserte Segmentierung und Registrierung von Wirbeln in CT-Scans.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schwachen Objekten in der Nähe von hellen Sternen.

Neue Schichten erkunden, um die Effizienz und Leistung von CNNs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Effizienz von Modellen in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die CBCT-Bildgebung und verringert die Strahlenbelastung.

Neue Technologie verbessert die frühe Erkennung von Darmkrebs während der Koloskopie.

Studie zeigt, dass optimierte Bildgebungstechniken die Genauigkeit der COPD-Erkennung mit maschinellem Lernen verbessern.

Multi-PILOT verbessert die Effizienz von MRTs und die Bildqualität für eine bessere Patientenversorgung.

Ein neues Modell verbessert die Tumorentdeckung mit PET- und CT-Scans.

Diese Studie verbessert die MRI-Analyse für Vestibularisschwannome mithilfe von Machine Learning.

Neue Methoden mit Eye-Tracking-Technologie zeigen vielversprechende Ansätze für die frühe Diagnose von Alzheimer.

Lerne, wie Range-Regularisierung die Kompression und Quantisierung von KI-Modellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Tiefenschätzung nur mit Bildern.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Videoframes vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Videoauflösung effizient mit Deep Learning.

Eine neue Methode und Datenbank verbessern die Bildqualitätsbewertung in der Computer Grafik.

Das FPUS23-Dataset verbessert die Interpretation von fetalen Ultraschalluntersuchungen für ein besseres Gesundheitsmonitoring.

Ein neues System soll die Wiederbelebung von Neugeborenen verbessern.

Die Genauigkeit von Ultraschall während Operationen durch innovative Kalibrierungstechniken verbessern.

Eine neue Methode verbessert MRI-Bilder mit Deep-Learning-Techniken.

Ein neues Modell verbessert die Klarheit hyperspektraler Bilder, indem es die Geräuschprobleme angeht.

Ein neues Modell verbessert die Beurteilung von Gehirngewebe bei akuten ischämischen Schlaganfällen.

KI-Modelle verbessern die Vorhersage der Schwere von COVID-19 durch CT-Scan-Analysen.

Satellitendaten nutzen, um Bevölkerungsänderungen in Rwandas Hauptstadt zu verfolgen.

Neue Methoden verbessern die COVID-19-Erkennung in CT-Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein neues System beschleunigt die Forschung zu Perowskit-Halbleitern mithilfe von Computer Vision.

Eine neue Methode für flüssigere Video-Interpolation mit latenten Diffusionsmodellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildwiederherstellung mit begrenzten Daten.

Ein Blick auf unüberwachte Methoden zur Erkennung von Umweltveränderungen.

Neue Methoden verbessern die 3D-Bildgebung aus MRT-Scans für eine bessere medizinische Diagnose.

Diese Studie verbessert die Prostat MRI-Segmentierung mit einem Wissenstransfer-Ansatz.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Herzfrequenzmessung bei schwachem Licht.

CDRNet nutzt Standardvideos, um die 3D-Modellierung in Echtzeit und die Objekterkennung zu verbessern.

Neue Technik verbessert die Flüssigkeitserkennung in optischen Kohärenztomographie-Bildern zur Diagnose von Augenerkrankungen.

Eine neue Methode überbrückt die Lücke zwischen simulierter und echten medizinischen Bildern.

MedNeXt verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit innovativen Techniken von Faltungsnetzwerken.